应用Otsu改进广义模糊算子的边缘检测新方法 被引量：2

1

作者 李国友 李惠光 +1 位作者 董敏 吴惕华 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期80-83,共4页

提出了改进的广义模糊算子(GFO)边缘检测新方法。该方法把 Otsu 理论应用到 GFO 参数确定中,从而实现了 GFO 中关键参数的自适应获取,使参数确定困难的问题得以解决。经该方法处理后的图像具有失真度小、细节分明等优点,优于目前现有的... 提出了改进的广义模糊算子(GFO)边缘检测新方法。该方法把 Otsu 理论应用到 GFO 参数确定中,从而实现了 GFO 中关键参数的自适应获取,使参数确定困难的问题得以解决。经该方法处理后的图像具有失真度小、细节分明等优点,优于目前现有的边缘检测方法。另外,为使得该方法在复杂图像边缘检测中取得良好效果,采用了先分割后处理的方案,即将复杂图像分割成若干子图像,然后根据各个子图像的灰度性质应用本文所提方法进行处理,再合成,从而为此方法在图像边缘检测中广泛应用提供了切实可行的解决方案。 展开更多

关键词 边缘检测 广义模糊算子 图像分割 OTSU

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基于广义模糊算子的射线检测焊接图像增强 被引量：2

2

作者 张晓光 高顶 张兴敢 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1366-1369,共4页

针对射线检测焊接图像存在对比度差,灰度范围小,影像模糊,一般的增强方法不能在增强对比度同时较好保持边缘的问题,在分析传统模糊增强算法的基础上,引入广义模糊集合的概念.利用广义模糊变换范围大的特点,将图像映射到广义模糊空间,选... 针对射线检测焊接图像存在对比度差,灰度范围小,影像模糊,一般的增强方法不能在增强对比度同时较好保持边缘的问题,在分析传统模糊增强算法的基础上,引入广义模糊集合的概念.利用广义模糊变换范围大的特点,将图像映射到广义模糊空间,选用分段正弦函数作为模糊隶属度,提出一种适用于射线检测焊接图像的广义模糊增强算法.通过对焊缝图像进行广义模糊增强处理表明,该算法在增强对比度同时又可较好保持边缘.引入了模糊熵的方法来评价图像的增强效果,并对提出的正弦隶属度函数及广义模糊增强算子的特性进行了分析. 展开更多

关键词 焊接图像 广义模糊算子 增强

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关于广义模糊算子性质的商榷

3

作者 亓健 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第3期110-111,共2页

关键词 广义模糊算子性质 模糊数学

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广义正交模糊Maclaurin对称平均算子及其应用 被引量：7

4

作者 王军 张润彤 朱晓敏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第8期1411-1421,共11页

研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。考虑到Maclaurin对... 研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。考虑到Maclaurin对称平均算子能够反映多个输入变量之间的相关关系,利用该算子集结广义正交模糊信息,提出了广义正交模糊Maclaurin对称平均算子、广义正交模糊加权Maclaurin对称平均算子,并研究了这些算子的性质和特殊情形。提出了基于广义正交模糊集结算子的多属性决策方法,并通过实例验证了其可行性和优势。 展开更多

关键词 广义正交模糊集 广义正交模糊Maclaurin对称平均算子 多属性决策

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双线性广义模糊增强边界图像检测算法 被引量：7

5

作者 韩培友 董桂云 郝重阳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期300-304,共5页

在模糊集和广义模糊集理论的基础上 ,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,实现了图像的双线性快速无损边界检测算法 该算法利用线性左半梯形模糊分布函数和线性广义模糊算子实现灰度图像空间、普通模糊空间和广义模... 在模糊集和广义模糊集理论的基础上 ,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,实现了图像的双线性快速无损边界检测算法 该算法利用线性左半梯形模糊分布函数和线性广义模糊算子实现灰度图像空间、普通模糊空间和广义模糊空间之间的转换 ,同时对广义模糊空间进行区域对比度增强 ,最后在灰度图像空间中提取边界 大量实例表明 :利用文中算法提取图像边界速度快、效果好 ,并且在多项指标上均超过了Pal算法。 展开更多

