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题名医学图像轮廓跟踪的广义模糊粒子滤波方法
被引量：6
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作者
周寿军
陈武凡
王涌天
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机构
第一军医大学医学图像全军重点实验室
北京理工大学信息工程学院光电工程系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第1期88-96,共9页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金 (2 0 0 3CB71610 4)
国家青年科学基金 (60 3 0 2 0 2 2 )资助 .
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文摘
在医学图像运动跟踪领域 ,轮廓线跟踪是描绘边缘运动的有力手段 .为避免观测噪声的影响 ,增加轮廓的时空局部约束并利用粒子滤波 (PF)技术解决该类跟踪问题是非常有效的 .为更好地优化计算PF的重要比率 (IR)以提高粒子滤波器的性能 ,该文提出了广义模糊粒子滤波 (GFPF)方法 ,通过与当前较好的无迹粒子滤波 (UPF)相比较 ,GFPF显示了很好的效果 ;另外 ,在似然估计方面 ,GFPF提供了独特的似然轮廓估计算法 .理论和试验证明 ,GFPF不仅能够很好地解决动态轮廓跟踪问题 ,还为当前各种PF算法的IR计算提供了全新的解决途径 .
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关键词
无迹粒子滤波
广义模糊粒子滤波
试探分布
重要比率
似然估计
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Keywords
Algorithms
Fuzzy sets
Maximum likelihood estimation
Monte Carlo methods
Tracking (position)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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