广义模糊模型的协同进化方法研究 被引量：2

1

作者 刘建成 蒋新华 吴今培 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期423-430,共8页

在系统分析不同类型模糊模型的统一性描述及其待学习参数的特征分类基础上,提出了基于协作共同进化的广义模糊模型(COOPCE-GFM),论述了所涉及的相关问题,包括种群的编码及其不同的进化计算、各种群个体的合作及其适应值评估策略、模型... 在系统分析不同类型模糊模型的统一性描述及其待学习参数的特征分类基础上,提出了基于协作共同进化的广义模糊模型(COOPCE-GFM),论述了所涉及的相关问题,包括种群的编码及其不同的进化计算、各种群个体的合作及其适应值评估策略、模型的后件参数估计方法.COOPCE-GFM采用的两种群共同进化以及灵活的二维和分层树状结构编码方式决定了其可学习各类模糊模型.该方法的另一个特点是对对象的先验知识要求少,文中分别用函数近似和分类问题为例说明其有效性. 展开更多

关键词 广义模糊模型 协同进化 进化计算 种群编码

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基于广义模糊双曲模型的自适应动态规划最优控制设计 被引量：12

2

作者 张吉烈 张化光 +1 位作者 罗艳红 梁洪晶 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期142-149,共8页

为连续非线性系统提出了一种有效的最优控制设计方法.广义模糊双曲模型(Generalized fuzzy hyperbolic model,GFHM)首次作为逼近器用来估计HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程的解(值函数,即它是状态与代价函数之间的映射),然后,利用该... 为连续非线性系统提出了一种有效的最优控制设计方法.广义模糊双曲模型(Generalized fuzzy hyperbolic model,GFHM)首次作为逼近器用来估计HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程的解(值函数,即它是状态与代价函数之间的映射),然后,利用该近似解获得最优控制.本文方法只需要一个GFHM估计值函数.首先,阐述了对于连线非线性系统最优控制的设计过程;然后,证明了逼近误差是一致最终有界的(Uniformly ultimately bounded,UUB);最后,一个数值例子验证了本文方法的有效性.另一个例子通过与神经网络自适应动态规划的方法作比较,演示了本文方法的优点. 展开更多

关键词 广义模糊双曲模型 最优控制 自适应动态规划 近似最优 自适应控制

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广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型及应用 被引量：5

3

作者 廖青虎 陈通 +1 位作者 孙钰 陶志梅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第24期74-76,共3页

文章针对DEA模型无法解决决策单元投入产出指标中含有负值、模糊值的问题,引入模糊逻辑理论,改进经典加法DEA-BCC模型,构建广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型。该模型按照模糊规则计算目标函数、重建数据前沿面的构造方法以扩大数据前沿... 文章针对DEA模型无法解决决策单元投入产出指标中含有负值、模糊值的问题,引入模糊逻辑理论,改进经典加法DEA-BCC模型,构建广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型。该模型按照模糊规则计算目标函数、重建数据前沿面的构造方法以扩大数据前沿面边界,这使其可以处理投入产出指标中的负值与模糊值。最后用京津冀都市圈13个城市公共文化服务效率评价的案例,验证该模型的科学性与有效性。 展开更多

关键词 广义加法模糊DEA模型 模糊逻辑 效率评价

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一种广义模糊小脑模型神经网络及其仿真研究 被引量：4

4

作者 沈智鹏 郭晨 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2708-2712,共5页

针对传统的小脑模型,在保留CMAC原有增强和局部特性的基础上,结合模糊逻辑的思想,采用模糊隶属度函数作为接收域函数,提出了一种广义模糊小脑模型神经网络(GFAC)。研究了GFAC接受域函数的映射规律、隶属度函数及其参数的选取规律和学习... 针对传统的小脑模型,在保留CMAC原有增强和局部特性的基础上,结合模糊逻辑的思想,采用模糊隶属度函数作为接收域函数,提出了一种广义模糊小脑模型神经网络(GFAC)。研究了GFAC接受域函数的映射规律、隶属度函数及其参数的选取规律和学习算法。仿真结果表明GFAC具有良好的泛化能力和逼近精度。 展开更多

关键词 广义模糊小脑模型神经网络 接受域函数 映射规律 学习算法

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粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法 被引量：2

5

作者 周欣然 滕召胜 易钊 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期569-573,共5页

提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的前件参数集。每一学习循环分两步... 提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的前件参数集。每一学习循环分两步,前一步用粒子群进化迭代调整所有前件参数,后一步用正交最小二乘法估计后件参数。该方法不需任何先验知识,运算量小,能产生紧凑的模糊模型。非线性动态系统模糊建模的数字仿真说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊建模 广义T-S模糊模型 正交最小二乘法 粒子群优化

