广义经验似然估计量的结构参数检验水平校正

1

作者 李昊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第10期9-13,共5页

文章首先从理论上揭示了广义矩估计量隐含的等概率加权,会导致结构参数检验存在严重的显著性水平扭曲。随后,本文应用广义经验似然估计量校正了水平扭曲。进一步,蒙特卡罗仿真基础上的比较研究证明了这一校正有效。文章研究表明,在对结... 文章首先从理论上揭示了广义矩估计量隐含的等概率加权,会导致结构参数检验存在严重的显著性水平扭曲。随后,本文应用广义经验似然估计量校正了水平扭曲。进一步,蒙特卡罗仿真基础上的比较研究证明了这一校正有效。文章研究表明,在对结构参数进行假设检验时,为保证结论的稳健性,应使用广义经验似然估计量并由此来形成检验结论。 展开更多

关键词 结构参数 水平校正 广义矩 广义经验似然 蒙特卡罗

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广义矩和广义经验似然估计量的有限样本性质比较

2

作者 宋球红 李昊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第9期11-14,共4页

文章在线性单方程结构模型框架内运用蒙特卡洛模拟技术对广义矩(GMM)和广义经验似然(GEL)估计量的有限样本性质进行了比较。研究发现:虽然GMM和GEL一阶渐近等价,但它们的有限样本性质依赖于可获取的工具变量数、内生性强弱和样本容量;... 文章在线性单方程结构模型框架内运用蒙特卡洛模拟技术对广义矩(GMM)和广义经验似然(GEL)估计量的有限样本性质进行了比较。研究发现:虽然GMM和GEL一阶渐近等价,但它们的有限样本性质依赖于可获取的工具变量数、内生性强弱和样本容量;在样本容量较小时使用GEL能有效改善GMM估计偏差。 展开更多

关键词 有限样本 广义经验似然估计量 广义矩估计量

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多元广义线性模型经验似然方法分析

3

作者 朱春华 单苗慧 高启兵 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期7-13,共7页

针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向... 针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向量置信域的构造.最后,通过数值模拟对所提方法的有效性进行验证. 展开更多

关键词 多元广义线性模型 广义估计方程 经验似然 置信域

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广义矩估计的延伸——广义经验似然估计

4

作者 张卫东 龚金国 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第3期21-25,共5页

从广义矩估计(GMM)到广义经验似然估计(GEL)的发展,是由于GMM估计量小样本性质的不足,促使人们寻求方法的改进和拓展。通过必要的证明和推导,详细解析GEL类估计量(包括EL,ET,CUE)的逻辑关系和数理结构,认识GEL的内在本质,并运用随机模... 从广义矩估计(GMM)到广义经验似然估计(GEL)的发展,是由于GMM估计量小样本性质的不足,促使人们寻求方法的改进和拓展。通过必要的证明和推导,详细解析GEL类估计量(包括EL,ET,CUE)的逻辑关系和数理结构,认识GEL的内在本质,并运用随机模拟方法证实了在小样本场合GEL类估计量比GMM估计量具有更小的估计偏差和均方误差,即GEL类估计改进了GMM估计的小样本性质。 展开更多

关键词 广义矩估计 广义经验似然类估计量 数理结构 随机模拟

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缺失数据下广义线性模型的经验似然推断 被引量：10

5

作者 闫莉 陈夏 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第2期14-17,共4页

利用经验似然方法,讨论缺失数据下广义线性模型中参数的置信域问题,得到了对数经验似然比统计量的渐近分布为标准卡方分布;给出参数的一些估计量及其渐近分布,利用数据模拟解释了所提出的方法。

关键词 经验似然 广义线性模型 缺失数据 置信区域

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缺失数据下双重广义线性模型的经验似然推断 被引量：3

6

作者 吴刘仓 王子豪 詹金龙 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第2期252-257,共6页

本文基于截面经验似然的方法,在响应变量随机缺失时,将双重广义线性模型的拟似然估计方程作为截面经验似然比函数的约束条件,构造了均值模型和散度模型未知参数的置信区间.数据模拟中,在完全数据集,逆概率加权填补所得的数据集和未加权... 本文基于截面经验似然的方法,在响应变量随机缺失时,将双重广义线性模型的拟似然估计方程作为截面经验似然比函数的约束条件,构造了均值模型和散度模型未知参数的置信区间.数据模拟中,在完全数据集,逆概率加权填补所得的数据集和未加权填补所得的数据集三种情形下,将经验似然方法与正态逼近方法相比较.结果表明在双重广义线性模型中,逆概率加权这一填补方法和经验似然方法是有效和可行的. 展开更多