关键词 边界检测 模糊增强 广义模糊集 线性广义模糊算子

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多级广义模糊综合评判模型的应用研究 被引量：23

6

作者 陈科 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1989年第4期31-33,共3页

本文提出以往模糊综合评判方法的局限性,并在此基础上推出适用性更为广泛的多级广义模糊综合评判模型。笔者简述了该模型的基本原理(包括广义模糊算子的概念,模型的推论过程)。同时,通过医学实例介绍了该模型的应用,以为效果令人满意。

关键词 模糊综合评判 广义模糊算子

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模糊算子神经网络的函数逼近能力 被引量：1

7

作者 梁久祯 赵建民 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期18-22,共5页

研究模糊算子神经网络的函数逼近能力.首先提出传统神经网络和模糊神经网络的一般模型即模糊算子神经网络,又将其进一步推广为广义模糊算子神经网络.考察这两种通用模型的代数结构和分析性质,给出其连续函数的一致逼近定理.其结论是传... 研究模糊算子神经网络的函数逼近能力.首先提出传统神经网络和模糊神经网络的一般模型即模糊算子神经网络,又将其进一步推广为广义模糊算子神经网络.考察这两种通用模型的代数结构和分析性质,给出其连续函数的一致逼近定理.其结论是传统神经网络逼近性质的推广,适用于由任何连续算子构成的多层神经网络(模糊神经网络). 展开更多

关键词 模糊算子神经网络 函数逼近能力 逼近定理 代数结构 广义模糊算子神经网络

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自适应多层次的图像双线性广义模糊增强算法 被引量：2

8

作者 崔法毅 董浩 刘建宏 《燕山大学学报》 CAS 2008年第6期487-492,共6页

在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子。提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化... 在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子。提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化与广义模糊空间的灰度化,使用线性广义模糊算子对线性广义模糊隶属空间进行了区域对比度模糊增强,最终利用"MIN"算子提取出了增强图像的边缘轮廓。基于模糊熵的多层次阈值灰度选取过程,体现了算法的自适应性与实用性。实验表明,该算法能够快速无失真地同时增强图像中不同层次的边缘信息,所提取出的增强图像边缘准确、层次分明。 展开更多

关键词 线性广义模糊算子 线性广义隶属度变换 模糊熵 多层次阈值灰度 MIN算子

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应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法

9

作者 崔法毅 郑德忠 《燕山大学学报》 CAS 2009年第6期478-483,共6页

图像边缘细节富含高频成分,鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点,提出一种应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法。对图像进行小波包分解,分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子(LGFO)的模糊增强处理,重构前对各增强子图... 图像边缘细节富含高频成分,鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点,提出一种应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法。对图像进行小波包分解,分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子(LGFO)的模糊增强处理,重构前对各增强子图像赋予不同的权值,通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增强处理,获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像。在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准下,算法实现了模糊参数的自适应寻优。实验表明,增强图像轮廓准确、细节丰富。 展开更多

关键词 图像广义模糊增强 小波包变换 线性广义模糊算子 边缘测度:噪声标准差

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考虑优先级的广义犹豫模糊信息集成方法 被引量：5

10

作者 杨建辉 阮传扬 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第12期2405-2410,共6页

研究了在属性之间存在优先级的情况下的广义犹豫模糊信息集成问题。考虑到属性优先级以及属性元素的统一程度的双重影响,首先给出了犹豫模糊信息下的熵值求法,并在其基础上提出了优先级混合赋权方法。之后,在该优先级混合赋权方法的基... 研究了在属性之间存在优先级的情况下的广义犹豫模糊信息集成问题。考虑到属性优先级以及属性元素的统一程度的双重影响,首先给出了犹豫模糊信息下的熵值求法,并在其基础上提出了优先级混合赋权方法。之后,在该优先级混合赋权方法的基础上提出了广义犹豫模糊优先级混合几何(GHFPHG)算子,并给出了该类算子的优良特性。最后,利用案例验证了本文所提方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 犹豫模糊集 多属性决策 广义犹豫模糊集成算子 优先级 熵值