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基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法 被引量：1

6

作者 周欣然 滕召胜 易钊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1189-1193,共5页

针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集... 针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的模型前件参数集。两种群通过协同进化优化所有前件参数;模型后件参数用卡尔曼滤波算法估计。该方法不要任何先验知识,能产生紧凑的、泛化性能较好的模糊模型。函数逼近的数字仿真说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 广义Takagi-Sugeno模糊模型 混合协同粒子群优化 协同进化 模型训练 卡尔曼滤波算法

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广义模糊双曲正切模型及其逼近性研究 被引量：5

7

作者 全永兵 张化光 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-3,共3页

提出一种广义模糊双曲正切模糊模型(GFHM),此模型可以看做是模糊双曲正切模型的扩展·采用广义变量的双曲正切函数和的形式表达了模糊化、模糊推理和反模糊化的运算过程·并采用Stone Weierstrass定理证明了此模型可以逼近定义... 提出一种广义模糊双曲正切模糊模型(GFHM),此模型可以看做是模糊双曲正切模型的扩展·采用广义变量的双曲正切函数和的形式表达了模糊化、模糊推理和反模糊化的运算过程·并采用Stone Weierstrass定理证明了此模型可以逼近定义在紧集上的任意连续实函数,具有全局逼近性,可以用于复杂系统的建模· 展开更多

关键词 广义模糊双曲正切模型 逼近性 广义变量 模糊模型 全局逼近器 紧集 双曲正切函数 GFHM 模糊规则

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基于广义T-S模糊辨识模型的混沌系统模糊控制 被引量：1

8

作者 张静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1753-1756,共4页

该文针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,并对T-S模糊模型自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。在此基础上给出了广义T-S模糊模型使系统渐近稳定模糊控制算法,并证明了广义T-S模型有足够的精度,控制的精度就能... 该文针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,并对T-S模糊模型自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。在此基础上给出了广义T-S模糊模型使系统渐近稳定模糊控制算法,并证明了广义T-S模型有足够的精度,控制的精度就能得到满足,系统可以跟踪目标。控制的目标可以为周期轨道,也可以为连续变化的目标函数。以一维的Logistic系统和二维的Henon系统为例进行仿真分析,结果表明该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 混沌系统 辨识 广义T-S模糊模型 模糊控制

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基于遗传模拟退火的广义T-S模糊模型的混沌系统辨识 被引量：1

9

作者 张静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期2671-2672,2675,共3页

针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,使系统中隶属函数具有自适应性;并对T-S模糊模型前件模糊规则数、各加权值、隶属函数自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。以一维的Logistic系统和二维的Henon系统为例进行... 针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,使系统中隶属函数具有自适应性;并对T-S模糊模型前件模糊规则数、各加权值、隶属函数自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。以一维的Logistic系统和二维的Henon系统为例进行仿真分析,结果表明辨识模型能够拟合原混沌系统,收敛速度及精度良好。 展开更多

关键词 混沌系统 辨识 广义T—S模糊模型 遗传退火算法

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基于Vague集的广义模糊关系数据模型 被引量：1

10

作者 杨宁 毛宇光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期150-151,154,共3页

在现实世界中,许多数据常常是不完全的或模糊不清的,因此,扩充传统的关系模型来表示不精确、不完全和模糊数据已成为数据库领域的一个重要的研究方向。Vague集是模糊集概念的推广,它具有强大的处理不精确数据的能力,并为不精确、不完全... 在现实世界中,许多数据常常是不完全的或模糊不清的,因此,扩充传统的关系模型来表示不精确、不完全和模糊数据已成为数据库领域的一个重要的研究方向。Vague集是模糊集概念的推广,它具有强大的处理不精确数据的能力,并为不精确、不完全和模糊知识的表示提供了一种有效的手段。该文在已有的模糊关系数据模型的基础上,提出了模糊关系数据库的一种基于Vague集的广义模糊关系数据模型VGFRDM。 展开更多

关键词 VAGUE集 模糊集 数据模型 广义模糊关系数据模型

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基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测 被引量：2

11

作者 杨志辉 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期439-444,共6页

顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于... 顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于传统的遗传算法主要用于解决单个决策变量问题,在遗传算法中加入染色体重组算子,建立了一种基于遗传算法的广义模糊时间序列模型。以某企业生产的静电吸尘器为例,研究了该模型在动态顾客需求分析中的应用。通过对比分析,验证了所建模型的科学性和有效性。 展开更多

