数字化、广义统计与数族协同 被引量：4

1

作者 赵彦云 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第5期117-128,共12页

互联网技术革命已经收敛到数据资源、数据生产要素、数据资产,正在通过新科学、新技术、新产业推动人类社会的巨大进步。本文针对互联网技术革命作用的基本架构做出系统研究,提出数字化、全面量化、广义统计、数族协同一系列关键领域的... 互联网技术革命已经收敛到数据资源、数据生产要素、数据资产,正在通过新科学、新技术、新产业推动人类社会的巨大进步。本文针对互联网技术革命作用的基本架构做出系统研究,提出数字化、全面量化、广义统计、数族协同一系列关键领域的分析研究,追求解析互联网技术革命的重大发展趋势、重要途径和主要科学手段,以及走向智能化的设施支撑和社会生态系统平台的优化及演化作用,特别阐述统计学科在互联网技术革命中基础地位和巨大发展空间,为统计实践工作和战略定位提供理论依据。 展开更多

关键词 互联网数字化 全面量化 广义统计 数族协同

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互联网统计与广义统计学 被引量：8

2

作者 赵彦云 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第6期3-10,共8页

本文论述了互联网统计与广义统计学的基本理论和时代要求,提出了以互联网智能化为目标的统计设计及模型开发的全面量化的内容,研究了统计工作实践向互联网统计转变、互联网统计和广义统计学对统计工作和统计学科发展的关键作用、互联网... 本文论述了互联网统计与广义统计学的基本理论和时代要求,提出了以互联网智能化为目标的统计设计及模型开发的全面量化的内容,研究了统计工作实践向互联网统计转变、互联网统计和广义统计学对统计工作和统计学科发展的关键作用、互联网统计和广义统计学的理论方法发展等,对于深刻认识统计实践发展和统计学学科建设具有重要意义。 展开更多

关键词 互联网统计 广义统计学 全面量化 全社会服务智能化产业

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地震动反演及参数识别的广义统计平均法

3

作者 康玉梅 陈耕野 李州 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2007年第5期567-570,共4页

针对结构参数未知条件下的地震动反演或基底输入未知时的结构系统参数识别问题进行研究.依据地震作用的力学性质可以转化为一类关于估计输入的修正条件,并考虑到动力方程中的相对量与测量中的绝对量之间的关系,依据统计平均的思想,具体... 针对结构参数未知条件下的地震动反演或基底输入未知时的结构系统参数识别问题进行研究.依据地震作用的力学性质可以转化为一类关于估计输入的修正条件,并考虑到动力方程中的相对量与测量中的绝对量之间的关系,依据统计平均的思想,具体讨论了地震动反演及参数识别的广义统计平均法的实现步骤,形成新的迭代过程.该迭代过程在给出识别参数的同时,也反演得到了地震动时程,其核心意图是将地震动的影响计入测量信息中去.理论分析及算例表明了该算法的可行性、有效性、实用性、稳定的收敛特性和良好的反演效果. 展开更多

关键词 地震动 反演 参数识别 未知输入 广义统计平均法

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广义统计自相似集的Hausdorff维数估计

4

作者 邓爱姣 胡迪鹤 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第5期554-564,共11页

作者进一步研究了在文章 [1 ]中构造的广义统计自相似集的分形性质 ,得到了这类集合的Hausdorff维数和确切 Hausdorff测度函数 .文中的结果是 [4]中结果的延拓 .

关键词 广义统计自相似集 HAUSDORFF维数 确切Hausdorff测度函数

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两样本广义次序统计量在变异序意义下的随机比较

5

作者 谢红梅 赵建国 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第3期389-391,共3页

广义次序统计量包括许多用以描述有序变量的随机模型,变异序用于比较随机变量波动程度的随机序关系。本文对来自两样本的广义次序统计量建立了其一维边际分布在剩余财富序、位置独立风险序及实验总时间序等变异序意义下的随机比较。

关键词 广义次序统计量 变异序 剩余财富序 位置独立风险序 实验总时间序

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广义次序统计量的任意维边际密度函数(英文)

6

作者 谢红梅 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第5期655-657,共3页

广义次序统计量包括许多用以描述有序变量的随机模型,研究广义次序统计量使人们能够采用统一的观点去看待这些具体的模型,揭示其内在的性质。本文用数学归纳法给出了广义次序统计量的任意维边际密度函数的显示表达式,这对进一步探讨广... 广义次序统计量包括许多用以描述有序变量的随机模型,研究广义次序统计量使人们能够采用统一的观点去看待这些具体的模型,揭示其内在的性质。本文用数学归纳法给出了广义次序统计量的任意维边际密度函数的显示表达式,这对进一步探讨广义次序统计量性质具有十分重要的意义。 展开更多

