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多层前向网络的广义能量约束算法及其在信号处理中的应用
被引量：
1
1
作者
高小榕
杨福生
刁颐民
《信号处理》
CSCD
北大核心
1993年第3期169-177,143,共10页
本文提出一种用于多层前向网络的广义能量约束算法。新的能量函数不仅包括误差平方和项,而且还包括某些能使网络获得所期望的性能的约束项.讨论了某些典型的约束形式,施加在权重矢量或隐藏层输出或网络结构上.将本方法用于信号处理中广...
本文提出一种用于多层前向网络的广义能量约束算法。新的能量函数不仅包括误差平方和项,而且还包括某些能使网络获得所期望的性能的约束项.讨论了某些典型的约束形式,施加在权重矢量或隐藏层输出或网络结构上.将本方法用于信号处理中广泛采用的奇异值分解(SVD)问题,取得较好效果.此方法还可以引申到主分量分析(PCA)。方法具有高度灵活性,并使矩阵的并行运算成为可能.能量约束中还可以引入有关信号特征的先验知识,从而使作信源分解时对信号和传输阵的正交要求有所降低.初步仿真结果表明本方法有良好应用前景.
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关键词
信息处理
广义能量算法
前向网络
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职称材料
题名
多层前向网络的广义能量约束算法及其在信号处理中的应用
被引量：
1
1
作者
高小榕
杨福生
刁颐民
机构
清华大学电机系
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
1993年第3期169-177,143,共10页
文摘
本文提出一种用于多层前向网络的广义能量约束算法。新的能量函数不仅包括误差平方和项,而且还包括某些能使网络获得所期望的性能的约束项.讨论了某些典型的约束形式,施加在权重矢量或隐藏层输出或网络结构上.将本方法用于信号处理中广泛采用的奇异值分解(SVD)问题,取得较好效果.此方法还可以引申到主分量分析(PCA)。方法具有高度灵活性,并使矩阵的并行运算成为可能.能量约束中还可以引入有关信号特征的先验知识,从而使作信源分解时对信号和传输阵的正交要求有所降低.初步仿真结果表明本方法有良好应用前景.
关键词
信息处理
广义能量算法
前向网络
Keywords
Neural Network, Back-propagation, Matrix Computation, Signal Separation.
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
多层前向网络的广义能量约束算法及其在信号处理中的应用
高小榕
杨福生
刁颐民
《信号处理》
CSCD
北大核心
1993
1
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