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WGS-84坐标系下改进的广义最小二乘配准算法 被引量:11
1
作者 李家强 赵春艳 +1 位作者 陈金立 赵荣华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期771-775,共5页
针对广义最小二乘算法在WGS-84坐标系中存在收敛速度慢及收敛性能不稳定的问题,提出了一种改进的广义最小二乘算法.该算法以收敛步数作为最小二乘算法中的量测精度加权因子,使得量测精度随着步数的变化而变化,从而实现了收敛步数的减少... 针对广义最小二乘算法在WGS-84坐标系中存在收敛速度慢及收敛性能不稳定的问题,提出了一种改进的广义最小二乘算法.该算法以收敛步数作为最小二乘算法中的量测精度加权因子,使得量测精度随着步数的变化而变化,从而实现了收敛步数的减少和收敛之后稳定性的改善,提高了目标跟踪定位的性能.仿真结果表明,改进的广义最小二乘算法优于广义最小二乘算法,进一步验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 广义最小二乘算法 坐标配准 目标跟踪 量测精度
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超高密度电法有限单元法正演与广义最小二乘反演 被引量:12
2
作者 冯德山 王鹏飞 杨炳坤 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期793-800,共8页
针对超高密度电法的全四极装置,采用三角形网格剖分和线性插值的有限单元法进行正演模拟,然后对该模拟结果开展广义最小二乘正则化反演,反演过程中对模型参数同时施加光滑模型和背景模型约束以提高反演稳定性。以一个低阻双层结构模型为... 针对超高密度电法的全四极装置,采用三角形网格剖分和线性插值的有限单元法进行正演模拟,然后对该模拟结果开展广义最小二乘正则化反演,反演过程中对模型参数同时施加光滑模型和背景模型约束以提高反演稳定性。以一个低阻双层结构模型为例,与5种常规电法进行对比,发现超高密度电法具有数据信息量大、反演精度高的优点。对一个山谷地形下正方体低阻模型的超高密度电法数据进行正演和反演模拟,反演结果表明:该方法在较复杂地形条件下也能较好地刻画出异常体的形态及地下电性的分布,提高物探解释精度。 展开更多
关键词 超高密度电法 全四极装置 有限单元法 正演模拟 广义最小二乘反演
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基于广义最小二乘法加速度传感器的动态建模 被引量:10
3
作者 杨兆欣 杜红棉 +1 位作者 范锦彪 祖静 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期195-198,共4页
针对数学模型在动态校准实验数据处理中的重要地位,结合Hopkinson杆对加速度传感器测试系统动态校准所得实验数据,介绍了一种基于广义最小二乘法的动态数学模型建立方法。并利用Matlab/Simulink模块进行了仿真验证,由仿真结果表明该时... 针对数学模型在动态校准实验数据处理中的重要地位,结合Hopkinson杆对加速度传感器测试系统动态校准所得实验数据,介绍了一种基于广义最小二乘法的动态数学模型建立方法。并利用Matlab/Simulink模块进行了仿真验证,由仿真结果表明该时间域数据处理方法具有简洁性、准确性的特点,特别适合于动态校准中建立差分方程模型。 展开更多
关键词 加速度传感器 动态校准 广义最小二乘 MATLAB/SIMULINK
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Y-梯度广义最小二乘加权校正的土壤速效氮野外原位光谱预测 被引量:8
4
作者 齐海军 Karnieli Arnon 李绍稳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期171-175,共5页
土壤速效氮是影响作物生长发育的重要养分指标。野外原位可见近红外光谱(VIS-NIR)分析技术具有快速无损等特点,对速效氮的定量预测具有较好的应用前景。野外条件下进行原位光谱采集更节省人力物力,且为土壤养分实时传感器的开发提供了... 土壤速效氮是影响作物生长发育的重要养分指标。野外原位可见近红外光谱(VIS-NIR)分析技术具有快速无损等特点,对速效氮的定量预测具有较好的应用前景。野外条件下进行原位光谱采集更节省人力物力,且为土壤养分实时传感器的开发提供了数据基础。但由于野外原位光谱中通常存在大量的无关环境因子干扰信息,易导致回归模型预测精度降低,达不到实用要求。针对位于以色列中部和北部的两个试验点共76个样本开展研究,提出利用Y-梯度广义最小二乘加权算法(Y-GLSW)对样本的野外原位VIS-NIR反射率光谱(350~2 500nm)进行滤波校正,以提高回归模型的预测能力。