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基于SAS NLMIXED的广义线性混合效应模型在发病率数据Meta分析中的应用 被引量:5
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作者 郑建清 黄碧芬 +1 位作者 吴敏 肖丽华 《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2019年第2期129-133,共5页
目的:介绍利用SAS软件中的PROC NLMIXED过程步实现发病率数据的META分析方法。方法:基于广义线性混合效应模型(GLMM)的二项式-正态模型(BN)和泊松-正态模型(PNM)等,可方便地实现发病率数据的随机效应Meta分析,尤其当Meta分析纳入含0事... 目的:介绍利用SAS软件中的PROC NLMIXED过程步实现发病率数据的META分析方法。方法:基于广义线性混合效应模型(GLMM)的二项式-正态模型(BN)和泊松-正态模型(PNM)等,可方便地实现发病率数据的随机效应Meta分析,尤其当Meta分析纳入含0事件研究时。以Schutz等发表的血管内皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂治疗的癌症患者发生致命不良事件风险的系统评价作为实例数据,利用SAS软件实现发病率数据的META分析,并提供编程代码。结果:对于含0事件研究,使用PNM模型进行Meta分析,无需进行连续校正法。删除0事件研究对于PNM模型影响较大。与标准正态模型相比,PNM和BNM模型给出的效应值更高,而P值则更小,具有更好的灵敏性。结论:基于广义线性混合效应模型,利用SAS的PROCNLMIXED实现发病率数据Meta分析是优选的方法。 展开更多
关键词 发病率数据 广义线性混合效应模型 正态-正态模型 二项式-正态模型 泊松-正态模型
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广义线性混合效应模型在分类重复测量资料中的应用 被引量:7
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作者 罗天娥 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第5期486-487,492,共3页
目的探讨分类重复测量资料广义线性混合效应模型(GLMMs)建模及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示反应变量的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适的方差-协方差结构矩阵来模拟数据... 目的探讨分类重复测量资料广义线性混合效应模型(GLMMs)建模及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示反应变量的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适的方差-协方差结构矩阵来模拟数据的相关性,采用基于线性的伪似然函数进行模型参数估计。结果GLMMs是在广义线性固定效应模型的基础上引入随机效应,反应变量可以是指数家族中任意分布(连续分布包括正态分布,beta分布,卡方分布等;离散分布包括二项分布,泊松分布,负二项分布等),可以通过连接函数将观测的均数向量与模型参数联系起来,根据重复测量资料的特点选择合适的方差-协方差结构矩阵。结论GLMMs应用范围广,建模灵活,可以为相关或非常量方差数据建模,能提供客观正确的统计结论。 展开更多
关键词 广义线性混合效应模型 分类重复测量资料 GLI MMIX宏
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基于广义线性混合效应模型的蒙古栎林单木枯损建模及影响因子分析 被引量:12
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作者 李春明 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期105-113,共9页
[目的]通过基于广义线性混合效应模型的方法,建立枯损模型,提高枯损模拟和预测精度。[方法]以1995年在吉林省布设的295块蒙古栎永久样地作为研究对象,基于logistic回归及广义线性混合效应模型方法,考虑单木、林分、气象及立地等因子对... [目的]通过基于广义线性混合效应模型的方法,建立枯损模型,提高枯损模拟和预测精度。[方法]以1995年在吉林省布设的295块蒙古栎永久样地作为研究对象,基于logistic回归及广义线性混合效应模型方法,考虑单木、林分、气象及立地等因子对枯损的影响,构建单木水平枯损模型。并与传统广义线性模型方法进行比较,采用验证数据进行精度验证。[结果]表明:与固定效应模型相比,考虑样地水平随机效应后,模型的模拟精度获得极大的提高,并且达到极显著程度;在截距和胸径变量上考虑随机效应的模型模拟精度最高;对单木枯损有重要影响的因子中,林分公顷断面积、林分平均年龄及年平均夏季(5—9月)降水量(MSP)与单木枯损概率呈负相关,大于对象木断面积、林分公顷株数、气象因子中的年平均温度(MAT)及上一年8月至当年7月的降雪量(PAS)与单木枯损概率呈正相关,初始单木胸径对枯损的影响比较复杂,要和其他因子结合起来分析。[结论]甄别影响单木枯损的不同来源及重要影响因素,有助于进一步制定科学的森林经营措施。 展开更多