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基于多尺度模糊逻辑的小波边缘检测方法 被引量：7

11

作者 张强劲 杨丹 +1 位作者 张小洪 葛永新 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期62-65,共4页

针对非极大抑制法中由于单一选定阈值所带来的确定性对边缘提取效果的影响,提出了一种新的基于模糊逻辑的图像边缘检测方法,即在不同尺度下实现图像的模糊增强,从而提高边缘检测精度.该方法对图像分别在不同尺度下低通滤波后实施广义模... 针对非极大抑制法中由于单一选定阈值所带来的确定性对边缘提取效果的影响,提出了一种新的基于模糊逻辑的图像边缘检测方法,即在不同尺度下实现图像的模糊增强,从而提高边缘检测精度.该方法对图像分别在不同尺度下低通滤波后实施广义模糊增强算法,增强灰度的区域对比度,更好地实现了在大尺度下抑制噪声、在小尺度下精确定位的效果.实验证明了该方法对影子(phantom)边缘的检测有较好的效果. 展开更多

关键词 边缘检测 广义模糊算子 多尺度积 小波变换

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基于小波和模糊集的多尺度边缘检测算法 被引量：4

12

作者 李惠光 尹玉 +1 位作者 李旭峰 张磊 《控制工程》 CSCD 2007年第S3期23-25,29,共4页

针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方... 针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方法,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,效果优于传统的边缘检测算法。 展开更多

关键词 小波变换 多尺度分析 广义模糊算子 图像增强 自适应阈值 边缘检测

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一种基于三维医学图像的对比度模糊增强算法 被引量：2

13

作者 田沄 郝宁波 +2 位作者 薛耿剑 郝重阳 韩培友 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期215-217,共3页

由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行处理。文章针对这一问题,提出了一种三维医学图像的对比度模糊... 由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行处理。文章针对这一问题,提出了一种三维医学图像的对比度模糊增强算法;该算法能够将三维图像目标区与背景区分开,并单独对目标区进行模糊增强处理。实验表明了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 三维医学图像 目标区 线性广义模糊算子 对比度增强

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用形态学边缘检测算子实现图像的浮雕显示 被引量：3

14

作者 徐涛 邢汉承 骆明 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第3期287-291,共5页

提出了一种以数学形态学为基础进行图像浮雕显示的新方法 ,该方法利用数学形态学的非线性处理能力和擅长处理图像几何结构的优势 ,在其基本的形态学腐蚀差和膨胀差边缘检测算子中使用特殊结构的结构元获得图像的浮雕显示效果。该方法原... 提出了一种以数学形态学为基础进行图像浮雕显示的新方法 ,该方法利用数学形态学的非线性处理能力和擅长处理图像几何结构的优势 ,在其基本的形态学腐蚀差和膨胀差边缘检测算子中使用特殊结构的结构元获得图像的浮雕显示效果。该方法原理简单 ,易于实现。其浮雕显示实验表明 ,与使用广义模糊算子实现的图像浮雕显示方法相比 ,本文所提方法能获得更为满意的浮雕显示效果 ,且计算的时间耗费大大降低。 展开更多

关键词 图像浮雕显示 数学形态学 边缘检测算子 广义模糊算子 图像处理 计算机

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自适应图像对比度模糊增强算法 被引量：6

15

作者 马志峰 史彩成 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期231-233,共3页

文中提出了一种基于模糊集理论和广义模糊算子GFO的图像模糊对比度增强算法。由算法分析可知,利用模糊隶属度可以对图像的细节进行增强,图像的层次更加分明。通过对几例图像增强对比实验结果的分析,表明该算法是有效的。

关键词 图像增强 模糊集 广义模糊算子

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双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法 被引量：3

16

作者 韩培友 王鸿 郝重阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第6期199-200,F004,共3页