首先使用SG平滑、一阶导数变换、标准正态变换等常规方法对原始光谱进行预处理和变换;在此基础上再使用Y-GLSW构建滤波模型对变换后的光谱进行滤波校正;最后使用偏最小二乘回归算法(PLS-R)分别结合原始光谱RW、预处理变换后的光谱PPT和滤波校正后的光谱Y-GLSW建立回归分析模型对速效氮进行定量预测。结果表明:利用RW光谱建立的回归预测模型是不可靠的;利用PPT光谱建立的回归模型在测试集的相对分析误差(RPD)为1.41,解释总方差占实际总方差之比(SSR/SST)为0.57,模型具有一定的可靠性;Y-GLSW光谱建立的回归模型在测试集的RPD和SSR/SST分别为2.07和0.69,相对于PPT模型分别提高了46.81%和21.05%。因此,利用Y-GLSW对野外原位VIS-NIR光谱进行滤波校正,能够有效去除光谱中的无关信息数据,提高模型的预测精度和解释能力。 展开更多
关键词 土壤速效氮 野外检测 光谱校正 回归模型 Y-梯度广义最小二乘加权
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线性模型中广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性 被引量:6
5
作者 邱红兵 罗季 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期13-16,共4页
研究一般线性模型下广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大分布类,使得当误差向量的分布在此范围内变动时,广义最小二乘估计在广义均方误差准则下为一致最优估计.
关键词 线性模型 广义均方误差 稳健性 广义最小二乘估计 最佳线性无偏估计
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广义最小二乘限定记忆参数辨识方法与仿真研究 被引量:2
6
作者 鲁照权 俞宗嘉 +1 位作者 胡金东 胡焱东 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第6期29-33,共5页
最小二乘参数辨识法可用于动态系统、静态系统、线性系统、非线性系统的参数估计.可用于离线估计,也可用于在线估计.最小二乘辨识法简单、实用,其递推算法收敛可靠,并且当模型噪声为白噪声时,可得到无偏、一致和有效的估计,从而得到广... 最小二乘参数辨识法可用于动态系统、静态系统、线性系统、非线性系统的参数估计.可用于离线估计,也可用于在线估计.最小二乘辨识法简单、实用,其递推算法收敛可靠,并且当模型噪声为白噪声时,可得到无偏、一致和有效的估计,从而得到广泛的应用.但当模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计不是无偏、一致估计,并且随着数据的增长,最小二乘递推辨识算法将出现数据饱和现象,以致递推算法慢慢失去修正的能力.广义最小二乘递推算法解决了模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计的无偏性和一致性问题,并能给出噪声模型的参数估计值,但依然存在数据饱和问题.论文在广义最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了广义最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMGLS),解决了广义最小二乘递推算法的数据饱问题.仿真结果表明了RFMGLS算法的有效性. 展开更多
关键词 参数辨识 广义最小二乘 限定记忆 递推算法 仿真研究
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广义Pareto分布近似广义最小二乘估计 被引量:2
7
作者 赵旭 薛留根 +1 位作者 李婧兰 程维虎 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期789-792,共4页
广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数... 广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数的近似广义最小二乘估计.本方法简单易行,对形状参数的存在条件没有限制,通过Monte Carlo模拟验证了该方法具有较高的精度. 展开更多
关键词 广义PARETO分布 近似广义最小二乘估计 次序统计量 概率加权矩估计 蒙特卡洛模拟
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广义最小二乘法在主动光学模式定标中的应用 被引量:2
8
作者 兰斌 吴小霞 +2 位作者 杨洪波 蒋权 张正铎 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期138-144,共7页