关键词 广义线性混合效应模型 单木 枯损 蒙古栎 LOGISTIC模型
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半参数广义线性混合效应模型的贝叶斯分析 被引量:1
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作者 付英姿 陈异 戴琳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第8期19-23,共5页
纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过... 纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过一AIDS研究的实际数据说明方法的应用。 展开更多
关键词 贝叶斯分析 半参数广义线性混合效应模型 缺失数据 惩罚样条 均匀压缩先验 模型比较
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在广义线性混合模型框架下多结局测量的多变量meta分析 被引量:2
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作者 黄春珍 李婷婷 +1 位作者 肖丽华 郑建清 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第1期97-102,共6页
目的基于SAS PROC NLMIXED探讨在广义线性混合模型框架下实现多结局测量的多变量meta分析的方法。方法Stijnen等人提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切的研究内似然模型(exact within-study l... 目的基于SAS PROC NLMIXED探讨在广义线性混合模型框架下实现多结局测量的多变量meta分析的方法。方法Stijnen等人提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切的研究内似然模型(exact within-study likelihood models,EWLM)meta分析技术,可以极方便地实现多结局测量的多变量meta分析。本文重新对Voko等人的荟萃分析数据进行分析,该数据旨在研究颈动脉狭窄患者采用颈动脉内膜切除术或保守治疗对联合终点卒中或死亡的影响。结果基于PROC NLMIXED拟合的多变量随机效应模型的meta分析显示,手术组术后第1个月内的事件发生率为6.31%,SE=0.0083,95%CI(0.0456,0.08063)。手术治疗一个月后的事件发生率为5.5%,SE=0.0024,95%CI(0.04953,0.05962);而对照组事件发生率为7.45%,SE=0.0058,95%CI(0.06231,0.08672)。组间比较比值比效应值OR=0.732,SE=0.0498,95%CI(0.6269,0.838),P=0.0003。结论多变量分析比单变量分析具有更大的潜在信息量,基于广义线性混合效应模型的确切的研究内似然模型meta分析技术可以成为多结局测量的优选方法。 展开更多
关键词 多结局测量 广义线性混合效应模型 确切研究内似然模型 多变量meta分析
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基于广义混合效应模型的云冷杉林天然更新计数方法研究 被引量:5
6
作者 李春明 付卓 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2020年第5期108-114,共7页
天然更新是森林恢复较好的办法,对未来林分结构和生物多样性具有深远的影响。更新模型能够模拟天然更新的现实和未来状况,为森林经营者提供准确的森林计划。以吉林省汪清林业局2013年设置的12块云冷杉针阔混交林为例,选择泊松和负二项... 天然更新是森林恢复较好的办法,对未来林分结构和生物多样性具有深远的影响。更新模型能够模拟天然更新的现实和未来状况,为森林经营者提供准确的森林计划。以吉林省汪清林业局2013年设置的12块云冷杉针阔混交林为例,选择泊松和负二项分布形式,考虑样地间的随机效应,构建基于林分因子的云冷杉针阔混交林天然更新模型。结果表明:各个树种对林分因子的反应不一,白桦更新株数与林分每公顷株数和平均直径均呈负相关;红松和水曲柳更新株数不受各个林分因子的影响,更新株数是随机的;冷杉更新株数与林分每公顷断面积呈负相关;色木槭和云杉更新株数均与林分平均直径呈负相关。在考虑样地的随机截距效应后,模型的模拟效果显著提高。在构建天然更新模型时,林分密度是十分重要的因子,如果要人工促进天然更新,就要科学合理的采取经营措施,以确保合理的林分密度。另外样地间的差异是不容忽略的因素,需要利用混合效应模型方法来降低预测误差。 展开更多
