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题名广义病例队列设计下多类型复发事件的加性转移模型
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作者
田亮
戴家佳
李先琪
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机构
贵州大学数学与统计学院
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出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期113-127,共15页
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基金
国家自然科学基金(12361057)。
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文摘
协变量信息采集成本昂贵是导致大型队列研究或随访型研究止步不前的主要原因,病例队列设计(case-cohort design)是解决这一问题的一种有偏抽样机制,在生存事件中已得到广泛研究。然而,多类型复发事件在生物医学和公共卫生研究中也极为常见,并且相关研究往往需要对试验对象进行长期跟踪,研究成本也可能较为高昂。鉴于此,本文基于一类加性转移模型提出多类型复发事件的广义病例队列设计,选择与时间相关的加权函数,应用逆概率加权方法建立未知参数的加权估计方程,并证明所得参数估计量的相合性和渐近正态性。通过数值模拟和实例分析验证所提方法的有效性。
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关键词
多类型复发事件
广义病例队列设计
加性转移模型
逆概率加权
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Keywords
multivariate recurrent events
generalized case cohort design
additive transformation model
inverse probability weighting
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析
被引量：2
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作者
徐达
周勇
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机构
上海财经大学统计与管理学院
华东师范大学统计交叉科学研究院
华东师范大学统计学院
中国科学院数学与系统科学研究院
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出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第2期311-316,共6页
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基金
国家自然科学基金重点项目(批准号:71331006)
国家自然科学重大研究计划重点项目(批准号:91546202)
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文摘
利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出Cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.
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关键词
长度偏差数据
广义病例-队列设计
COX比例风险模型
混合估计方程
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Keywords
length-biased data
generalized case-cohort design
Cox proportional risk model
composite estimation equation
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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