为了解除4 m轻量化反射镜支撑系统间存在的相互耦合作用,提出了采用广义最小二乘法进行主动光学的模式定标计算。首先,介绍了4 m轻量化反射镜的支撑系统,推导出液压Whiffletree支撑系统工作下主动光学校正力组满足解耦条件的等式约束方... 为了解除4 m轻量化反射镜支撑系统间存在的相互耦合作用,提出了采用广义最小二乘法进行主动光学的模式定标计算。首先,介绍了4 m轻量化反射镜的支撑系统,推导出液压Whiffletree支撑系统工作下主动光学校正力组满足解耦条件的等式约束方程,将节点面积加权因子修正后的Zernike多项式面形拟合过程作为有限元分析前处理,建立主动光学的响应矩阵。其次,采用广义最小二乘法求解同时满足等式和不等式约束下的最佳校正力组。最后,将提出的方法应用于重力印透效应产生的镜面变形主动力解算,分析不同阻尼因子对解算结果的影响。结果表明:阻尼因子取7.4e-9时,达到了满足约束条件的最佳校正效果,镜面面形均方根由最初的271.5 nm通过校正后变为8.3 nm。验证了广义最小二乘法应用于4 m轻量化反射镜主动光学校正力组解算的可行性。 展开更多
关键词 主动光学 模式定标 4m轻量化反射镜 液压Whiffletree支撑 广义最小二乘
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动态广义最小二乘法在面板协整中的应用研究 被引量:4
9
作者 赵梦楠 周德群 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第4期96-102,共7页
在进行非平稳面板数据的协整分析时,使用动态最小二乘法(DOLS)可以有效消除内生性问题,从而得到具有渐进正态分布的统计量。但在小样本条件下,由于可使用解释变量差分项的阶数有限,导致模型中均衡误差项的序列相关,使得DOLS统计量出现... 在进行非平稳面板数据的协整分析时,使用动态最小二乘法(DOLS)可以有效消除内生性问题,从而得到具有渐进正态分布的统计量。但在小样本条件下,由于可使用解释变量差分项的阶数有限,导致模型中均衡误差项的序列相关,使得DOLS统计量出现严重的检验水平畸变。为此,本文将单一时间序列的动态广义最小二乘法(DGLS)应用于非平稳的同质面板数据模型。在序贯极限分布的条件下,DGLS统计量仍具有正态的条件极限分布。而仿真实验表明,对于非平稳的同质面板数据模型,即使在均衡误差项存在高序列相关的条件下,DGLS统计量仍具有较好的小样本性质。 展开更多
关键词 面板协整 序列相关 动态广义最小二乘 检验水平
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广义最小二乘估计的稳健性 被引量:2
10
作者 刘湘蓉 王静龙 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期65-69,共5页
讨论了协方差阵未知的椭球等高线性模型中的稳健性问题.证明当协方差阵在一定范围内变动时,广义最小二乘估计在一大类损失函数下部是风险最小的估计;广义最小二乘估计关于协方差阵和损失函数同时具有稳健性.
关键词 广义最小二乘估计 Gauss-Markov定理 稳健性 同变估计 对称凸函数
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基于广义最小二乘法的随机非线性系统自适应跟踪 被引量:1
11
作者 王俊 蔡涛 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期577-583,共7页
运用基于估计的模块化设计思想,研究了受方差不确定Wiener噪声干扰的参数严格反馈形式非线性系统对已知信号的自适应跟踪问题.构造控制Lyapunov函数(control Lyapunovfunction,CLF),设计了具有鲁棒稳定特性的输入状态稳定(input-to-stat... 运用基于估计的模块化设计思想,研究了受方差不确定Wiener噪声干扰的参数严格反馈形式非线性系统对已知信号的自适应跟踪问题.构造控制Lyapunov函数(control Lyapunovfunction,CLF),设计了具有鲁棒稳定特性的输入状态稳定(input-to-state stability,ISS)控制器,确保系统满足控制器-辨识器分离;运用Swapping技术设计辨识器模块,将动态参数模型转换成静态模型,考虑到方差不确定,采用广义最小二乘算法进行参数估计,讨论了系统方差的估计方法. 展开更多
关键词 自适应跟踪 输入-状态稳定 方差不确定 广义最小二乘
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回归系数一类线性估计与广义最小二乘估计的相对效率 被引量:4
12
作者 孔胜春 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1294-1298,共5页
在均方误差矩阵准则下研究了回归系数的一类线性估计相对于广义最小二乘估计的优良性问题,并讨论了三种不同相对效率的上、下界.
