检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

次线性期望空间下广义负相依序列加权和的完全收敛性被引量：1: 1; 作者费丹丹付宗魁《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期17-25,共9页; 研究了次线性期望空间下随机变量序列的完全收敛性,利用广义负相依序列的性质,在随机变量的λ经典概率空间中独立序列的结果.; 关键词次线性期望空间广义负相依序列完全收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法被引量：11: 2; 作者余松林彭晓武《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期450-454,共5页; 目的广义加性模型假定观察是独立的,但时间序列资料往往存在自相关性。本文探讨在使用广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法。方法在广义加性模型基础上加入反应变量函数的非参数匀滑函数项。结果本文实例中采用... 展开更多; 关键词时间序列泊松分布广义线性模型广义加性模型残差自相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

Banach空间中一类广义混合非线性隐拟变分包含解的三步迭代被引量：2: 3; 作者崔艳兰刘江蓉《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第2期197-202,共6页; 本文引入并研究了实Banach空间中一类新的广义混合非线性隐拟变分包含 ,通过对实Banach空间中的m 增生映象运用Nadler定理和Michael选择定理 ,构建了这类新的广义变分包含解的三步迭代算法。; 关键词 BANACH空间广义混合非线性隐拟变分包含 M-增生映象收敛性迭代序列存在性; 在线阅读下载PDF 职称材料

超线性与二次收敛序列线性方程组算法(英文) 被引量：1: 4; 作者简金宝梁玉梅张连生《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期1-12,共12页; 本文,在无严格互补条件下,对非线性不等式约束最优化问题提出了一个新的序列线性方程组(简称SSLE)算法．算法有两个重要特征:首先,每次迭代,只须求解一个线性方程组或一个广义梯度投影阵,且线性方程组可以无解．其次,初始点可以任意选... 展开更多; 关键词运筹学不等式约束非线性最优化.序列线性方程组广义投影收敛性超线性与二次收敛; 在线阅读下载PDF 职称材料

多维信号非线性性的检验被引量：1: 5; 作者王海燕盛昭瀚李文《信号处理》 CSCD 2002年第1期20-23,共4页; 在多变量时间序列中引入了广义冗余的概念，给出了广义冗余与广义关联积分之间的关系，通过广义冗余与线性冗余之间的差别获得了定性检验多维信号非线性性的方法。一个线性自回归模型和Ｌｏｒｅｎｚ系统的仿真计算证实了这种方法的有效性。; 关键词多维信号广义冗余广义关联积分非线性性多变量时间序列信号处理校验; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类混杂动态系统的能控性（I）——基本结果被引量：5: 6; 作者谢广明王龙叶庆凯《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2003年第9期919-928,共10页; 首次将时滞现象引入到线性切换系统的模型中，研究含有时滞线性切换系统的能控性及其判定条件．全部工作由三部分组成，第I部分首先，提出含时滞的线性切换系统的数学模型，并介绍切换系统的基本概念——切换序列．其次，引入列空间、... 展开更多; 关键词混杂动态系统线性切换系统时滞能控性广义循环不变子空间切换序列切换路径; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于层次化支持向量机的语种识别方法被引量：2: 7; 作者雷文辉宋彦戴礼荣《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第4期721-725,共5页; 基于广义线性区分性序列核的支持向量机方法在语种识别中了得到了广泛应用.本文此基础上,进一步提出了一种层次化的SVM方法,通过将训练语音切分成不同时长的语音段集合,利用长时语音段训练得到的模型对短时语音段集合进行数据选择.同时... 展开更多; 关键词语种识别支持向量机广义线性区分性序列核互训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法被引量：5: 8; 作者高新建李弼程屈丹《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期168-171,共4页; 支持向量机(SVM)由于其强大的分类能力,引起人们广泛的重视,并且成功地应用于说话人识别。其中基于GLDS核的SVM系统性能比较优异。引入类内方差归一化(WCCN)方法来处理SVM的输入特征向量,并和GLDS核相结合,提出一种基于类内方差归一化和... 展开更多; 关键词支持向量机广义线性序列核类内方差归一化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名次线性期望空间下广义负相依序列加权和的完全收敛性被引量：1: 1; 作者费丹丹付宗魁; 机构信阳学院数学与统计学院; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期17-25,共9页; 基金河南省高等学校重点科研项目(21B110006) 河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2018GGJS198) 信阳学院校级一般项目(2019-XJLYB-003,2020-XJLYB-003)。