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光学图像中弱信号小目标检测方法
被引量：
2
1
作者
王平
徐刚锋
沈振康
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期1697-1700,共4页
弱信号小目标检测是光学成像制导图像处理系统的关键技术之一。衡量小目标检测算法性能的依据是算法的有效性和实时性,两者之间的矛盾是现有各类弱信号小目标检测算法所必须面对的问题。研究了光学图像中弱信号小目标的广义最大似然比检...
弱信号小目标检测是光学成像制导图像处理系统的关键技术之一。衡量小目标检测算法性能的依据是算法的有效性和实时性,两者之间的矛盾是现有各类弱信号小目标检测算法所必须面对的问题。研究了光学图像中弱信号小目标的广义最大似然比检测(GLRT)算法,所提出的算法不仅能够有效检测图像中的弱信号小目标,而且具有较强的实时性,并已应用于实际光学成像制导系统中。
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关键词
成像制导
图像处理
小目标检测
广义最大似然比准则
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职称材料
题名
光学图像中弱信号小目标检测方法
被引量：
2
1
作者
王平
徐刚锋
沈振康
机构
国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期1697-1700,共4页
文摘
弱信号小目标检测是光学成像制导图像处理系统的关键技术之一。衡量小目标检测算法性能的依据是算法的有效性和实时性,两者之间的矛盾是现有各类弱信号小目标检测算法所必须面对的问题。研究了光学图像中弱信号小目标的广义最大似然比检测(GLRT)算法,所提出的算法不仅能够有效检测图像中的弱信号小目标,而且具有较强的实时性,并已应用于实际光学成像制导系统中。
关键词
成像制导
图像处理
小目标检测
广义最大似然比准则
Keywords
imaging guided systems
image processing
detection of dim targets
generalized likelihood ratio test
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
光学图像中弱信号小目标检测方法
王平
徐刚锋
沈振康
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005
2
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