关键词 线性回归模型 广义最小二乘估计 一类线性估计 相对效率
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识别传递函数参数的一种广义最小二乘法 被引量:1
13
作者 丁文镜 吴学森 《振动工程学报》 EI CSCD 1989年第3期60-65,共6页
线性动力学系统的频响特性的量测误差具有相关性,用最小二乘估计求得的传递函数系数有偏.为此,本文用广义最小二乘法导出识别传递函数参数的迭代算法,并用数值模拟法产生强噪声污染的频响函数数据,用它作识别计算.结果表明本文建议的算... 线性动力学系统的频响特性的量测误差具有相关性,用最小二乘估计求得的传递函数系数有偏.为此,本文用广义最小二乘法导出识别传递函数参数的迭代算法,并用数值模拟法产生强噪声污染的频响函数数据,用它作识别计算.结果表明本文建议的算法比最小二乘法的精度有明显提高,计算量也不大. 展开更多
关键词 广义最小二乘 参数识别 传递函数
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投资者情绪对我国股市行业收益率的动态影响作用——基于固定效应广义最小二乘法的研究 被引量:2
14
作者 薛文骏 倪中新 《金融发展研究》 2013年第5期68-73,共6页
本文使用2005—2011年我国股市行业收益率数据并构造投资者情绪指标,利用VAR格兰杰因果检验和固定效应广义最小二乘法分析投资者情绪对我国股市的动态影响。实证结果发现,2005—2011年的两次股票市场大幅度涨跌中,我国投资者情绪和股票... 本文使用2005—2011年我国股市行业收益率数据并构造投资者情绪指标,利用VAR格兰杰因果检验和固定效应广义最小二乘法分析投资者情绪对我国股市的动态影响。实证结果发现,2005—2011年的两次股票市场大幅度涨跌中,我国投资者情绪和股票收益率存在双向因果关系;投资者情绪在3个月内会对股票收益率有正面的影响,此后12个月内其正向影响作用出现了明显的负向反转,其中具有较高账面市值比和占有较高经济地位的交通运输业、信息技术业和制造业等国家基础行业容易受到投资者乐观情绪的影响而出现大幅度涨跌。 展开更多
关键词 投资者情绪 动态影响作用 固定效应广义最小二乘 行业收益率
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区间数据下EV线性回归模型修正的广义最小二乘估计 被引量:1
15
作者 何其祥 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期480-484,495,共6页
研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提... 研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提出的方法所获得的估计具有较高的精度。 展开更多
关键词 区间数据 EV线性模型 无偏转换 修正的广义最小二乘估计
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广义最小二乘法(RGLS)用于阻力控制系统的建模研究
16
作者 董秀林 周福章 史维祥 《机床与液压》 EI 北大核心 1997年第5期32-33,59,共3页
针对拖拉机阻力控制系统这一复杂非线性系统,通过分析与实验确立了系统模型结构,并进而运用广义最小二来辨识方法(RGLS)建立了其完整的数学模型,从而认定了该系统是一个含死区非线性环节的三阶闭环系统。
关键词 广义最小二乘 拖拉机 阻力控制系统 数学模型
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基于广义最小二乘回归的间谐波源识别方法 被引量:6
17
作者 赵振涛 张大海 +2 位作者 李永生 刘洋 孙德达 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第15期36-40,共5页
