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题名基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型
被引量：2
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作者
王鹏
田宗浩
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机构
陆军炮兵防空兵学院基础部
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第3期128-134,共7页
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基金
安徽省自然科学基金项目(1508085MF131)。
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文摘
本文在传统广义模糊时间序列预测模型数据模糊化的基础上,引入直觉模糊集理论对其进行扩展。首先,在隶属度和非隶属度函数中增加犹豫度因子对样本数据进行直觉模糊化,更加细腻的反映数据不确定性本质。然后,用记分函数描述样本数据对模糊集的隶属情况,简化模型的复杂度。随后以传统广义模型为框架,构建基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型。最后利用典型的Alabama大学入学人数为实验数据,对比分析本文建立模型与传统广义模型的预测结果,验证直觉模糊化的广义模糊时间序列模型的可行性和优越性。
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关键词
直觉模糊集
广义模糊时间序列
记分函数
均方误差
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Keywords
intuitionistic fuzzy set
generalized fuzzy time series
score function
mean squared error
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分类号
O29
[理学—应用数学]
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题名基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测
被引量：2
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作者
杨志辉
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机构
东华理工大学理学院
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出处
《东华理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期439-444,共6页
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基金
国家自然科学基金项目"大数据驱动下动态QFD的模糊建模研究"(71762001)
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文摘
顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于传统的遗传算法主要用于解决单个决策变量问题,在遗传算法中加入染色体重组算子,建立了一种基于遗传算法的广义模糊时间序列模型。以某企业生产的静电吸尘器为例,研究了该模型在动态顾客需求分析中的应用。通过对比分析,验证了所建模型的科学性和有效性。
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关键词
动态顾客需求
广义模糊时间序列模型
预测
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Keywords
dynamic customer requirements
generalized fuzzy time series model
predict
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分类号
N945
[自然科学总论—系统科学]
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