关键词 广义次序统计量 边际密度函数 数学归纳法

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广义线性地统计模型在典型亚热带丘陵区数字土壤制图中的应用 被引量：4

7

作者 郝辰恺 孙孝林 王会利 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期993-1006,共14页

数字土壤制图在当前的应用越来越广泛,其方法主要包括环境相关模型、空间自相关模型,以及这些模型的混合模型。理论上,混合模型相对单一模型具有明显的优势。广义线性地统计模型(GLGM)也是一种混合模型,相对于最常用的混合模型——回归... 数字土壤制图在当前的应用越来越广泛,其方法主要包括环境相关模型、空间自相关模型,以及这些模型的混合模型。理论上,混合模型相对单一模型具有明显的优势。广义线性地统计模型(GLGM)也是一种混合模型,相对于最常用的混合模型——回归克里格(RK),又具有能加入随机效应来解决土壤变异的非平稳性等优势。然而,GLGM因计算繁琐等缺点,在国内外应用较少。本文以广西南宁高峰林场内一小面积(3.03 km^(2))丘陵为研究区,以14个地形因子为预测变量,使用广义线性混合模型(GLMM)及其与普通克里格(OK)相结合的模型(即GLGM),对土壤有机碳(SOC)、pH、黏粒和阳离子交换量(CEC)的空间分布进行预测,并与常用的多元线性回归(MLR)、地理加权回归(GWR)、回归森林(RF)、OK、RK和广义可加模型(GAM)进行比较。结果表明:GLMM在预测黏粒上准确度较高;GLMM和GLGM在预测CEC上准确度中等,但在预测SOC和pH上准确度较低。综合线性回归模型的调整决定系数、块金效应和全局莫兰指数,本文认为,当土壤属性与环境变量具有较低的线性回归调整决定系数(即小于5%)、土壤属性具有较弱的空间自相关性(即块金效应大于71%)和较强的局部空间变异(即全局莫兰指数小于0.09)时,GLMM和GLGM具有较高的适用性,例如本文中的黏粒。反之,GLMM和GLGM的适用性不好,例如SOC和pH。鉴于土壤空间变异的高度异质性和多尺度性,GLMM和GLGM具有较好的应用前景。但是,今后研究还需进一步探讨如何提高GLMM和GLGM的模拟效率。 展开更多

关键词 数字土壤制图 土壤计量学 广义线性地统计模型

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极值广义顺序统计量的矩收敛

8

作者 艾亚敏 陈守全 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期62-66,共5页

本文讨论了极值广义顺序统计量的一种收敛:矩收敛.在3种极值分布类型基础上,得到了极值广义顺序统计量矩收敛的性质.

关键词 极值 广义顺序统计量 矩收敛

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广义V—统计量的极限性质

9

作者 夏天 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第4期12-15,共4页

在文献 [1]、[2 ]、[3]的基础上 ,将 [4]中的有关结果推广到广义V—统计量的情形 。

关键词 广义V-统计量 极限性质 Borel可测函数 统计量矩 分布函数

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m维AR(1)模型的统计诊断 被引量：1

10

作者 吕敏红 郭鹏江 任晓龙 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期11-13,共3页

目的基于统计诊断的影响分析,对m维AR(1)模型的数据点进行了影响分析。方法基于数据删除模型,同时引入广义Cook距离。结果得到二维AR(1)模型的参数估计诊断公式,给出了Cook统计量的计算公式。结论对m维AR(1)模型进行了初步的统计诊断。

关键词 数据删除 统计诊断 自回归模型 广义COOK统计量

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统计概念解析 被引量：3

11

作者 夏滨生 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第5期9-18,共10页

本文从分析统计的本质属性出发,根据统计广泛性特点,归纳广义统计和狭义统计的概念,建立"统计概念总系",力求能够包罗统计万象,体现统计全貌,使统计这一事物有一个总纲纪,为人们全面认识统计提供了一个新的视角。文中重点对... 本文从分析统计的本质属性出发,根据统计广泛性特点,归纳广义统计和狭义统计的概念,建立"统计概念总系",力求能够包罗统计万象,体现统计全貌,使统计这一事物有一个总纲纪,为人们全面认识统计提供了一个新的视角。文中重点对政府统计纵向构成进行了分析和解读,解开人们在传统认识上的挽扣儿,这是正确理解政府统计构成的关键认识点,由此方能建立起统计概念体系。 展开更多

