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题名基于主成分的改进马氏距离TOPSIS方法
被引量：13
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作者
张峰
谢振华
程江涛
崔高仑
李林
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机构
海军航空工程学院青岛校区
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2015年第3期92-95,共4页
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文摘
针对指标变量线性相关,导致变量协方差矩阵行列式(广义样本方差)为零无法应用马氏距离的情况,采用主成分分析法对指标变量进行线性组合,在不减少信息量的同时,得到少数几个不相关的主成分,由主成分构成的协方差矩阵行列式不再为零。依据降维后的主成分变量,采用基于马氏距离的逼近理想解法对五种预警机探测引导能力进行了排序,经检验其结果与实际情况相符。
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关键词
逼近理想解法(TOPSIS)
主成分
马氏距离
广义样本方差
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Keywords
TOPSIS, principal component, Mahalanobis distance, generalized sample-variance
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
E92
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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