关键词 天然更新 云杉 冷杉 广义线性混合效应模型 泊松分布
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基于混合效应模型和零膨胀模型方法的蒙古栎林分水平枯损模型 被引量:11
7
作者 李春明 赵丽芳 李利学 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期27-36,共10页
【目的】基于混合效应模型和零膨胀模型方法构建林分水平枯损模型,为选择科学的经营措施提供理论依据。【方法】以吉林省1994年设置的295块蒙古栎固定样地为数据源,236块样地作为模拟数据,59块样地作为验证数据。构建基于林分因子、立... 【目的】基于混合效应模型和零膨胀模型方法构建林分水平枯损模型,为选择科学的经营措施提供理论依据。【方法】以吉林省1994年设置的295块蒙古栎固定样地为数据源,236块样地作为模拟数据,59块样地作为验证数据。构建基于林分因子、立地因子和气象因子的蒙古栎林分水平枯损模型,其基本形式包括泊松分布和负二项分布。考虑样地中存在大量零值问题,在基础模型上加入零膨胀和零改变模型。为解决模型的嵌套和纵向数据问题,在构建模型时考虑样地的随机效应,选择验证数据进行精度验证。【结果】样地断面积、株数和最暖月平均气温是枯损概率和数量最重要的影响因子;考虑样地随机效应后,可明显提高模型模拟精度;负二项分布模型因考虑数据过度离散问题,模拟精度高于泊松分布。【结论】同时考虑随机效应和零膨胀的负二项分布模型,其模拟效果最好。 展开更多
关键词 广义线性混合效应模型 零膨胀模型 蒙古栎 枯损 林分
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交叉设计多中心临床试验的混合效应模型 被引量:8
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作者 赵杨 于浩 +3 位作者 娄冬华 郎素平 易洪刚 陈峰 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2005年第1期116-120,共5页
目的 :探讨交叉设计多中心临床试验资料的分析方法。方法 :采用混合效应的一般线性模型和混合效应的广义线性模型。结果 :将个体作为随机效应来估计时 ,可以增加误差自由度 ,提高估计精度 ,同时可以考虑中心效应、患者的年龄、性别、基... 目的 :探讨交叉设计多中心临床试验资料的分析方法。方法 :采用混合效应的一般线性模型和混合效应的广义线性模型。结果 :将个体作为随机效应来估计时 ,可以增加误差自由度 ,提高估计精度 ,同时可以考虑中心效应、患者的年龄、性别、基线等协变量的影响 ,并且对于缺失数据在不丢失信息的情况下照样能进行分析。结论 :在交叉设计多中心临床试验资料的分析中 ,混合效应的一般线性模型适用于连续性结果变量的分析 ,混合效应的广义线性模型适用于分类结果变量的分析。 展开更多
关键词 交叉设计 混合效应线性模型 混合效应广义线性模型 多中心临床试验 缺失数据
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牯牛降常绿阔叶林群落结构、谱系结构及其影响因子
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作者 朱林 张昊楠 +3 位作者 洪欣 陈达伟 秦卫华 周守标 《生态与农村环境学报》 北大核心 2025年第3期358-366,共9页
植物群落的群落结构、谱系结构既取决于非生物环境因子的空间异质性,又受群落内生物间相互作用的影响,但不同影响因子之间的相对重要性仍需进一步探讨。本研究以西黄山山脉牯牛降南北坡常绿阔叶林群落为对象,使用全站仪建立2个1 hm^(2)... 植物群落的群落结构、谱系结构既取决于非生物环境因子的空间异质性,又受群落内生物间相互作用的影响,但不同影响因子之间的相对重要性仍需进一步探讨。本研究以西黄山山脉牯牛降南北坡常绿阔叶林群落为对象,使用全站仪建立2个1 hm^(2)固定样地,对所有乔木个体(胸径≥1cm)进行空间定位并确定海拔、坡度等微生境变量,并结合单木竞争模型获取邻域竞争指数变量。通过拟合广义线性混合效应模型和一般线性模型,将两组变量(微生境效应、邻域竞争效应)中的多个因子作为解释变量,分析在局域尺度上南北坡森林群落结构和谱系结构差异。结果显示:(1)在该区域内,南北坡的环境差异对植物群落结构和谱系结构有一定影响,北坡群落的物种多样性更丰富且亲缘度更近。(2)植物群落结构和谱系结构受生境过滤和邻域竞争的共同影响,两者共同驱动群落物种β多样性的形成。(3)环境因子和邻域竞争因子对群落结构、谱系结构的影响随着生活史阶段的变化而变化。树木在生长初期主要受邻域效应的影响,在生长后期主要受微生境因子的影响,这表明它们的资源获取策略以及对邻域竞争效应和环境因素的响应也在发生变化。本研究结果可为本区域生物多样性的维持机制研究提供科学参考。 展开更多