关键词 统计本质 广义统计 狭义统计 概念体系

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基于广义符号最大或最小选择检测器

12

作者 张林 黄勇 +1 位作者 关键 何友 《雷达科学与技术》 2011年第3期259-263,共5页

现代雷达系统中,杂波统计特性往往无法预先确定,此时针对性较强的参量检测方法就失去了恒虚警能力,因此非参量方法已成为一个重要的研究方向。通过对同一距离单元不同观测时间区间上由广义符号检测器形成的多个检验统计量进行排序后选... 现代雷达系统中,杂波统计特性往往无法预先确定,此时针对性较强的参量检测方法就失去了恒虚警能力,因此非参量方法已成为一个重要的研究方向。通过对同一距离单元不同观测时间区间上由广义符号检测器形成的多个检验统计量进行排序后选大或选小,提出了两种广义符号检测器的改进型,即基于广义符号统计量的最大或最小选择检测器。在高斯杂波和实测海杂波数据下,分析了上述两种检测器对于Swerling 0和SwerlingⅡ目标的检测性能,研究表明,两种新型检测器的检测性能均优于GS检测器。 展开更多

关键词 海杂波 广义符号统计量 恒虚警 Swerling目标模型

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数据矩阵条件指数的局部影响分析 被引量：1

13

作者 张文专 石磊 王学仁 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第1期70-76,共7页

以广义影响函数和广义Cook统计量为工具,考察对数据矩阵同时进行微小扰动在条件指数上产生的局部影响,导出了寻找条件指数最大影响方向的计算公式,并用一个实例说明该方法的应用.

关键词 广义影响函数 广义COOK统计量 局部影响 数据矩阵 条件指数

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部分线性模型非参数部分的多项式关系检验 被引量：2

14

作者 魏传华 吴喜之 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期857-866,共10页

对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比... 对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比检验统计量的构造,并给出了其在原假设下的渐近分布。最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性。 展开更多

关键词 部分线性模型 Profile最小二乘估计 残差平方和 广义似然比检验统计量 三阶矩χ2逼近

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基于排序方差的非参量自动删除检测算法

15

作者 张林 黄勇 +1 位作者 关键 何友 《雷达科学与技术》 2012年第3期281-285,共5页

为了增强广义符号(GS)检测算法在多目标环境中的检测性能,基于自动删除单元平均(AC-CA)检测算法和GS统计量提出了一种新的非参量检测算法(ACGS),它的前沿和后沿均采用ACCA检测算法进行参考单元选择,然后与检测单元进行比较形成检验统计... 为了增强广义符号(GS)检测算法在多目标环境中的检测性能,基于自动删除单元平均(AC-CA)检测算法和GS统计量提出了一种新的非参量检测算法(ACGS),它的前沿和后沿均采用ACCA检测算法进行参考单元选择,然后与检测单元进行比较形成检验统计量。分别针对均匀背景和多目标环境分析了ACGS检测算法的性能,并与GS检测算法进行了比较,最后利用实测数据进行验证。结果表明在均匀杂波背景下,ACGS检测算法较GS检测算法有较小的CFAR损失,但在多目标背景下较GS检测算法取得了较大的性能改善。 展开更多

关键词 非参量 广义符号统计量 自动删除单元平均 排序数据方差

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昼夜垂直移动对黄海中南部小黄鱼可捕系数的影响 被引量：5

16

作者 关丽莎 单秀娟 +3 位作者 金显仕 陈云龙 杨涛 吴强 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期53-60,共8页