; 文摘研究了次线性期望空间下随机变量序列的完全收敛性,利用广义负相依序列的性质,在随机变量的λ经典概率空间中独立序列的结果.; 关键词次线性期望空间广义负相依序列完全收敛性; Keywords sublinear expectation extended negatively dependent sequence complete convergence; 分类号 O211.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法被引量：11: 2; 作者余松林彭晓武; 机构华中科技大学同济医学院公共卫生学院环境保护部华南环境科学研究所; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期450-454,共5页; 基金 2007年国家环保公益性行业科研专项项目(NO:200709004); 文摘目的广义加性模型假定观察是独立的,但时间序列资料往往存在自相关性。本文探讨在使用广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法。方法在广义加性模型基础上加入反应变量函数的非参数匀滑函数项。结果本文实例中采用反应变量的滞后项作为反应变量的函数,使1-12阶的残差自相关系数由加入反应变量函数的非参数匀滑函数项之前的0.50～0.25下降为0.09～-0.09,取得了较满意的效果。结论在用广义加性模型配合时间序列资料时,加入反应变量函数的非参数匀滑函数项可以有效控制自相关带给参数假设检验的影响。; 关键词时间序列泊松分布广义线性模型广义加性模型残差自相关性; Keywords Time series Poisson distribution Generalized linear models Generalized odditive models Residual autocorrelation; 分类号 R195 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Banach空间中一类广义混合非线性隐拟变分包含解的三步迭代被引量：2: 3; 作者崔艳兰刘江蓉; 机构延安大学计算机学院武汉工业学院数理系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第2期197-202,共6页; 文摘本文引入并研究了实Banach空间中一类新的广义混合非线性隐拟变分包含 ,通过对实Banach空间中的m 增生映象运用Nadler定理和Michael选择定理 ,构建了这类新的广义变分包含解的三步迭代算法。; 关键词 BANACH空间广义混合非线性隐拟变分包含 M-增生映象收敛性迭代序列存在性; Keywords Generalized mixed nonlinear implicit quasi-variational inclusion M-accretive mapping Three-step iterative algorithm Ishikawa iterative sequence Mann iterative sequence Existence Convergence; 分类号 O177.91 [理学—基础数学] O177.2 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超线性与二次收敛序列线性方程组算法(英文) 被引量：1: 4; 作者简金宝梁玉梅张连生; 机构广西大学数学与信息科学学院上海大学数学系; 出处《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期1-12,共12页; 基金 Project supported by the National Natural Science Foundation(No.10261001) Guangxi Science Foundation(Nos.0236001,0640001)of China.; 文摘本文,在无严格互补条件下,对非线性不等式约束最优化问题提出了一个新的序列线性方程组(简称SSLE)算法．算法有两个重要特征:首先,每次迭代,只须求解一个线性方程组或一个广义梯度投影阵,且线性方程组可以无解．其次,初始点可以任意选取．在无严格互补条件下,算法仍有全局收敛性、强收敛性、超线性收敛性及二次收敛性．文章的最后,还对算法进行了初步的数值实验．; 关键词运筹学不等式约束非线性最优化.序列线性方程组广义投影收敛性超线性与二次收敛; Keywords Operation research, inequality constraints, nonlinear optimization, sequential systems of linear equations, generalized projection, convergent properties, superlinear and quadratic convergence; 分类号 O221 [理学—运筹学与控制论] O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多维信号非线性性的检验被引量：1: 5; 作者王海燕盛昭瀚李文; 机构东南大学应用数学系南京大学管理科学与工程研究院南京理工大学应用数学系; 出处《信号处理》 CSCD 2002年第1期20-23,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(69874004); 文摘在多变量时间序列中引入了广义冗余的概念，给出了广义冗余与广义关联积分之间的关系，通过广义冗余与线性冗余之间的差别获得了定性检验多维信号非线性性的方法。一个线性自回归模型和Ｌｏｒｅｎｚ系统的仿真计算证实了这种方法的有效性。