间谐波阻抗等系统参数对间谐波源的识别有着重要意义。为了克服电压和电流信号中有色噪声影响,首次将广义最小二乘回归法应用于间谐波阻抗等系统参数估计。该方法通过白化滤波器将有色噪声转化成白噪声,然后对转化的数据进行参数估计,... 间谐波阻抗等系统参数对间谐波源的识别有着重要意义。为了克服电压和电流信号中有色噪声影响,首次将广义最小二乘回归法应用于间谐波阻抗等系统参数估计。该方法通过白化滤波器将有色噪声转化成白噪声,然后对转化的数据进行参数估计,从而克服变量与变量之间相关性的影响,与传统回归估计方法相比能够减小间谐波阻抗估计误差。此外,还结合间谐波国标,引入量化指标划分供用电双方的责任大小。仿真及实例分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 间谐波源识别 阻抗估计 线性回归 广义最小二乘 责任划分
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基于广义最小二乘法的空空导弹幅值滤波器设计方法 被引量:3
18
作者 李良 李友年 陈星阳 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2020年第1期46-51,共6页
空空导弹在飞行的过程中,由于弹体弹性模态时变特性而引起幅值滤波器参数无法预先精确设置,导致滤波器滤波效果减弱。针对这一问题,本文首先建立了空空导弹的纵向刚体和弹性体混合数学模型,在此基础上,借鉴最小二乘法在线估计弹性模态... 空空导弹在飞行的过程中,由于弹体弹性模态时变特性而引起幅值滤波器参数无法预先精确设置,导致滤波器滤波效果减弱。针对这一问题,本文首先建立了空空导弹的纵向刚体和弹性体混合数学模型,在此基础上,借鉴最小二乘法在线估计弹性模态参数的方法,提出了广义最小二乘法在线估计的改进措施,解决了弹体弹性模态求解过程中由于扰动等因素带来的有色噪声干扰问题。同时,在控制系统结构中引入振荡模态角频率反馈模块,实时修正滤波器中心频率,提高了滤波效果。通过六自由度仿真算例验证该方法的可行性。 展开更多
关键词 幅值滤波器 广义最小二乘 在线估计 弹性模态
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基于广义最小二乘的风力机风速-功率曲线拟合方法研究 被引量:9
19
作者 韩文卓 王方雨 戈志华 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2018年第9期67-73,共7页
针对传统风速-功率拟合方法可能病态无解和拟合次数固定的缺陷,提出广义最小二乘自适应原理。此外,利用统计学原理,提出了适应于大型风电场风速-功率建模的风力机拟合数据序列产生方法,并根据风力机风速-功率数据数量级范围广的特点,采... 针对传统风速-功率拟合方法可能病态无解和拟合次数固定的缺陷,提出广义最小二乘自适应原理。此外,利用统计学原理,提出了适应于大型风电场风速-功率建模的风力机拟合数据序列产生方法,并根据风力机风速-功率数据数量级范围广的特点,采用数据重构原理,提高广义最小二乘的收敛性;最后给出了广义最小二乘应用于风力机风速-功率拟合的适应性分析,得出该方法具有很好适应能力的结论。经仿真验证,所提方法能够极大提高风力机风速-功率模型的拟合精度。 展开更多
关键词 风速-功率 风力机 广义最小二乘 自适应
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广义补偿最小二乘估计及其统计性质 被引量:10
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作者 丁士俊 孙振冰 刘星 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第4期22-26,共5页
分析了半参数模型最小二乘解的特点,特别指出矩阵BTPB病态或奇异时,补偿最小二乘将会失效。基于线形模型岭估计原理,提出了半参数广义补偿最小二乘估计法,给出了其估计公式及其统计性质,并通过算例分析得出了相应的结论。
关键词 半参数模型 补偿最小二乘 广义补偿最小二乘 病态矩阵 岭估计
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