关键词 谱系结构 微生境因子 邻域效应 广义线性混合效应模型
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应用SPSS软件实现二分类重复测量资料的GEE及GLMMs分析 被引量:12
10
作者 安胜利 张燕虹 陈征 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1777-1780,共4页
目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类... 目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类重复测量资料GEE和GLMMs模型分析的菜单操作不需编程、结果直观清晰。结论 SPSS 19.0软件上可实现二分类重复测量资料的GEE与GLMMs模型分析,无需复杂的编程过程,操作简便。 展开更多
关键词 重复测量 广义估计方程 广义线性混合效应模型 SPSS
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荒漠草地中氮添加与多环芳烃降解的关系 被引量:4
11
作者 杨晓东 Lu-Chun Duan +5 位作者 陈悦 孟凡波 李岩 何学敏 张雪妮 吕光辉 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3153-3166,共14页
多环芳烃作为环境污染物中一类极为重要的物质,探索它的去除方法吸引了全球环境学者及政府的高度重视。大气氮沉降在过去几十年不断增加,已影响到陆地生态系统氮循环过程。但目前,氮沉降与多环芳烃降解之间的关系尚不明确。通过在新疆... 多环芳烃作为环境污染物中一类极为重要的物质,探索它的去除方法吸引了全球环境学者及政府的高度重视。大气氮沉降在过去几十年不断增加,已影响到陆地生态系统氮循环过程。但目前,氮沉降与多环芳烃降解之间的关系尚不明确。通过在新疆克拉玛依市石油化工厂附近的荒漠草地上,模拟氮沉降实验,通过在4氮添加梯度(CK=0;N1=10;N2=30;N3=90 kg N hm-2 a-1)上调查土壤中16种优先控制多环芳烃的含量和总量(∑PAHs),以及它们与生物非生物环境因子(土壤环境因子、土壤酶活性和土壤微生物功能多样性)之间的关系,旨在揭示氮沉降对多环芳烃降解的影响。结果表明:除苊烯(Acenaphthylene)和苊(Acenaphthene)两种多环芳烃在4个N添加梯度上未检测到含量外,∑PAHs和其他14种优先控制多环芳烃在土壤中的含量均随氮添加量增加显著减小(N2≤N3<N1<CK)(P<0.01);对照样地(CK)在施氮前后,低高分子多环芳烃含量的比值>1.00,且0.40<荧蒽(Fluoranthene)/[(荧蒽(Fluoranthene)+芘(Pyrene)]<0.50,石油污染物是当地土壤中多环芳烃的主要来源;9月份克拉玛依市荒漠草地土壤中∑PAHs约(28.91±2.32) mg/kg,属于多环芳烃重污染土壤;广义线性混合效应模型结果显示,在大多数情况下,∑PAHs和14种多环芳烃的含量与土壤有机质、铵态氮、硝态氮、总氮、有效磷和脲酶活性显著相关(P<0.05),但其与生物非生物环境因子之间的回归关系在不同种类多环芳烃之间差异较大。综上可知,土壤中多环芳烃的降解是一个非常复杂的过程,它是自身属性、植物根系和土壤微生物等多重因子相互共同作用的结果。在干旱区荒漠草地中,氮添加能提升土壤中营养物质的可利用性、植物根系和土壤微生物的活性,有利于降解土壤多环芳烃。 展开更多
关键词 氮沉降 多环芳烃 荒漠草地 石油污染物 广义线性混合效应模型 干旱区
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分层整群随机抽样数据的不同分析方法及结果比较 被引量:10
12
作者 陈丹萍 赵耐青 林燧恒 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期122-124,128,共4页
