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引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法 被引量：1
1
作者 周玉 裴泽宣 +1 位作者 王培崇 陈博 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期304-316,共13页
针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了... 针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间,提高了解的质量.引入相量算子,将第2阶段变为自适应的非参数优化,提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题,在天鹰算法的第3阶段引入流向算子,使信息可以在每个个体间相互传递,提高种群信息的利用率,增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知,MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性,采用所提算法求解减速器设计问题,通过实际工程优化问题的实验对比分析可知,MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性. 展开更多
关键词 天鹰优化算法 广义正态分布优化算法 相量算子 流向算子 测试函数 Wilcoxon秩和检验
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一种改进的广义遗传算法及其在鲁棒优化问题中的应用 被引量：7
2
作者 燕乐纬 陈树辉 +1 位作者 李森 程瀛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期30-33,共4页
提出一种改进的广义遗传算法,算法中引入了异种机制以提高种群的多样性,在保证收敛速度的同时防止了早熟收敛。将该方法应用于复杂载荷作用下结构的鲁棒优化问题,并采用Taguchi望目特性的SN比构造了遗传算法的目标函数。数值算例表明,... 提出一种改进的广义遗传算法,算法中引入了异种机制以提高种群的多样性,在保证收敛速度的同时防止了早熟收敛。将该方法应用于复杂载荷作用下结构的鲁棒优化问题,并采用Taguchi望目特性的SN比构造了遗传算法的目标函数。数值算例表明,异种机制能够有效地提高广义遗传算法收敛于全局最优解的概率,加快收敛速度;结合了Taguchi鲁棒设计方法的广义遗传算法能够有效地求解复杂载荷作用下带有不确定参数的结构鲁棒优化问题。 展开更多
关键词 广义遗传算法 结构动力优化 鲁棒优化 异种机制
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基于萤火虫优化算法的主动配电网广义电源规划模型 被引量：10
3
作者 潘超 孟涛 尹杭 《水电能源科学》 北大核心 2014年第12期186-190,共5页
为进一步降低配电网系统网损、提高系统运行电压水平,将广义电源的有功和无功功率作为控制变量,考虑分布式电源出力随机波动特性对配电网广义电源优化配置的影响,从而合理规划广义电源接入,构建同时考虑配电网运行安全性和经济性的多目... 为进一步降低配电网系统网损、提高系统运行电压水平,将广义电源的有功和无功功率作为控制变量,考虑分布式电源出力随机波动特性对配电网广义电源优化配置的影响,从而合理规划广义电源接入,构建同时考虑配电网运行安全性和经济性的多目标无功优化规划模型,利用萤火虫优化算法解决广义电源优化规划问题,并通过改进的IEEE-33节点系统验证了所提模型和算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 分布式电源规划 主动配电网 广义电源 萤火虫优化算法
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改进离散粒子群优化算法求解广义指派问题 被引量：3
4
作者 王一川 单甘霖 童俊 《科技通报》 北大核心 2013年第8期130-132,共3页
广义指派问题是典型的NP-hard组合优化问题。对一类广义指派问题进行了建模,提出了一种基于连续空间的改进离散粒子群优化算法以求解该模型。算法针对问题设计了特定的粒子编码方案,引入了局部搜索以改进算法性能。数值仿真表明了所提... 广义指派问题是典型的NP-hard组合优化问题。对一类广义指派问题进行了建模,提出了一种基于连续空间的改进离散粒子群优化算法以求解该模型。算法针对问题设计了特定的粒子编码方案,引入了局部搜索以改进算法性能。数值仿真表明了所提离散粒子群优化算法求解广义指派问题的可行性。 展开更多
关键词 广义指派问题 粒子群优化算法 粒子编码 局部搜索
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基于广义蚁群算法的梯级水库群优化调度 被引量：2
5
作者 彭勇 薛志春 《水电能源科学》 北大核心 2011年第4期48-50,共3页
利用广义蚁群算法对梯级水库进行优化调度,采用以水量平衡方程为主要约束的随机自动生成方式生成初始蚁群,并利用惩罚函数法处理边界条件和其他非等式约束。实例结果表明,该算法搜索能力强、精度高、可靠、有效实用。
