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广义熵损失函数下维纳过程的贝叶斯估计 被引量:1
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作者 欧建军 张安 鄢伟安 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第8期24-27,共4页
基于广义熵损失函数,分别在无信息先验及共轭先验分布下,获得维纳过程参数及可靠性指标的贝叶斯估计,并将其与极大似然估计、平方损失函数下的贝叶斯估计进行对比讨论。仿真结果表明,广义熵损失函数下的贝叶斯估计均方误差最小,精度最高... 基于广义熵损失函数,分别在无信息先验及共轭先验分布下,获得维纳过程参数及可靠性指标的贝叶斯估计,并将其与极大似然估计、平方损失函数下的贝叶斯估计进行对比讨论。仿真结果表明,广义熵损失函数下的贝叶斯估计均方误差最小,精度最高,同时该估计的表达式比较灵活,能够有效刻画过高估计和过低估计造成风险不同的情形。 展开更多
关键词 可靠性分析 维纳过程 广义熵损失函数 贝叶斯估计 性能退化
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