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广义治愈率模型的贝叶斯推断
1
作者
杨陈慧
廖雪丽
夏业茂
《应用数学》
北大核心
2024年第3期636-646,共11页
广义治愈率模型是将治愈率模型推广到含有潜在变量.潜变量的引入增加了模型的复杂度.本文给出其一个分层表示,通过引入Polya-Gamma变量和广义生存时间,将比例治愈率模型置于分层框架内.分层形式提供了计算上的便利.我们在贝叶斯框架内...
广义治愈率模型是将治愈率模型推广到含有潜在变量.潜变量的引入增加了模型的复杂度.本文给出其一个分层表示,通过引入Polya-Gamma变量和广义生存时间,将比例治愈率模型置于分层框架内.分层形式提供了计算上的便利.我们在贝叶斯框架内进行了结果展示.
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关键词
广义治愈率模型
Polya-Gamma表示
MCMC抽样
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职称材料
题名
广义治愈率模型的贝叶斯推断
1
作者
杨陈慧
廖雪丽
夏业茂
机构
南京林业大学理学院
出处
《应用数学》
北大核心
2024年第3期636-646,共11页
基金
国家自然科学基金(114761)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX22−0310)。
文摘
广义治愈率模型是将治愈率模型推广到含有潜在变量.潜变量的引入增加了模型的复杂度.本文给出其一个分层表示,通过引入Polya-Gamma变量和广义生存时间,将比例治愈率模型置于分层框架内.分层形式提供了计算上的便利.我们在贝叶斯框架内进行了结果展示.
关键词
广义治愈率模型
Polya-Gamma表示
MCMC抽样
Keywords
Generalized cured model
Polya-Gamma stochastic representation
MCMC samping
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
广义治愈率模型的贝叶斯推断
杨陈慧
廖雪丽
夏业茂
《应用数学》
北大核心
2024
0
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