关键词 梯级水库群 优化调度 广义蚁群算法 逐步优化算法
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线性约束优化问题拓广的广义梯度投影算法 被引量：2
6
作者 孙清滢 刘新海 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第4期103-105,114,共4页
在去掉非退化假设条件下 ,提出了求解线性约束的非线性最优化问题的一个拓广的广义梯度投影算法 。
关键词 线性约束优化问题 拓广 广义梯度投影算法 非线性规划 最优化 收敛性
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一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法(英文) 被引量：1
7
作者 陈翠玲 李明 李略 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第2期399-406,共8页
本文提出一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法.算法中的共轭梯度参数是很容易得到的,且算法的初始点可以任意选取.而且,由于算法仅使用前一步搜索方向的信息,因而减少了计算量.在较弱条件下得到了算... 本文提出一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法.算法中的共轭梯度参数是很容易得到的,且算法的初始点可以任意选取.而且,由于算法仅使用前一步搜索方向的信息,因而减少了计算量.在较弱条件下得到了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是有效的. 展开更多
关键词 不等式约束优化 广义梯度投影算法 共轭梯度参数 全局收敛性
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解带非线性等式和不等式约束优化问题的超记忆梯度广义投影算法 被引量：1
8
作者 孙清滢 张秀珍 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2003年第2期119-123,0,共5页
利用广义投影技术 ,将求解无约束规划的超记忆梯度算法推广 ,建立了求解带非线性等式和不等式约束优化问题的一种超记忆梯度广义投影算法 ,并证明了算法的收敛性。该算法具有稳定、计算量小、所需收敛条件弱、收敛性强等特点 ,并改进了... 利用广义投影技术 ,将求解无约束规划的超记忆梯度算法推广 ,建立了求解带非线性等式和不等式约束优化问题的一种超记忆梯度广义投影算法 ,并证明了算法的收敛性。该算法具有稳定、计算量小、所需收敛条件弱、收敛性强等特点 ,并改进了广义梯度投影算法的收敛速度。数值算例表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 非线性等式 不等式 约束优化 超记忆梯度 广义投影算法 收敛性 非线性规划
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广义Jacobi方法的优化算法 被引量：1
9
作者 沈冯强 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期319-324,共6页
针对有限单元法结构分析中的对称方阵广义特征值问题,提出广义Jacobi方法的一种优化算法.在该算法中,对非对角元素的阈值判断和扫描圈迭代的收敛准则采用了与以往文献中不同的新颖措施,使得该算法不仅适用于对称正定方阵,而且还可应用... 针对有限单元法结构分析中的对称方阵广义特征值问题,提出广义Jacobi方法的一种优化算法.在该算法中,对非对角元素的阈值判断和扫描圈迭代的收敛准则采用了与以往文献中不同的新颖措施,使得该算法不仅适用于对称正定方阵,而且还可应用于全部特征值均为实数时任意对称方阵的广义特征值问题.并对这一算法给出了证明. 展开更多
关键词 广义特征值问题 广义Jacobi方法 优化算法
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约束优化问题的广义投影梯度算法分析
10
作者 张序萍 王永丽 贺国平 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第2期88-90,共3页
对非退化和退化两种情形下的不等式约束优化问题的广义投影梯度算法作了分析,发现所采用的两种不同的求解迭代方向的方法在本质上是相同的。公式法结构简单、便于计算,而在处理退化问题上线性系统求解则体现优越性。
关键词 非线性约束优化问题 广义投影梯度算法 线性系统 退化问题
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广义正态分布次序统计量的随机序比较（英文）
11
作者 丁盈 张新生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第6期591-607,共17页
本文研究了广义正态分布的次序统计量的随机序关系,通过参数矩阵和参数向量优化序给出了随机序关系成立的充分条件,并证明这些条件在某些情形下也是必要条件.
