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基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析
被引量：
2
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作者
徐达
周勇
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第2期311-316,共6页
利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出Cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.
关键词
长度偏差数据
广义病例-队列设计
COX比例风险模型
混合估计方程
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职称材料
题名
基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析
被引量：
2
1
作者
徐达
周勇
机构
上海财经大学统计与管理学院
华东师范大学统计交叉科学研究院
华东师范大学统计学院
中国科学院数学与系统科学研究院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第2期311-316,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(批准号:71331006)
国家自然科学重大研究计划重点项目(批准号:91546202)
文摘
利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出Cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.
关键词
长度偏差数据
广义病例-队列设计
COX比例风险模型
混合估计方程
Keywords
length
-
biased data
generalized case
-
cohort design
Cox proportional risk model
composite estimation equation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析
徐达
周勇
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019
2
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