本文利用广义模糊集(GFS)理论,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。首先利用线性右半梯形隶属变换将灰度图像的普通空间变换为广义模糊空间,再利用LGF... 本文利用广义模糊集(GFS)理论,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。首先利用线性右半梯形隶属变换将灰度图像的普通空间变换为广义模糊空间,再利用LGFO对广义模糊空间进行区域对比度增强,然后把增强后的广义模糊空间变换为普通空间,最后对处理后的普通空间进行边界提取。通过大量实例验证,使用本文算法提取图像边界速度快、效果好,而且多项指标均超过了文[1～4]。 展开更多

关键词 边界检测 模糊增强 广义模糊集 线性广义模糊算子

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一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法 被引量：1

17

作者 韩培友 张曙光 +1 位作者 郝重阳 董桂云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第6期134-135,138,共3页

在广义模糊集理论的基础上 ,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合 ,再利用L... 在广义模糊集理论的基础上 ,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合 ,再利用LGFO对广义模糊集合进行区域对比度增强 ,把增强后的广义模糊集合变换为普通集合 ,最后对处理后的普通集合进行边界提取。实例表明该算法提取图像边界速度快。 展开更多

关键词 边界检测 模糊增强 广义模糊集(GFS) 线性广义模糊算子(LGFO)

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基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法 被引量：1

18

作者 韩培友 郝重阳 董桂云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期6-7,共2页

根据广义模糊集(GFS)理论,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法.首先利用线性左半梯形隶属函数将灰度图像的普通集合变换为GFS,其次利用LGFO对GFS进行... 根据广义模糊集(GFS)理论,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法.首先利用线性左半梯形隶属函数将灰度图像的普通集合变换为GFS,其次利用LGFO对GFS进行区域对比度增强,同时把GFS变换为模糊集合,然后再把模糊集合变换成普通集合,最后在普通集合中进行边界提取.通过大量实例证明,使用该算法提取图像边界速度快、效果好,而且多项指标均超过了文献[2]～[5]. 展开更多

关键词 边界检测 广义模糊集 线性广义模糊算子

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指纹图像对比度模糊增强算法 被引量：3

19

作者 蔡秀梅 《现代电子技术》 2010年第16期140-142,共3页

指纹图像采集过程常会造成对比度不强等非线性失真,基于模糊逻辑的处理方法常用于改善指纹图像质量。研究了模糊特征平面增强算法和基于广义模糊算子的图像增强算法,将两种算法应用于指纹图像对比度增强,并对增强结果进行比较分析。实... 指纹图像采集过程常会造成对比度不强等非线性失真,基于模糊逻辑的处理方法常用于改善指纹图像质量。研究了模糊特征平面增强算法和基于广义模糊算子的图像增强算法,将两种算法应用于指纹图像对比度增强,并对增强结果进行比较分析。实验结果表明,采用这2种方法均可以在一定程度上提高指纹图像低灰度区域和高灰度区域之间的对比度,从而提高图像的质量,使增强后的指纹图像结构更清晰。 展开更多

关键词 指纹 对比度增强 模糊特征平面 广义模糊算子

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基于直觉模糊张量的决策方法及其应用

20

作者 邓胜岳 谭金桃 +1 位作者 宋玉琴 申静 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期389-400,共12页

对具有高维数据特征的直觉模糊决策问题进行了研究,定义了直觉模糊张量的一般形式和运算法则;建立了基于直觉模糊张量的广义直觉模糊加权平均算子,探索了广义直觉模糊加权平均算子的基本性质;证明了广义直觉模糊加权平均算子是直觉模糊... 对具有高维数据特征的直觉模糊决策问题进行了研究,定义了直觉模糊张量的一般形式和运算法则;建立了基于直觉模糊张量的广义直觉模糊加权平均算子,探索了广义直觉模糊加权平均算子的基本性质;证明了广义直觉模糊加权平均算子是直觉模糊加权平均算子的一般形式。提出了基于广义直觉模糊加权平均算子的决策方法,通过算例验证了该方法能够有效解决具有高维数据特征的直觉模糊决策问题。 展开更多

关键词 直觉模糊张量 广义直觉模糊加权平均算子 动态多属性决策 群决策

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