关键词 次序统计量 广义正态分布 优化序
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初始点任意优化问题的广义摄动梯度投影算法
12
作者 陈华富 陈华友 《安康师专学报》 2001年第1期60-64,共5页
本文讨论带不等式和等式约束优化问题 ,考虑到计算的误差因素 ,在搜索方向上进行摄动 ,提出了求解非线性规划问题的广义摄动梯度投影算法 ,其初始点可以任意选取 ,使在实际计算上容易实现 .同时 。
关键词 初始点任意优化 广义摄动梯度投影算法 不等式 等式约束 非线性规划
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沉降预测广义Usher模型参数确定的优化算法 被引量：4
13
作者 许小健 干洪 张金轮 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2010年第5期73-76,84,共5页
为提高软土路基沉降预测精度,将用于资源预测的广义Usher模型引入软土路基沉降预测中;基于最小二乘原理,利用差分进化算法优化求解模型结构参数。分析表明,广义Usher模型包含了目前用于沉降预测的指数曲线模型、Logistic模型、Gompertz... 为提高软土路基沉降预测精度,将用于资源预测的广义Usher模型引入软土路基沉降预测中;基于最小二乘原理,利用差分进化算法优化求解模型结构参数。分析表明,广义Usher模型包含了目前用于沉降预测的指数曲线模型、Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Weibull模型、Usher模型共6种沉降预测模型,该模型具有更强大的可塑性和适应性。实例计算结果表明,经差分进化算法优化的广义Usher模型用于沉降预测效果良好,比Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Usher模型这几种沉降预测模型具有更高的预测精度,可供工程应用参考。 展开更多
关键词 岩土工程 软土路基 沉降预测 广义Usher模型 参数优化 差分进化算法
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一维下料问题的自适应广义粒子群优化求解 被引量：10
14
作者 沈显君 杨进才 +2 位作者 应伟勤 郑波尽 李元香 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期113-117,共5页
针对现有粒子群优化算法在求解组合优化问题时粒子速度迭代难以定义的问题,首先将粒子群优化算法与遗传算法相结合,利用交叉算子、变异算子,提出一种广义粒子群优化算法来求解一维下料问题;然后引入模拟退火算法作为自适应策略,避免算... 针对现有粒子群优化算法在求解组合优化问题时粒子速度迭代难以定义的问题,首先将粒子群优化算法与遗传算法相结合,利用交叉算子、变异算子,提出一种广义粒子群优化算法来求解一维下料问题;然后引入模拟退火算法作为自适应策略,避免算法陷入局部最优.仿真实验结果表明,采用自适应广义粒子群优化算法求解一维下料问题具有高效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 广义粒子群优化 一维下料问题 遗传算法 模拟退火算法
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基于果蝇优化算法的GRNN模型在边坡稳定预测中的应用 被引量：17
15
作者 王海军 涂凯 闫晓荣 《水电能源科学》 北大核心 2015年第1期124-126,144,共4页
鉴于边坡系统是一个复杂的多因素影响的非线性系统,综合考虑边坡的物理状态和环境因素,采用了一种基于果蝇优化算法(FOA)的广义回归神经网络(GRNN)模型(FOAGRNN)预测边坡的稳定状态,并与BP神经网络预测模型结果进行比较。结果表明,FOAG... 鉴于边坡系统是一个复杂的多因素影响的非线性系统,综合考虑边坡的物理状态和环境因素,采用了一种基于果蝇优化算法(FOA)的广义回归神经网络(GRNN)模型(FOAGRNN)预测边坡的稳定状态,并与BP神经网络预测模型结果进行比较。结果表明,FOAGRNN预测的精度较高,基本反映了边坡稳定的真实状态。 展开更多
关键词 边坡稳定 果蝇优化算法 广义回归神经网络 预测
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基于果蝇优化算法的GRNN水电机组状态趋势预测 被引量：11
16
作者 田源 张彼德 +4 位作者 刘代伟 汪凤 吴华丰 陈笑 师鹏 《水电能源科学》 北大核心 2012年第12期127-129,89,共4页
针对水电机组振动的非线性、非平稳特性,提出了一种基于果蝇优化算法(FOA)的广义回归神经网络(GRNN)模型(FOAGRNN),实现了GRNN分布参数的优化选择,并对四川省新政航电工程3台机组5个不同部位的振动序列峰峰值进行了预测,与BP神经网络预... 针对水电机组振动的非线性、非平稳特性,提出了一种基于果蝇优化算法(FOA)的广义回归神经网络(GRNN)模型(FOAGRNN),实现了GRNN分布参数的优化选择,并对四川省新政航电工程3台机组5个不同部位的振动序列峰峰值进行了预测,与BP神经网络预测结果的均方误差(MSE)对比结果表明,FOAGRNN预测精度较高。 展开更多
