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约束优化模式搜索法研究进展
被引量：
20
1
作者
黄天云
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期1200-1215,共16页
实际工程应用中的优化问题通常包含复杂的约束条件,其目标函数可能是非线性、非连续、不可微甚至随机函数;而约束函数可能是线性、非线性、离散变量集,甚至黑盒函数(例如,由程序代码生成的值集合);约束变量也可能是包含连续、离散或分...
实际工程应用中的优化问题通常包含复杂的约束条件,其目标函数可能是非线性、非连续、不可微甚至随机函数;而约束函数可能是线性、非线性、离散变量集,甚至黑盒函数(例如,由程序代码生成的值集合);约束变量也可能是包含连续、离散或分类值的混合变量.这些复杂的情况,使得没有任何导数/梯度信息可供利用,因此无法利用现有的凸优化技术求解.文中研究如何利用模式搜索法对常见的混合变量约束优化模型进行求解.首先对直接搜索法的发展历史进行概述;特别地,给出模式搜索法统一的数学描述和收敛性分析.对约束条件从无约束(一般模式搜索)到线性约束(广义模式搜索GPS)、非线性约束(GPS过滤法)和混合约束(广义混合变量规划GMVP)的推广以及在边界约束条件下,算法搜索方向从有限集向紧致集的扩展(网格自适应直接搜索MADS),进行了全面分析;在此基础上对该领域尚存在的问题及进一步的研究方向进行了总结.
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关键词
约束优化
直接
搜索
法
模式
搜索
法
广义模式搜索gps
gps
过滤法
广义
混合变量规划GMVP
网格自适应直接
搜索
MADS
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职称材料
题名
约束优化模式搜索法研究进展
被引量：
20
1
作者
黄天云
机构
西南民族大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期1200-1215,共16页
基金
国家民族事务委员会科研项目基金(05XN09)资助
文摘
实际工程应用中的优化问题通常包含复杂的约束条件,其目标函数可能是非线性、非连续、不可微甚至随机函数;而约束函数可能是线性、非线性、离散变量集,甚至黑盒函数(例如,由程序代码生成的值集合);约束变量也可能是包含连续、离散或分类值的混合变量.这些复杂的情况,使得没有任何导数/梯度信息可供利用,因此无法利用现有的凸优化技术求解.文中研究如何利用模式搜索法对常见的混合变量约束优化模型进行求解.首先对直接搜索法的发展历史进行概述;特别地,给出模式搜索法统一的数学描述和收敛性分析.对约束条件从无约束(一般模式搜索)到线性约束(广义模式搜索GPS)、非线性约束(GPS过滤法)和混合约束(广义混合变量规划GMVP)的推广以及在边界约束条件下,算法搜索方向从有限集向紧致集的扩展(网格自适应直接搜索MADS),进行了全面分析;在此基础上对该领域尚存在的问题及进一步的研究方向进行了总结.
关键词
约束优化
直接
搜索
法
模式
搜索
法
广义模式搜索gps
gps
过滤法
广义
混合变量规划GMVP
网格自适应直接
搜索
MADS
Keywords
constrained optimization
direct search
pattern search
generalized pattern search
gps
filter
generalized mixed variables programming
mesh adaptive direct search
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
约束优化模式搜索法研究进展
黄天云
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
20
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