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广义Gamma过程的统计推断
1
作者
王传海
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1995年第3期392-399,共8页
应用随机分析的方法，得到了利用广义的Ｇａｎｉｎｉａ过程，依赖于［０，ｔ］时间内跳量绝对值不小于ε（ε＞０）的样本信息，作出参数的最大似然估计的渐近性质。并证明了当ε固定，ｔ→∞时是强相合的；而当ｔ固定，ε→０时，只有...
应用随机分析的方法，得到了利用广义的Ｇａｎｉｎｉａ过程，依赖于［０，ｔ］时间内跳量绝对值不小于ε（ε＞０）的样本信息，作出参数的最大似然估计的渐近性质。并证明了当ε固定，ｔ→∞时是强相合的；而当ｔ固定，ε→０时，只有部分参数存在强相合估计．且所有强相合估计的ａ．ｓ．收敛速度符合重对数律．
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关键词
独立增量
过程
中心极限定理
广义格码过程
统计
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职称材料
题名
广义Gamma过程的统计推断
1
作者
王传海
机构
华东理工大学数学系
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1995年第3期392-399,共8页
文摘
应用随机分析的方法，得到了利用广义的Ｇａｎｉｎｉａ过程，依赖于［０，ｔ］时间内跳量绝对值不小于ε（ε＞０）的样本信息，作出参数的最大似然估计的渐近性质。并证明了当ε固定，ｔ→∞时是强相合的；而当ｔ固定，ε→０时，只有部分参数存在强相合估计．且所有强相合估计的ａ．ｓ．收敛速度符合重对数律．
关键词
独立增量
过程
中心极限定理
广义格码过程
统计
Keywords
process with independent increments
martingalet central limit theorem
lawof iterated logarithm
generalized Gamma process
分类号
O211.4 [理学—概率论与数理统计]
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
广义Gamma过程的统计推断
王传海
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1995
0
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