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广义稳定过程的统计推断
1
作者
王传海
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1995年第3期305-314,共10页
本文应用Ito随机分析的方法证明了广义稳定过程依赖于[0,t]时间内跳量绝对值不小于ε(ε>0)的样本信息作出的参数的最大似然估计,当ε固定,t→∞,及当t固定,ε→0时都是强相合的,并证明了所有强相合估计的a.s.收敛速度符合重对数律.
关键词
广义稳定过程
独立增量
过程
重对数律
鞅
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职称材料
题名
广义稳定过程的统计推断
1
作者
王传海
机构
华东理工大学
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1995年第3期305-314,共10页
基金
国家自然科学基金资助
文摘
本文应用Ito随机分析的方法证明了广义稳定过程依赖于[0,t]时间内跳量绝对值不小于ε(ε>0)的样本信息作出的参数的最大似然估计,当ε固定,t→∞,及当t固定,ε→0时都是强相合的,并证明了所有强相合估计的a.s.收敛速度符合重对数律.
关键词
广义稳定过程
独立增量
过程
重对数律
鞅
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义稳定过程的统计推断
王传海
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1995
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