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基于Pena距离的广义线性回归模型的影响分析 被引量:8
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作者 胡江 林金官 赵彦勇 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期539-546,共8页
本文利用Pena距离对广义线性回归模型的影响分析进行了讨论,得到广义线性回归模型的Pena距离公式,并对公式的性质以及其对高杠异常点的检测得到了相应的结论.在一定条件下,Pena距离对异常点的检测优于Cook距离.
关键词 Pena距离 广义线性回归模型 线性近似 数据删除
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线性、非线性与广义线性回归模型 被引量:1
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作者 朱钰 《统计与信息论坛》 1996年第3期46-49,共4页
本文研究了线性、非线性与广义线性回归模型之间的关系,澄清了一些重要的统计概念,并对广义线性模型作了简要介绍。广义线性模型是当前统计科学发展的一个方向,统计研究与应用的许多高、新领域都在很大程度上以广义线性模型为其理论... 本文研究了线性、非线性与广义线性回归模型之间的关系,澄清了一些重要的统计概念,并对广义线性模型作了简要介绍。广义线性模型是当前统计科学发展的一个方向,统计研究与应用的许多高、新领域都在很大程度上以广义线性模型为其理论基础。将其介绍给我国广大读者对于促进我国统计事业的发展,建设大统计学科有重要意义。 展开更多
关键词 线性(模型) 线性(模型) 广义线性回归模型 参数 近似线性 随机 误差分布假定(单参数、双参数) 自然指数分布族 自然参数 连接函数 典型连接函数 一致性连接函数
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关于广义线性回归参数极大似然估计相合性的若干问题 被引量:1
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作者 丁洁丽 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第1期1-9,共9页
本文在广义线性回归中响应变量服从指数型分布且有自然联系的情况下,讨论了模型参数的极大似然估计的相合性条件有关的若干问题.
关键词 广义线性回归模型 极大似然估计 弱相合 强相合
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凸约束广义线性模型参数MLE估计的收敛性研究
4
作者 钟绍军 童恒庆 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第4期22-24,共3页
文章针对评估过程中建立的凸约束广义线性回归模型,研究了利用EM算法作出的模型参数的极大似然估计(MLE)的收敛性,为该模型的深入研究打下了基础。
关键词 广义线性回归模型 EM算法 收敛性
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回归模型在RK手术中的应用
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作者 曾衍钧 刘宇红 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第3期125-128,共4页
从线性回归模型中自变量的选择入手,分析了影响预测放射状角膜切开术(RK)手术结果的诸多因素,并用一类基于非连续数据的广义线性回归模型对手术结果进行了预测.
关键词 广义线性回归模型 RK手术 多项分布 近视
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基于Alpha稳定分布的二元响应变量回归模型
6
作者 许哲 钱夕元 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期129-132,142,共5页
Logit模型是常用的针对二元响应变量的回归模型,当0-1响应变量不平衡时,Logit模型将会带来连接函数设定错误。为了更灵活地捕捉带偏和厚尾特征,提出了以Alpha稳定分布作为连接函数的二元响应变量回归模型,称之为稳定分布模型。借助期望... Logit模型是常用的针对二元响应变量的回归模型,当0-1响应变量不平衡时,Logit模型将会带来连接函数设定错误。为了更灵活地捕捉带偏和厚尾特征,提出了以Alpha稳定分布作为连接函数的二元响应变量回归模型,称之为稳定分布模型。借助期望传播-近似贝叶斯计算(EPABC)方法,克服了Alpha稳定分布由于没有概率密度函数解析表达式所带来的困难,同时也解决了高维运算所导致的低接收率的问题。结果表明该模型对平衡或不平衡二元响应变量数据拟合和预测的效果均明显优于Logit、Probit、Cloglog和GEV模型。 展开更多
关键词 Alpha稳定分布模型 EP-ABC方法 广义线性回归模型 不平衡数据
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一种表征南海季风强度的指标及其与华南降水的关系 被引量:2
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作者 赵玮 陆尔 +3 位作者 龚理卿 王睆 刘佳 方陆俊 《大气科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期1-12,共12页
风场强度与方向的季节性变化是季风区最显著的气象要素变化特征之一。Lu and Chan(1999)利用大气低层风场,定义了一个表征南海季风强度的指数,为简单起见,只用了经向风分量,研究表明该指数与华南夏季降水有很好的相关。为了进一步验证... 风场强度与方向的季节性变化是季风区最显著的气象要素变化特征之一。Lu and Chan(1999)利用大气低层风场,定义了一个表征南海季风强度的指数,为简单起见,只用了经向风分量,研究表明该指数与华南夏季降水有很好的相关。为了进一步验证和改进该指数,本文利用逐月NCEP/NCAR(National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research)风场再分析资料以及华南地区的基准、基本气象站降水资料,将设计指数时允许的实际风的投影方向从规定的正北方向(即经向风),拓展为允许偏转的其他方向,以此建立改进的指数。为了更好地反应改进后的指数与华南降水的月异常之间的关系,本文引入了广义线性模型及正态分布和Gamma分布两类假设,来建立两者非线性的回归关系。结果证明,实际风在自正北方向逆时针旋转11.3°的方向上的投影与华南降水具有最好的相关性,采用这一方向上的投影可以对原指数加以改进;中国南海季风所覆盖的风场与华南降水的月异常之间有显著的非线性关系,而对降水采用Gamma分布假设的广义线性模型能够比正态分布假设得到更符合实际的回归结果。 展开更多
关键词 中国南海季风 华南降水 线性 广义线性回归模型
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