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广义熵损失函数下维纳过程的贝叶斯估计
被引量:
1
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作者
欧建军
张安
鄢伟安
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019年第8期24-27,共4页
基于广义熵损失函数,分别在无信息先验及共轭先验分布下,获得维纳过程参数及可靠性指标的贝叶斯估计,并将其与极大似然估计、平方损失函数下的贝叶斯估计进行对比讨论。仿真结果表明,广义熵损失函数下的贝叶斯估计均方误差最小,精度最高...
基于广义熵损失函数,分别在无信息先验及共轭先验分布下,获得维纳过程参数及可靠性指标的贝叶斯估计,并将其与极大似然估计、平方损失函数下的贝叶斯估计进行对比讨论。仿真结果表明,广义熵损失函数下的贝叶斯估计均方误差最小,精度最高,同时该估计的表达式比较灵活,能够有效刻画过高估计和过低估计造成风险不同的情形。
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关键词
可靠性分析
维纳过程
广义熵损失函数
贝叶斯估计
性能退化
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职称材料
题名
广义熵损失函数下维纳过程的贝叶斯估计
被引量:
1
1
作者
欧建军
张安
鄢伟安
机构
西北工业大学
空军工程大学
华东交通大学
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019年第8期24-27,共4页
基金
国家自然科学基金(71861011,61703326)
文摘
基于广义熵损失函数,分别在无信息先验及共轭先验分布下,获得维纳过程参数及可靠性指标的贝叶斯估计,并将其与极大似然估计、平方损失函数下的贝叶斯估计进行对比讨论。仿真结果表明,广义熵损失函数下的贝叶斯估计均方误差最小,精度最高,同时该估计的表达式比较灵活,能够有效刻画过高估计和过低估计造成风险不同的情形。
关键词
可靠性分析
维纳过程
广义熵损失函数
贝叶斯估计
性能退化
Keywords
reliability analysis
Wiener process
generalized entropy loss function
Bayesian estimation
performance degradation
分类号
E917 [军事]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义熵损失函数下维纳过程的贝叶斯估计
欧建军
张安
鄢伟安
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019
1
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