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广义正交模糊Maclaurin对称平均算子及其应用 被引量:7
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作者 王军 张润彤 朱晓敏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第8期1411-1421,共11页
研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。考虑到Maclaurin对... 研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。考虑到Maclaurin对称平均算子能够反映多个输入变量之间的相关关系,利用该算子集结广义正交模糊信息,提出了广义正交模糊Maclaurin对称平均算子、广义正交模糊加权Maclaurin对称平均算子,并研究了这些算子的性质和特殊情形。提出了基于广义正交模糊集结算子的多属性决策方法,并通过实例验证了其可行性和优势。 展开更多
关键词 广义正交模糊集 广义模糊Maclaurin对称平均算子 多属性决策
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广义正交模糊IOWA算子及其在多属性决策中的应用 被引量:4
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作者 杜文胜 闫雅楠 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期53-59,共7页
广义正交模糊集是直觉模糊集和毕达哥拉斯模糊集的推广,诱导有序加权平均算子(IOWA)是一种常用的聚合算子。将广义正交模糊集和诱导有序加权平均算子相结合,引入了广义正交模糊诱导有序加权平均算子,研究了它的一些重要性质,同时提出了... 广义正交模糊集是直觉模糊集和毕达哥拉斯模糊集的推广,诱导有序加权平均算子(IOWA)是一种常用的聚合算子。将广义正交模糊集和诱导有序加权平均算子相结合,引入了广义正交模糊诱导有序加权平均算子,研究了它的一些重要性质,同时提出了一种基于广义正交模糊诱导有序加权平均算子的多属性决策方法。通过一个评奖实例说明了该方法的有效性,并分析了参数q对决策结果的影响,决策结果表明了广义正交模糊诱导有序加权平均算子的稳定性。 展开更多
关键词 广义正交模糊集 IOWA算子 多属性决策
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