目的探讨分层整群抽样数据应用SAS9.1分析时,不同分析方法对结果的影响。方法比较多因素logistic回归,surveylogistic回归以及广义线性混合效应模型(glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析,并用实例加以说明。结果不同的方法所产生的... 目的探讨分层整群抽样数据应用SAS9.1分析时,不同分析方法对结果的影响。方法比较多因素logistic回归,surveylogistic回归以及广义线性混合效应模型(glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析,并用实例加以说明。结果不同的方法所产生的结果是有差别的。surveylogistic回归与广义线性混合效应模型对模型中各回归系数的标准误进行了调整,使得其比多因素logisitic回归中的标准误大。在实例分析中各危险因素的OR值也发生了变化,其95%可信区间都有不同程度的增宽。结论在分层整群抽样中,为减少模型系数标准误估计的向下偏倚以及第Ⅰ类错误的发生,surveylogistic回归与广义线性混合效应模型都是比较适用的,不建议使用多因素logisitic回归。 展开更多
关键词 分层整群随机抽样 surveylogistic回归 广义线性混合效应模型
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环境公共治理、区域森林资源管护与本地居民福利--基于中国省际数据与GLMMs模型的经验研究 被引量:2
13
作者 石明明 刘向东 张小军 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2010年第4期61-67,共7页
本文基于中国可获得数据与广义线性混合效应模型,通过经验研究发现,区域森林资源对本地居民的福利具有较为重要的影响,地方政府应将环境公共治理政策纳入到政府目标函数中,地方环境公共治理与国家或全球范围内的相关政策目标具有一定的... 本文基于中国可获得数据与广义线性混合效应模型,通过经验研究发现,区域森林资源对本地居民的福利具有较为重要的影响,地方政府应将环境公共治理政策纳入到政府目标函数中,地方环境公共治理与国家或全球范围内的相关政策目标具有一定的兼容性和一致性,需要构建一种以森林资源管护为子目标的公共治理绩效评估机制,以推进这一政府行政职能当代转型的可实施性与可观测性。 展开更多
关键词 公共治理 碳经济 面板数据 广义线性混合效应模型
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利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络meta分析
14
作者 陈掌珠 黄碧芬 郑建清 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第2期305-311,共7页
目的 介绍利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络Meta分析。方法 以《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书第十七章第三节的戒烟率数据作为实例,利用SAS软件PROC GLIMMIX过程步实现基于广义线性混合效应模型的Met... 目的 介绍利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络Meta分析。方法 以《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书第十七章第三节的戒烟率数据作为实例,利用SAS软件PROC GLIMMIX过程步实现基于广义线性混合效应模型的Meta分析,并提供编程代码。结果 PROC GLIMMIX过程步可以分别拟合固定效应模型NMA和随机效应模型NMA。实例数据的固定效应NMA分析显示,干预措施2、3、4与干预措施1相比的OR点估计值和95%CI分别为1.2531(0.9804,1.6026)、2.1231(1.8939,2.381)、2.2936(1.6287,3.2258);而随机效应分别为1.5898(0.7918,3.1949)、2.2026(1.4641,3.3113)、2.8011(1.3106,5.988)。结论 PROC GLIMMIX可以非常方便地拟合二分类数据的网络Meta分析,并通过均数差分图显示成对比较,具有直观的统计显示效果。 展开更多
关键词 二分类数据 广义线性混合效应模型 网络Meta分析 SAS软件
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长白山阔叶红松林乔木幼苗组成及多度格局的影响因素 被引量:19
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作者 邱华 舒皓 +4 位作者 吴兆飞 李明鲁 殷正 张春雨 赵秀海 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2049-2056,共8页
