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题名神经网络隐层作用的机理分析
被引量：4
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作者
张晓文
杨煜普
许晓鸣
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机构
上海交通大学自动化系
上海交通大学自动化系 上海
上海
上海
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出处
《华东理工大学学报（社会科学版）》
2002年第S1期24-26,共3页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目 (3 93 0 0 70 )
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文摘
本文对傅立叶级数进行了拓展 ,提出广义级数的概念 ,指出三层前向神经网络隐层作用的机理实质上是一种广义级数展开 ,从而将神经网络与级数完美地统一了起来。指出神经网络隐层的驱动函数系列构成了一个框架 ,并给出了计算一个已训练好的三层前向网络的冗余度的方法 ,最后给出了许多有益的结论。
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关键词
广义级数展开
神经网络
框架
函数逼近
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Keywords
general series expansion
neural network
frame
function approximation
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于TDLAS技术气体浓度测量的快速拟合方法
被引量：12
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作者
曹榕
康信文
傅鸣
赵宁
张彤
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机构
东南大学仪器科学与工程学院
东南大学电子科学与工程学院
东南大学苏州研究院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期232-237,共6页
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基金
国家自然基金面上项目(61875241)。
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文摘
基于可调谐二极管激光吸收光谱(Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy,TDLAS)技术的气体浓度测量系统通常以吸收光谱的归一化二次谐波信号反演气体浓度。然而以常用的数字锁相技术提取归一化二次谐波信号的方法消耗资源多、计算量大。为简化计算量,一种基于广义级数展开快速拟合的方法被提出,首先测量激光器的入射平均光强,结合光强调制系数计算线型函数及其平方项的傅里叶展开系数,即可拟合出归一化二次谐波信号。构建了CO2气体吸收光谱检测实验,实验测试及仿真计算结果表明采用本文方法拟合的结果与通过数字锁相技术实测的信号之间最大相对误差仅为2‰,计算消耗的时间却远小于后者,简化了系统资源,有利于TDLAS技术气体浓度测量系统的小型化、数字化。
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关键词
气体检测
TDLAS
广义级数展开
归一化二次谐波
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Keywords
gas measurement
TDLAS
generalized series expansion
normalized second harmonic
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分类号
TP212.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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