关键词 动态顾客需求 广义模糊时间序列模型 预测

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模糊双曲正切模型研究综述 被引量：3

12

作者 会国涛 张化光 +2 位作者 汪刚 解相朋 吴振宁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1849-1857,共9页

模糊双曲正切模型(Fuzzy hyperbolic tangent model,FHM)是一种全局模糊模型也是一种神经网络模型.根据此模型设计的控制器能够实现系统的性能指标达到最优.FHM与其他模糊模型相比,更加适用于对多变量及系统内部信息所知有限的非线性系... 模糊双曲正切模型(Fuzzy hyperbolic tangent model,FHM)是一种全局模糊模型也是一种神经网络模型.根据此模型设计的控制器能够实现系统的性能指标达到最优.FHM与其他模糊模型相比,更加适用于对多变量及系统内部信息所知有限的非线性系统进行建模.本文依据FHM的模型发展历程对现有的研究成果加以总结,并对这一研究领域内待解决的问题和未来发展方向作了进一步的展望. 展开更多

关键词 模糊双曲正切模型 广义模糊双曲正切模型 时滞模糊双曲正切模型 神经网络

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基于数字积分法的模糊可靠性计算模型

13

作者 汤礼东 宋保维 +2 位作者 毛昭勇 郑珂 沈松波 《机械设计与制造》 2004年第6期1-3,共3页

在研究系统的模糊可靠性问题时，对模糊可靠度的计算是一个十分困难的问题。为了解决此问题，提出一种基于数字积分法的模糊可靠性计算模型，它重点解决工程实际中的随机应力—模糊强度模型问题。在此基础上提出一种模糊可靠性的数学运... 在研究系统的模糊可靠性问题时，对模糊可靠度的计算是一个十分困难的问题。为了解决此问题，提出一种基于数字积分法的模糊可靠性计算模型，它重点解决工程实际中的随机应力—模糊强度模型问题。在此基础上提出一种模糊可靠性的数学运算法则，它可以用来计算机械部件、传感器、电子单元等的模糊可靠性。基于这种计算模型，提出一种计算鱼雷圆柱形壳体模糊可靠性的方法，它为鱼雷可靠性分析建立了一种系统组成单元模糊可靠性的基础。最后通过实例进行了计算分析，计算结果证明这种方法与工程实际是一致的。 展开更多

关键词 数字积分 模糊可靠性 广义随机应用-广义模糊强度模型

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基于广义模糊CMAC的强化学习算法

14

作者 沈智鹏 郭晨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1262-1266,共5页

针对传统的小脑模型,提出了一种广义模糊小脑模型神经网络(GFCMAC)。它采用模糊隶属度函数作为接收域函数,可以获得较常规CMAC连续性强且有解析微分的复杂函数近似,具有计算量少,学习效率高等优点。研究了GFCMAC接收域函数的映射方法、... 针对传统的小脑模型,提出了一种广义模糊小脑模型神经网络(GFCMAC)。它采用模糊隶属度函数作为接收域函数,可以获得较常规CMAC连续性强且有解析微分的复杂函数近似,具有计算量少,学习效率高等优点。研究了GFCMAC接收域函数的映射方法、隶属度函数及其参数的选取规律和学习算法。结合强化学习,提出了一种基于GFCAMC的强化学习算法,讨论了其实现过程。应用于船舶航向控制的仿真结果表明,在有各种风浪干扰下,船舶航向跟踪快且操舵动作合理,适合船舶转向控制要求。 展开更多

关键词 广义模糊小脑模型神经网络 接收域函数 强化学习 船舶航向控制

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一种鲁棒直接自适应模糊控制算法 被引量：8

15

作者 张明君 张化光 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期5-8,共4页

针对一类含有不确定项的非线性系统,提出了一种鲁棒直接自适应模糊控制算法.首先,该算法中用广义模糊双曲正切模型逼近系统的等价控制项;之后,设计了双曲正切函数的鲁棒补偿项,从而得到一种没有抖振的平滑控制输入.在系统的控制增益已... 针对一类含有不确定项的非线性系统,提出了一种鲁棒直接自适应模糊控制算法.首先,该算法中用广义模糊双曲正切模型逼近系统的等价控制项;之后,设计了双曲正切函数的鲁棒补偿项,从而得到一种没有抖振的平滑控制输入.在系统的控制增益已知、部分已知和未知三种情况下,利用Lyapunov函数证明了采用上述控制策略可保证控制系统跟踪误差收敛到原点的一个小的邻域内,且所有的变量一致有界.仿真例子说明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 模糊控制 非线性系统 广义模糊双曲正切模型 自适应控制