鱼类的昼夜垂直移动是影响渔业资源调查可捕系数的重要因素之一,对调查获得的各种渔获物资源量指数(abundance index,AI)进行校正,对优化估计物种的空间分布和资源量估算有重要作用。本文以黄海中南部小黄鱼为例,利用2006-2009年和2011... 鱼类的昼夜垂直移动是影响渔业资源调查可捕系数的重要因素之一,对调查获得的各种渔获物资源量指数(abundance index,AI)进行校正,对优化估计物种的空间分布和资源量估算有重要作用。本文以黄海中南部小黄鱼为例,利用2006-2009年和2011年黄海秋季底拖网渔业资源调查数据,应用地理统计二阶广义线性混合模型,量化了昼夜时段对黄海中南部小黄鱼AI的影响。不同昼夜时段对AI的随机效应系数表明,在黄海中南部秋季渔业资源调查中,底拖网对小黄鱼的可捕系数存在明显的昼夜变化:在午夜23点到凌晨3点间,可捕系数最低;凌晨3点后,可捕系数逐渐增大,直至9点达到峰值;在中午10点至下午16点,可捕系数小幅度降低后保持相对稳定,随后急剧下降;傍晚19点以后,可捕系数处于相对较低水平,直至午夜23点后降至最低水平。本研究通过地理统计二阶广义线性混合模型,去除了昼夜垂直移动对小黄鱼可捕系数的影响,预测的小黄鱼空间密度分布与其AI实际观测值以及渔场空间格局基本一致。另外,模型估计的2006-2009年和2011年秋季黄海中南部小黄鱼的总资源量指数相对扫海面积法的估计值精确度更高,且其变动趋势与黄海中南部沿岸两省(山东和江苏)小黄鱼次年总渔获量的变动情况一致。 展开更多

关键词 昼夜垂直移动 小黄鱼 地理统计二阶广义线性混合模型 时空分布 资源量指数

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单位根检验问题的影响评价 被引量：1

17

作者 何平 林静 鲁筠 《云南财经大学学报》 2007年第5期106-110,共5页

对时间序列单位根检验模型进行影响分析研究,使用数据删除法(case deletion)和局部影响分析方法(local influence)对单位根检验中的DF检验统计量进行影响评价研究,最后使用模拟数据比较两种方法在探测异常值和影响点上的优劣。

关键词 数据删除法 局部影响法 单位根检验 影响函数 广义COOK统计量

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模型估计对序数响应轮廓控制图的影响 被引量：1

18

作者 王志琼 李金梦 +1 位作者 王颖 马彦辉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1115-1126,共12页

复杂制造或服务过程的质量特性可用函数关系即轮廓描述。针对序数响应轮廓的监控,基于非参数回归模型提出了广义似然比控制图。在受控模型未知且需要估计的现实情况下,采用局部线性核估计、样条和Newton Raphson 3种模型估计方法,并考... 复杂制造或服务过程的质量特性可用函数关系即轮廓描述。针对序数响应轮廓的监控,基于非参数回归模型提出了广义似然比控制图。在受控模型未知且需要估计的现实情况下,采用局部线性核估计、样条和Newton Raphson 3种模型估计方法,并考虑不同的样本量、估计方法的不同参数设置,研究模型估计对控制图性能的影响。仿真以及案例分析的结果表明,样本量对受控状态下的控制图性能有显著影响,但当样本量超过一定值时,控制图的受控性能不再随样本量的增加而变化。另外,当受控模型为广义线性模型时,3种估计方法均对失控状态下的控制图性能有明显影响,Newton Raphson方法表现较好,而当受控模型不明确时,局部线性核估计方法更优。 展开更多

关键词 统计过程控制 序数轮廓监控 模型估计 非参数回归 广义似然比统计量

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带有漂移项的随机游走时间序列单位根检验的影响分析

19

作者 何平 鲁筠 干文 《云南财经大学学报》 北大核心 2009年第6期156-160,共5页

对带有漂移项的随机游走时间序列单位根检验模型进行影响分析研究,使用数据删除法(case deletion)和局部影响分析(local influence)给出了单位根检验中的DF检验的影响度量。最后使用模拟数据比较两种方法在探测强影响点上的优劣。

关键词 数据删除 局部影响 扰动 单位根检验 影响函数 广义COOK统计量

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响应变量随机缺失下部分线性单指标模型的非参数判别检验

20

作者 来鹏 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第5期466-471,共6页

研究了响应变量随机缺失情况下部分线性单指标模型的非参数部分检验问题,检验非参数部分预测变量同响应变量之间是否存在非线性关系.用参数和非参数函数的借补估计对缺失响应变量进行插值,并基于借补估计构造了广义似然比检验统计量,证... 研究了响应变量随机缺失情况下部分线性单指标模型的非参数部分检验问题,检验非参数部分预测变量同响应变量之间是否存在非线性关系.用参数和非参数函数的借补估计对缺失响应变量进行插值,并基于借补估计构造了广义似然比检验统计量,证明了其渐近分布性质. 展开更多

关键词 部分线性单指标模型 随机缺失 借补估计 广义似然比统计量

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