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指标及权重均为混合数据类型的广义灰靶决策方法 被引量:7
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作者 马金山 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第7期58-61,共4页
决策方案指标及权重均为混合数据类型的广义灰靶决策方法,无法采用传统处理确定性数的方法进行方案的集成。为此,文章基于二元联系数向量分别对指标和权重进行处理,然后再进行集成。首先将混合数据类型的指标值及权重值均转化为二元联... 决策方案指标及权重均为混合数据类型的广义灰靶决策方法,无法采用传统处理确定性数的方法进行方案的集成。为此,文章基于二元联系数向量分别对指标和权重进行处理,然后再进行集成。首先将混合数据类型的指标值及权重值均转化为二元联系数向量,基于二元联系数向量计算各方案的各单指标向量与靶心指标向量的接近度并归一化;其次计算各指标权重的二元联系数向量的模并经归一化后作为各自的确定性权重;最后结合求得各方案各单指标的接近度融入各指标的确定性的权重求各方案的综合接近度,以其越小方案越优。算例分析表明所提出的方法较好地解决了指标及权重均为混合属性值的广义灰靶决策方法的集成问题。 展开更多
关键词 权重 混合数据类型 广义灰靶决策方法 二元联系数
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基于改进Gini-Simpson指数的指标及权重均为混合属性的广义灰靶决策方法 被引量:3
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作者 马金山 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第2期28-34,共7页
提出了一种新的以改进的Gini-Simpson指数为决策依据的指标及权重均为混合属性值的广义灰靶决策方法。该方法构造权重函数将不确定性混合指标权重确定化,并以改进的综合加权Gini-Simpson指数作为方案决策的依据。首先将各方案的混合属... 提出了一种新的以改进的Gini-Simpson指数为决策依据的指标及权重均为混合属性值的广义灰靶决策方法。该方法构造权重函数将不确定性混合指标权重确定化,并以改进的综合加权Gini-Simpson指数作为方案决策的依据。首先将各方案的混合属性指标值转化为二元联系数,并分解为确定项和不确定项以组成(确定,不确定)二元组数;其次,分别获得各属性下靶心指标的(确定,不确定)二元组数;然后,构造权重函数将不确定性权重确定化,继而求得各方案的综合加权Gini-Simpson指数;最后以综合加权的Gini-Simpson指数为依据对各方案进行决策,以其值越小方案越优。案例分析的结果验证了该法的可行性。 展开更多
关键词 Gini-Simpson指数 混合属性 广义灰靶决策方法 权重函数 二元联系数
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基于决策者偏好靶心的混合属性广义灰靶决策方法 被引量:2
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作者 马金山 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第7期32-36,共5页
文章提出了一种基于决策者偏好靶心的混合属性广义灰靶决策方法。给出了该方法的决策原理及步骤,并建立了相应的模型分析决策者偏好的靶心对决策方案的影响。分析结果表明,决策者偏好所决定的靶心对决策方案存在着影响,但由于所采用的... 文章提出了一种基于决策者偏好靶心的混合属性广义灰靶决策方法。给出了该方法的决策原理及步骤,并建立了相应的模型分析决策者偏好的靶心对决策方案的影响。分析结果表明,决策者偏好所决定的靶心对决策方案存在着影响,但由于所采用的是基于向量的运算方法,决策方案受决策者偏好靶心影响的程度及方向存在着不确定性。最后通过算例分析验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 决策者偏好 混合属性 广义灰靶决策方法
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群体混合属性广义灰靶决策中的信息集结方法
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作者 马金山 朱宏亮 袁智琦 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9241-9248,共8页
针对群体混合属性广义灰靶决策,提出一种基于改进幂加权平均算子的群体信息集结方法。该方法综合考虑了群体各决策者及各属性之间的相互关系,在减少不确定信息失真的同时简化计算过程。首先对混合属性数据进行统一度量转化;其次计算专... 针对群体混合属性广义灰靶决策,提出一种基于改进幂加权平均算子的群体信息集结方法。该方法综合考虑了群体各决策者及各属性之间的相互关系,在减少不确定信息失真的同时简化计算过程。首先对混合属性数据进行统一度量转化;其次计算专家评价值与各专家靶心的综合加权Gini-Simpson指数(G-S指数),以确定各专家的客观权重;然后通过综合加权G-S指数进一步计算专家之间的差异性;最后基于改进幂加权平均算子,构建一种新的信息集结方法对混合属性群体决策信息进行集结。实例分析验证了所提出方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 群体决策 广义灰靶决策方法 信息集结 混合属性 改进幂加权平均算子
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