关键词 水电机组 果蝇优化算法 趋势预测 广义回归神经网络
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基于遗传算法的约束广义预测控制 被引量：11
17
作者 张强 李少远 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1562-1566,共5页
广义预测控制要求控制对象必须是线性无约束的,优化的性能指标也必须是二次型形式,因此,广义预测控制的工业应用存在很大局限性.本文尝试用遗传算法来解决存在约束的广义预测控制的优化问题,给出了基于遗传算法的广义预测控制算法的实... 广义预测控制要求控制对象必须是线性无约束的,优化的性能指标也必须是二次型形式,因此,广义预测控制的工业应用存在很大局限性.本文尝试用遗传算法来解决存在约束的广义预测控制的优化问题,给出了基于遗传算法的广义预测控制算法的实现方法,并通过工业过程对象的仿真,验证了该方法的有效性,且控制效果良好. 展开更多
关键词 广义预测控制 遗传算法 优化 约束
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基于广义可靠性的随机模糊杆系结构优化设计 被引量：4
18
作者 陈建军 马芳 +2 位作者 马洪波 王小兵 杜雷 《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期26-29,共4页
研究了随机参数杆系结构的广义可靠性优化设计问题。导出了随机荷载作用下以模糊许用值为条件的结构广义可靠度计算公式;建立了以杆截面为设计变量、结构重量均值为目标函数、结构模糊位移和单元模糊强度广义可靠度为约束条件的优化数... 研究了随机参数杆系结构的广义可靠性优化设计问题。导出了随机荷载作用下以模糊许用值为条件的结构广义可靠度计算公式;建立了以杆截面为设计变量、结构重量均值为目标函数、结构模糊位移和单元模糊强度广义可靠度为约束条件的优化数学模型;通过引入罚函数,将原广义可靠性约束优化问题转化为无约束优化问题,利用遗传算法求解。设计结果表明:文中提出的模型和计算公式是可行有效的。 展开更多
关键词 广义可靠度 随机结构 随机荷栽 可靠性优化设计 罚函数法 遗传算法
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基于改进果蝇优化算法正交匹配追踪的超声信号降噪方法 被引量：8
19
作者 董明 李敬 +5 位作者 索永录 唐恩贤 马宏伟 陈渊 张广明 万翔 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期493-501,共9页
降噪是超声信号处理的重要环节,正交匹配追踪是一种常用的降噪方法,传统正交匹配追踪算法计算量大、分解精度不高,无法提取强噪声背景下的超声信号.本文提出了一种结合果蝇优化算法和正交匹配追踪的超声信号降噪算法,将正交匹配追踪中... 降噪是超声信号处理的重要环节,正交匹配追踪是一种常用的降噪方法,传统正交匹配追踪算法计算量大、分解精度不高,无法提取强噪声背景下的超声信号.本文提出了一种结合果蝇优化算法和正交匹配追踪的超声信号降噪算法,将正交匹配追踪中的“贪婪”搜索转换为Gabor函数的参数优化问题,利用果蝇优化算法估计Gabor函数的最优值,采用自适应步长以提高果蝇优化算法的全局遍历性,同时引入高维广义CAT映射以跳出局部最优,最后由寻找到的最佳原子重构超声信号.为验证算法的有效性,对仿真的多频超声回波信号和实验采集的锻件试块超声回波信号进行了降噪处理,结果表明,本文提出的方法能有效提取强噪声背景下的超声信号. 展开更多
关键词 正交匹配追踪 果蝇优化算法 自适应步长 高维广义CAT映射 数字信号处理
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基于广义粒子群优化模型的工艺规划方法研究 被引量：2
20
作者 文笑雨 罗国富 +3 位作者 李浩 肖艳秋 乔东平 李晓科 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期59-63,87,共6页
在广义粒子群优化模型基础上,结合工艺规划问题的特性,设计了求解工艺规划问题的改进广义粒子群优化算法.该算法采用当前粒子与个体极值库、种群极值库进行交叉操作的方式,使粒子能够从个体极值和种群中获取更新信息,引入变邻域搜索算... 在广义粒子群优化模型基础上,结合工艺规划问题的特性,设计了求解工艺规划问题的改进广义粒子群优化算法.该算法采用当前粒子与个体极值库、种群极值库进行交叉操作的方式,使粒子能够从个体极值和种群中获取更新信息,引入变邻域搜索算法作为粒子的局部搜索策略.实例测试结果显示,与其他算法相比,本文算法在求解工艺规划问题时具有更高的求解效率和更好的稳定性. 展开更多
关键词 广义粒子群优化算法 工艺规划 变邻域搜索 组合优化
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