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一种新的基于广义细胞自动机的网络快速包交换优化方法 被引量:4
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作者 帅典勋 赵宏彬 吴晓江 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1224-1233,共10页
实时优化求解快速包交换问题 (FPS)是提高网络性能的重要手段 .基于梯度下降法等数学规划方法 ,不能并行地实时地优化求解FPS问题 ,而基于Hopfield型神经网络和细胞神经网络的优化方法中 ,都只有单一粒度的细胞动力学方程和单一粒度细... 实时优化求解快速包交换问题 (FPS)是提高网络性能的重要手段 .基于梯度下降法等数学规划方法 ,不能并行地实时地优化求解FPS问题 ,而基于Hopfield型神经网络和细胞神经网络的优化方法中 ,都只有单一粒度的细胞动力学方程和单一粒度细胞之间的相互作用 ,不仅收敛到平衡点的过程长 ,而且神经网络参数的选择和修正十分困难 .该文提出一种新的具有多粒度宏细胞的广义细胞自动机模型和方法 ,广义细胞自动机中的小粒度宏细胞聚合成可以独立演化的大粒度宏细胞 ,通过多粒度群体的不同程度群体智能的相互作用 ,能够比目前其他方法更快更有效地分布并行地优化求解FPS问题和其它类似的复杂的网络优化问题 . 展开更多
关键词 计算机网络 交换设备 广义细胞自动机 网络性能 神经网络 快速包交换 优化
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基于广义细胞自动机的网络信息自组织利用方法 被引量:5
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作者 帅典勋 刘燕 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期897-905,共9页
目前的网络信息利用模式存在着严重缺陷 ,它将网络上发生的海量、随机、分布、并行的信息利用行为当作是没有后效的和彼此无关的 .该文提出一种新的基于网络信息自组织的信息利用模式以及基于广义细胞自动机的网络信息自组织方法 .按照... 目前的网络信息利用模式存在着严重缺陷 ,它将网络上发生的海量、随机、分布、并行的信息利用行为当作是没有后效的和彼此无关的 .该文提出一种新的基于网络信息自组织的信息利用模式以及基于广义细胞自动机的网络信息自组织方法 .按照本文的信息利用模式 ,网络信息利用行为总是伴随着信息内容在网络中的扩散 ,网络信息利用行为成为有后效的和相关的 ,从而导致不同信息内容和不同内容粒度的分布式的信息自组织结构 ,形成基于这种信息自组织结构的网络信息利用模式 .文中进而提出一种广义细胞自动机的模型、结构和算法 ,通过群体智能 ,发现网络中的信息自组织结构 .分析和实验表明 ,基于广义细胞自动机的的网络信息自组织利用模式 ,在效率。 展开更多
关键词 计算机网络 网络信息自组织 广义细胞自动机 信息利用模式 细胞神经网络
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广义细胞自动机的结构及其硬件实现 被引量:1
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作者 帅典勋 冯翔 +1 位作者 赵宏彬 王兴 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1441-1450,共10页
该文作者曾提出了广义细胞自动机 (GCA)的原理和并行算法 ,并且应用于网络快速包交换等动态优化问题 .该文进一步讨论了这种新的广义细胞自动机的体系结构、算法的硬件实现及其电路设计 ,它们对于GCA的实际应用有重要意义 .GCA结构不同... 该文作者曾提出了广义细胞自动机 (GCA)的原理和并行算法 ,并且应用于网络快速包交换等动态优化问题 .该文进一步讨论了这种新的广义细胞自动机的体系结构、算法的硬件实现及其电路设计 ,它们对于GCA的实际应用有重要意义 .GCA结构不同于Hopfield神经网络 (HNN)和细胞神经网络 (CNN) ,GCA由多层次多粒度宏细胞组成塔形结构 ,它具有多粒度的宏细胞动力学特征 ,相同粒度宏细胞之间没有交互 ,但不同粒度宏细胞之间存在一定程度的交互或反馈 .分析和实验表明 ,在问题求解的优化性、实时性、硬件实现复杂性等方面 ,该文给出的GCA结构和硬件实现 ,与HNN和CNN相比有诸多优点 . 展开更多
关键词 并行结构 并行计算 电路实现 细胞神经网络 广义细胞自动机
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基于广义细胞自动机的网络带宽优化
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作者 柴震川 帅典勋 刘燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第6期50-54,共5页
Nowadays, bandwidth allocation schemes in a TCP/IP or ATM network are congestion avoidance oriented. Few scheme has taken global optimization into account, for global optimization problem can not be easily solved by c... Nowadays, bandwidth allocation schemes in a TCP/IP or ATM network are congestion avoidance oriented. Few scheme has taken global optimization into account, for global optimization problem can not be easily solved by conventional mathematical method due to the complexity and large-scale of massive information system, such as Internet. We present a novel bandwidth allocation scheme based on generalized cellular automaton (GCA). Firstly we introduce how to map network topology into GCA model, then we propose how cells and macro cells interact in our solution. Our simulation results show the scheme leads to global optimization rapidly. 展开更多
关键词 网络资源 流量控制 广义细胞自动机 网络带宽 优化 ATM网络
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基于模糊状态描述的不确定因果归纳自动推理机制
5
作者 杨炳儒 唐菁 《中国工程科学》 2000年第5期44-50,共7页
文中提出基于模糊语言场和模糊语言值结构的知识表示新型框架 ,并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。在此基础上 ,又提出基于模糊状态描述的新型不确定因果归纳自动推理机制 ,并讨论... 文中提出基于模糊语言场和模糊语言值结构的知识表示新型框架 ,并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。在此基础上 ,又提出基于模糊状态描述的新型不确定因果归纳自动推理机制 ,并讨论其在智能控制器研制中的应用。 展开更多
关键词 语言场 语言值结构 广义细胞自动机 广义归纳逻辑因果模型 自动推理 智能控制器
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基于群体智能的网络信息自组织方式 被引量:1
6
作者 刘燕 帅典勋 柴震川 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第6期84-87,125,共5页
We design and implement a novel information self-organization model based on Generalized Cellular Automata (GCA), to accomplish network information content self-organization employing the idea of swarm intelligence. T... We design and implement a novel information self-organization model based on Generalized Cellular Automata (GCA), to accomplish network information content self-organization employing the idea of swarm intelligence. Through constructing correspondent cell rules and the mapping of complex network environment to our GCA, reasonable distribution of network information from different information sources can be achieved on different notes according to dynamic variation of local network circumstances. Simulation experiment results show many advantages of our methodology over present approaches in terms of efficiency, adaptability, reliability, and easy hardware imple- mentation. 展开更多
关键词 计算机网络 群体智能 网络信息 自组织方式 广义细胞自动机 信息资源
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