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基于广义正则化的ECT图像重建算法 被引量:8
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作者 马敏 郭琪 闫超奇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1851-1857,1872,共8页
针对电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)系统图像重建过程中Tiknonov正则化引起的解的过度光滑和奇异值分解算法引起的数值不稳定,提出了一种更为广义的正则化算法。利用正定矩阵对正则化目标函数的惩罚相修正,使其... 针对电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)系统图像重建过程中Tiknonov正则化引起的解的过度光滑和奇异值分解算法引起的数值不稳定,提出了一种更为广义的正则化算法。利用正定矩阵对正则化目标函数的惩罚相修正,使其可以对包含非光滑性信息的图像进行更准确重构,在目标函数求解过程中引入对角权值矩阵,对基于l2范数的数据项改进,通过重建图像质量、图像相对误差、图像相对系数等指标对3种算法进行评估。实验结果表明,广义正则化算法相比Tiknonov正则化算法和奇异值分解算法,可以对物场中不同介质有效区分,避免图像的过度平滑,分辨率较高,重建质量较好。 展开更多
关键词 电容层析成像 过度光滑 正定矩阵 广义正则化算法 图像重建
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