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一种控制增益函数未知的自适应模糊控制 被引量：3

16

作者 张明君 邵诚 李世宽 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期257-261,共5页

针对一类控制增益函数未知的、含有不确定项的非线性系统,为实现其跟踪控制目标,提出了一种鲁棒直接自适应模糊控制方法.该方法仅要求控制增益函数为有界函数,用广义模糊双曲正切模型逼近一个与控制增益函数无关的新颖的等价控制器,并... 针对一类控制增益函数未知的、含有不确定项的非线性系统,为实现其跟踪控制目标,提出了一种鲁棒直接自适应模糊控制方法.该方法仅要求控制增益函数为有界函数,用广义模糊双曲正切模型逼近一个与控制增益函数无关的新颖的等价控制器,并为消除系统中的不确定项和逼近误差设计了一个双曲形式的鲁棒补偿控制项,从而保证了系统跟踪误差收敛到原点的一个小的邻域内,且所有的变量一致有界,控制输入平滑没有抖振.利用Lyapunov函数证明了该算法的有效性,并用倒立摆仿真实例进行了验证. 展开更多

关键词 模糊自适应控制 控制增益函数未知 广义模糊双曲正切模型 非线性系统

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一种新的模糊自适应控制方法 被引量：2

17

作者 张明君 张化光 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期633-636,共4页

针对未知的非线性不确定系统,提出了一种基于广义模糊双曲正切模型的模糊自适应控制方法·该方法采用广义模糊双曲正切模型作为未知的非线性对象的辨识器,以此为模糊自适应控制器提供参数自调整必需的梯度信息·通过与其他的辨... 针对未知的非线性不确定系统,提出了一种基于广义模糊双曲正切模型的模糊自适应控制方法·该方法采用广义模糊双曲正切模型作为未知的非线性对象的辨识器,以此为模糊自适应控制器提供参数自调整必需的梯度信息·通过与其他的辨识器比较,说明了广义模糊双曲正切模型辨识器具有辨识参数少,辨识复杂性较小,易于提高逼近精度的优点·自适应控制器的梯度算法使被控对象的输出能很好地跟踪期望输出·仿真结果表明,此控制方案对未知的非线性系统的输入有很强的自适应跟踪能力· 展开更多

关键词 自适应控制 非线性系统 广义模糊双曲正切模型 梯度信息 辨识器

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一种鲁棒补偿的直接自适应模糊控制算法 被引量：2

18

作者 张明君 邵诚 李世宽 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第1期55-59,共5页

针对一类含有不确定项的非线性系统,提出了一种鲁棒直接自适应模糊控制算法,可在系统的控制增益已知、部分已知和未知三种情况下,实现系统跟踪有界参考信号的控制目标。该算法采用广义模糊双曲正切模型逼近系统的等价控制项,广义模糊双... 针对一类含有不确定项的非线性系统,提出了一种鲁棒直接自适应模糊控制算法,可在系统的控制增益已知、部分已知和未知三种情况下,实现系统跟踪有界参考信号的控制目标。该算法采用广义模糊双曲正切模型逼近系统的等价控制项,广义模糊双曲正切模型具有模糊规则个数少,更易于用语言描述获取的特点,在实际应用中更易实现。同时,引入鲁棒补偿项消除系统的不确定项和逼近误差,放宽系统稳定条件为最小近似误差有界。利用Lyapunov函数证明了采用上述控制策略保证了控制系统跟踪误差收敛到原点的一个小的邻域内,且所有的变量一致有界。仿真例子说明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 模糊控制 非线性系统 广义模糊双曲正切模型 自适应控制

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荆南干堤综合安全模型应用风险评价体系研究(英文)

19

作者 王亚军 《浙江海洋学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第3期230-242,共13页

为获得荆南长江干堤的安全特性,在层次分析法及模糊一致理论基础上,考虑堤防工程水、土两相系材料的特点,建立了模糊综合评判系统结构模型。通过正态型的模糊分布隶属函数,结合两种权值理论实现了对堤防工程的安全综合评判。在模糊综合... 为获得荆南长江干堤的安全特性,在层次分析法及模糊一致理论基础上,考虑堤防工程水、土两相系材料的特点,建立了模糊综合评判系统结构模型。通过正态型的模糊分布隶属函数,结合两种权值理论实现了对堤防工程的安全综合评判。在模糊综合评判结论的基础上,结合模式识别的间接方法,提出了广义多维加权模糊识别模型,实现了对典型堤身段的安全模式识别,并对模型指标体系作了敏感性分析。 展开更多

关键词 水、土两相系材料 正态型模糊分布隶属函数 安全综合评判安全模式识别 广义多维加权模糊识别模型 敏感性分析

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