关键词 缺失数据 双重广义线性模型 经验似然 置信区间

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响应变量随机缺失下广义线性模型的经验似然 被引量：3

7

作者 闫莉 陈夏 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期1-5,共5页

研究响应变量随机缺失下广义线性模型的经验似然推断。首先构造未知参数的经验似然比函数,并证明其渐近分布为卡方分布;其次得到参数的若干估计量并得到了其渐近分布,研究结果可以直接构造参数的置信区间或置信域;最后利用模拟计算验证... 研究响应变量随机缺失下广义线性模型的经验似然推断。首先构造未知参数的经验似然比函数,并证明其渐近分布为卡方分布;其次得到参数的若干估计量并得到了其渐近分布,研究结果可以直接构造参数的置信区间或置信域;最后利用模拟计算验证所提方法的优良性质。 展开更多

关键词 经验似然 广义线性模型 缺失数据 置信域

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双重广义线性模型的经验似然推断 被引量：2

8

作者 王子豪 吴刘仓 戴琳 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第1期10-16,共7页

基于截面经验似然方法,将双重广义线性模型的拟似然估计方程作为截面经验似然比函数的约束条件,构造了均值模型和散度模型未知参数的置信区间.最后通过数据模拟,将该方法与正态逼近方法比较,说明了该方法是有效和可行的.

关键词 双重广义线性模型 经验似然 置信区间 χ2分布

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纵向数据单指标模型的广义经验似然统计推断 被引量：1

9

作者 杨随根 薛留根 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期316-320,共5页

基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量的极大经验似然估计和纠偏的广义经验对数似然比统计量.证明了相关估计量在一定条件下具有渐近正态性,且... 基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量的极大经验似然估计和纠偏的广义经验对数似然比统计量.证明了相关估计量在一定条件下具有渐近正态性,且纠偏的广义经验对数似然比统计量依分布收敛于χ2分布,利用所得结果,可以构造未知参数的置信域及相关的假设检验. 展开更多

关键词 纵向数据 单指标模型 广义经验似然 置信域 纠偏性

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矩约束条件下的广义经验似然 被引量：2

10

作者 张军舰 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第1期56-59,共4页

讨论矩约束条件下的广义经验似然比统计量族以及相应的性质。此统计量实际上是B aggerly(1998)所介绍的广义经验似然比统计量的一种推广。在一定条件下,证明了此分布族中的统计量与Ow en(1988)和Q in and L aw less(1994)的经验似然是... 讨论矩约束条件下的广义经验似然比统计量族以及相应的性质。此统计量实际上是B aggerly(1998)所介绍的广义经验似然比统计量的一种推广。在一定条件下,证明了此分布族中的统计量与Ow en(1988)和Q in and L aw less(1994)的经验似然是一阶渐近等价的。因此,这些统计量的分布均是渐近于2χ分布,相应的估计也都满足相合性和渐近正态性。 展开更多

关键词 广义经验似然 经验似然 矩约束

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经验Cressie-Read统计量与广义矩方法估计

11

作者 李高荣 薛留根 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期1031-1041,共11页

本文利用经验Cressie-Read统计量和广义矩方法,研究了参数、分布函数和Lagrange乘子的有效估计问题,并得到了它们的渐近正态性,证明了经验Cressie-Read统计量具有渐近χ2分布。最后举例说明文中结果。

关键词 经验Cressie-Read统计量 广义矩方法 渐近正态性 经验似然 Χ^2分布

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纵向非单调缺失数据下部分线性模型的广义经验似然推断 被引量：1

12

作者 刘娟芳 薛留根 胡玉琴 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1588-1596,共9页

为了研究纵向非单调缺失数据下部分线性模型的估计问题,基于二次推断函数提出了回归系数和基准函数的广义经验似然比函数,得到了相应的极大经验似然估计.证明了所提出的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造了相应的置信域和逐点置信... 为了研究纵向非单调缺失数据下部分线性模型的估计问题,基于二次推断函数提出了回归系数和基准函数的广义经验似然比函数,得到了相应的极大经验似然估计.证明了所提出的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造了相应的置信域和逐点置信区间,模拟研究比较了广义经验似然与正态逼近方法的有限样本性质. 展开更多

关键词 纵向数据 非单调缺失 广义经验似然 二次推断函数

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固定和自适应设计下高维广义线性模型的经验似然检验

13

作者 白璐 陈夏 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期6-11,共6页

利用经验似然方法,讨论固定设计和自适应设计下高维广义线性模型中的参数检验问题。数值计算结果表明,所构造的经验对数似然比统计量渐近于标准卡方分布,具有较稳定的真实检验水平和功效。