以长白山原始阔叶红松林样地为平台,以样方中胸径小于1 cm的乔木幼苗为研究对象,基于2018年两次的幼苗调查数据,利用广义线性混合模型分析影响群落乔木幼苗多度的生物邻体和生境因素。结果表明:该样地所有幼苗样方共调查到10064株乔木幼... 以长白山原始阔叶红松林样地为平台,以样方中胸径小于1 cm的乔木幼苗为研究对象,基于2018年两次的幼苗调查数据,利用广义线性混合模型分析影响群落乔木幼苗多度的生物邻体和生境因素。结果表明:该样地所有幼苗样方共调查到10064株乔木幼苗,累计17个物种,分属9科9属,水曲柳幼苗多度极高,在乔木树种幼苗中占优势地位;在群落水平,幼苗多度与异种大树效应、草本密度和林冠开阔度呈显著正相关,与草本盖度和土壤含水量呈显著负相关;在物种水平,水曲柳和紫椴幼苗多度的影响因素与群落水平筛选后的结果一致,红松幼苗多度与异种大树效应呈正相关,与同种大树效应及林冠开阔度呈负相关。该研究证实了生物邻体和生境因素共同影响幼苗多度格局,并且生物邻体和生境因素的相对重要性随幼苗物种种类不同而变化。 展开更多
关键词 阔叶红松林 广义线性混合效应模型 乔木幼苗多度 生物邻体 生境因素
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基于负二项回归模型的空气质量指数分析 被引量:4
16
作者 罗静 田茂再 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第7期88-94,共7页
空气质量指数是与人们的日常活动密切相关的指标。基于中国18个城市2014年共52个周的空气污染计数数据进行负二项回归分析,通过运用广义线性混合效应模型和广义估计方程的方法进行比较分析,从理论和实际应用上得到了一定结论。研究结果... 空气质量指数是与人们的日常活动密切相关的指标。基于中国18个城市2014年共52个周的空气污染计数数据进行负二项回归分析,通过运用广义线性混合效应模型和广义估计方程的方法进行比较分析,从理论和实际应用上得到了一定结论。研究结果表明:广义线性混合效应模型和广义估计方程两种方法在分析空气污染问题中差别不大;人口因素、城市园林绿化状况、气象因素、城市群效应以及季节效应对所研究城市的空气污染状况发生与否及其严重程度有显著的影响。 展开更多
关键词 空气质量指数 广义线性混合效应 广义估计方程
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基于C#与R语言的重复测量设计定性资料统计分析的自动化实现研究 被引量:1
17
作者 郭迎暄 陈达 +3 位作者 谭志军 米白冰 黄昌可 廉恒丽 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第3期360-365,共6页
目的 基于C#语言和R语言开发一款便于临床医生使用的软件,用于实现重复测量设计定性资料统计分析的自动化,确保结果准确、完整和规范,提高科研效率。方法 首先用C#语言将统计分析数据导入到软件中,然后调用R语言命令脚本,完成重复测量... 目的 基于C#语言和R语言开发一款便于临床医生使用的软件,用于实现重复测量设计定性资料统计分析的自动化,确保结果准确、完整和规范,提高科研效率。方法 首先用C#语言将统计分析数据导入到软件中,然后调用R语言命令脚本,完成重复测量设计定性资料的统计分析与结果输出。最后通过实例,验证本自动化实现软件运行的效果。结果 基于C#语言和R语言相结合开发出的统计软件运行结果与SPSS操作结果完全一致,统计分析结果包括了模型选择、模型模拟结果和模拟结果预测三部分。其操作简便,结果自动化呈现,减少了结果判断与模型选择的错误,确保了结果的准确性和规范性。结论 该软件能够自动实现重复测量设计定性资料的统计分析,值得在临床上推广使用。 展开更多
关键词 重复测量 定性资料 广义估计方程 广义线性混合效应模型 自动化
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不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用 被引量:9
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作者 吴秋红 张裕青 +1 位作者 李国平 张丕德 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期855-858,861,共5页
目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例... 目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例来验证模拟结果。结果模拟研究表明MCAR缺失机制下,三种模型均能得到无偏和有效的估计;MAR缺失机制下,LME模型较GEE、PME模型更能提供有效的参数估计;MNAR缺失机制下,PME模型比GEE、LME模型更能提供有效的参数估计。实例分析也表明在MAR缺失机制下,LME模型拟合纵向缺失数据更优。结论在分析纵向缺失数据时,需要依据数据的缺失机制来选择合适的模型,从而得到合理而有效的结果。 展开更多
关键词 广义估计方程线性混合效应模型模式混合模型 模拟研究 纵向数据 缺失机制
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