; 关键词多维信号广义冗余广义关联积分非线性性多变量时间序列信号处理校验; Keywords Multidimensional signals Generalized redundancy Generalized correlation integration Nonlinearity; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类混杂动态系统的能控性（I）——基本结果被引量：5: 6; 作者谢广明王龙叶庆凯; 机构北京大学力学与工程科学系; 出处《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2003年第9期919-928,共10页; 文摘首次将时滞现象引入到线性切换系统的模型中，研究含有时滞线性切换系统的能控性及其判定条件．全部工作由三部分组成，第I部分首先，提出含时滞的线性切换系统的数学模型，并介绍切换系统的基本概念——切换序列．其次，引入列空间、循环不变子空间和广义循环不变子空间等基本几何概念，给出一些有关概念的基本性质，特别是分离引理．然后以一个基本引理的形式揭式某一积分方程的解集与广义循环不变子空间之间的联系，这个引理将在能控性的判定中起关键作用．这些概念和引理都将作为以后展开能控性分析所必需的研究工具．; 关键词混杂动态系统线性切换系统时滞能控性广义循环不变子空间切换序列切换路径; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于层次化支持向量机的语种识别方法被引量：2: 7; 作者雷文辉宋彦戴礼荣; 机构中国科学技术大学电子工程与信息科学系讯飞语音实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第4期721-725,共5页; 文摘基于广义线性区分性序列核的支持向量机方法在语种识别中了得到了广泛应用.本文此基础上,进一步提出了一种层次化的SVM方法,通过将训练语音切分成不同时长的语音段集合,利用长时语音段训练得到的模型对短时语音段集合进行数据选择.同时借鉴互训练的思想,采用互补的特征参数训练SVM模型,并对不同时长、特征的系统识别结果加以融合,有效提高了系统性能.在NIST2003语种测试中30秒时长的测试结果表明,本文所提方法有效的提升了语种识别的性能,等错误率(EER)从6.3降到了4.5%.; 关键词语种识别支持向量机广义线性区分性序列核互训练; Keywords language identification support vector maehine GLDS kernel co-training; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法被引量：5: 8; 作者高新建李弼程屈丹; 机构解放军信息工程大学; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期168-171,共4页; 基金国家高技术研究发展计划(863)No.2006A01ZZ146~~; 文摘支持向量机(SVM)由于其强大的分类能力,引起人们广泛的重视,并且成功地应用于说话人识别。其中基于GLDS核的SVM系统性能比较优异。引入类内方差归一化(WCCN)方法来处理SVM的输入特征向量,并和GLDS核相结合,提出一种基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法。该方法利用WCCN方法对SVM的输入特征向量进行变换,增强特征向量的类间区分能力,再采用GLDS核函数进行SVM的训练,以提高SVM的分类效果。实验表明,新方法是有效的,其性能优于基于GLDS核的SVM系统。; 关键词支持向量机广义线性序列核类内方差归一化; Keywords Support Vector Machine（SVM） General Linear Discriminant Squence（GLDS） With-in Class Covariance Normalization（WCCN）; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	次线性期望空间下广义负相依序列加权和的完全收敛性	费丹丹付宗魁	《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法	余松林彭晓武	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2010	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Banach空间中一类广义混合非线性隐拟变分包含解的三步迭代	崔艳兰刘江蓉	《应用数学》 CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	超线性与二次收敛序列线性方程组算法(英文)	简金宝梁玉梅张连生	《运筹学学报》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多维信号非线性性的检验	王海燕盛昭瀚李文	《信号处理》 CSCD	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一类混杂动态系统的能控性（I）——基本结果	谢广明王龙叶庆凯	《应用数学和力学》 CSCD 北大核心	2003	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于层次化支持向量机的语种识别方法	雷文辉宋彦戴礼荣	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法	高新建李弼程屈丹	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料