关键词 广义线性模型 经验似然 高维数据 假设检验

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纵向数据下基于广义经验似然的有效自适应双稳健回归

14

作者 向亚云 樊亚莉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第5期723-744,共22页

本文对纵向数据下的线性回归模型提出了一种同时估计协方差矩阵以及均值的有效自适应双稳健回归方法.该方法以广义经验似然为基础并结合加权最小二乘思想,首先用Cholesky分解将纵向数据的线性模型重参数化,再用广义经验似然估计方法,同... 本文对纵向数据下的线性回归模型提出了一种同时估计协方差矩阵以及均值的有效自适应双稳健回归方法.该方法以广义经验似然为基础并结合加权最小二乘思想,首先用Cholesky分解将纵向数据的线性模型重参数化,再用广义经验似然估计方法,同时实现对协方差矩阵以及均值的有效稳健估计.有效性通过所提方法与广义经验似然方法的紧密联系获得,而加权最小二乘以及对杠杆点的降权使得该估计具有双重稳健性.本文在计算过程中还引入了一个调节参数,该参数的选定是依据稳健广义交叉验证统计量,这使得本文的双稳健估计对数据具有自适应性.理论结果展示了本文估计参数的渐近正态性.有限样本研究的结果显示,与一些现有的经典稳健估计方法相比,所提的方法在保持较高有效性的同时还具备相当好的稳健性.本文还做了一个真实数据分析来做进一步的比较. 展开更多

关键词 纵向数据 有效估计 双重稳健性 CHOLESKY分解 广义经验似然 加权最小二乘

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观察值驱动的广义INAR(1)过程的经验似然推断

15

作者 许晶 于梅菊 李淑文 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第14期10-14,共5页

整值时间序列分析作为时间序列分析的重要组成部分,被广泛地应用于社会生活的各个领域。文章提出了一类观察值驱动的广义INAR(l)过程,推导了该模型的概率统计性质,并利用经验似然的方法研究了该模型的参数估计问题,给出了模型参数的极... 整值时间序列分析作为时间序列分析的重要组成部分,被广泛地应用于社会生活的各个领域。文章提出了一类观察值驱动的广义INAR(l)过程,推导了该模型的概率统计性质,并利用经验似然的方法研究了该模型的参数估计问题,给出了模型参数的极大经验似然估计量及其渐近分布。通过一系列的仿真实验,验证了经验似然方法的有效性。最后利用所提出的模型拟合了一组犯罪数据。 展开更多

关键词 整值时间序列模型 观察值驱动的广义INAR(1)过程 条件最小二乘估计 经验似然估计

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非线性模型中的拟似然估计和约束拟似然估计

16

作者 林路 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1998年第S1期133-138,共6页

该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束... 该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束拟似然估计比拟似然估计有较小的均方误差. 展开更多

关键词 非线性回归模型 拟得分函数 拟似然估计 正则广义拟似然估计类 约束拟似然估计

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纵向数据均值和协方差矩阵的有效稳健估计（英文） 被引量：1

17

作者 樊亚莉 徐孝琳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第6期598-612,共15页

本文提出一种针对纵向数据回归模型下的均值和协方差矩阵同时进行的有效稳健估计.基于对协方差矩阵的Cholesky分解和对模型的改写,我们提出一个加权最小二乘估计,其中权重是通过广义经验似然方法估计出来的.所提估计的有效性得益于经验... 本文提出一种针对纵向数据回归模型下的均值和协方差矩阵同时进行的有效稳健估计.基于对协方差矩阵的Cholesky分解和对模型的改写,我们提出一个加权最小二乘估计,其中权重是通过广义经验似然方法估计出来的.所提估计的有效性得益于经验似然方法的优势,稳健性则是通过限制残差平方和的上界来达到.模拟研究表明,和已有的针对纵向数据的稳健估计相比,所提估计具有更高的效率和可比的稳健性.最后,我们把所提估计方法用来分析一组实际数据. 展开更多

关键词 有效估计 广义经验似然 稳健性

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基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测系统 被引量：6

18

作者 余学山 韩德志 杜振鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期123-129,共7页

随着大数据应用的普及,DDoS攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的DDoS攻击检测问题,设计了一种融合聚类和智能蜂群算法(DFSABC_elite)的DDoS攻击检测系统。该系统将聚类算法与智能蜂群算法相结合来进行数据流分... 随着大数据应用的普及,DDoS攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的DDoS攻击检测问题,设计了一种融合聚类和智能蜂群算法(DFSABC_elite)的DDoS攻击检测系统。该系统将聚类算法与智能蜂群算法相结合来进行数据流分类,用流量特征分布熵与广义似然比较判别因子来检测DDoS攻击数据流的特征,从而实现了DDoS攻击数据流的高效检测。实验结果显示,该系统在类内紧密度、类间分离度、聚类准确率、算法耗时和DDoS检测准确率方面明显优于基于并行化K-means的普通蜂群算法和基于并行化K-means算法的DDoS检测方法。 展开更多

关键词 DDOS攻击 智能蜂群算法 流量特征分布熵 聚类算法 广义似然比较

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数学物理学报第三十二卷A辑总目次

19

《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2012年第6期I0001-I0004,共4页

关键词 数学物理学报 解的存在性 广义 边值问题 数学问题 半参数 不等式 方程 最优性条件 正规定则 经验似然 特征值 本征值 端点估计 十二卷 目次

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