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高速铁路扣件状态不良动态响应诊断方法
1
作者
周梁琪
刘金朝
+1 位作者
徐晓迪
李忠艳
《振动工程学报》
北大核心
2025年第8期1739-1746,共8页
为解决传统高速铁路扣件状态诊断依赖于人工巡检的问题,提高扣件状态诊断的智能化,提出一种基于车辆动态响应数据,应用广义解调时频分析联合麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm-support vector machine,SSA-SVM)的扣...
为解决传统高速铁路扣件状态诊断依赖于人工巡检的问题,提高扣件状态诊断的智能化,提出一种基于车辆动态响应数据,应用广义解调时频分析联合麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm-support vector machine,SSA-SVM)的扣件状态诊断方法。利用安装在高速综合检测列车上的加速度传感器,采集扣件正常与失效区段的车辆振动响应信号,使用短时傅里叶变换与最大重叠离散小波包变换对信号数据进行预处理,获取频域信息与相位信息;利用广义解调时频分析方法分解信号,计算主要信息分量的有效值、能量贡献率和波长,作为扣件状态诊断的特征指标;联合SSA-SVM模型训练特征指标,用于构建分类模型。结果表明:该方法对高速铁路扣件状态诊断的准确率达到97.50%,SSA-SVM模型诊断效果优于其他方法,且使用多个评价指标验证其有效性和准确率能够满足实际应用的需求。
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关键词
扣件状态诊断
车辆动态响应
广义
解调
时
频
分析
方法
SSA-SVM模型
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职称材料
一种Alpha稳定分布噪声下的体积目标长度估计方法
2
作者
王彬
侯越圣
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期2231-2238,共8页
为了解决Alpha稳定分布噪声环境下运动舰船目标的长度估计问题,该文借鉴非线性变换抑制脉冲噪声以及多普勒目标运动特性估计思想,提出基于广义时频分析(G-TFA)和最小二乘估计的运动目标长度估计方法。该方法首先利用G-TFA获取Alpha稳定...
为了解决Alpha稳定分布噪声环境下运动舰船目标的长度估计问题,该文借鉴非线性变换抑制脉冲噪声以及多普勒目标运动特性估计思想,提出基于广义时频分析(G-TFA)和最小二乘估计的运动目标长度估计方法。该方法首先利用G-TFA获取Alpha稳定分布噪声环境下运动目标的多普勒频率,然后利用最小二乘方法估计出目标航速和不同位置的横正时刻,最后利用上述估计结果计算目标长度。以广义Winger-Ville分布(G-WVD)为例,从理论上推导了G-TFA在Alpha稳定分布噪声环境下具有提取目标多普勒特征的能力,并通过仿真实验验证了该算法在中低混合信噪比下的稳健性。与现有算法相比,该文所提算法不需要估计噪声特征指数,算法性能优于基于传统时频分析的估计方法。
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关键词
目标长度估计
横正
时
刻估计
ALPHA稳定分布噪声
广义时频分析
多普勒
分析
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职称材料
题名
高速铁路扣件状态不良动态响应诊断方法
1
作者
周梁琪
刘金朝
徐晓迪
李忠艳
机构
华北电力大学数理学院
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
出处
《振动工程学报》
北大核心
2025年第8期1739-1746,共8页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划项目(P2018G051-3)
中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金资助项目(2019YJ153)。
文摘
为解决传统高速铁路扣件状态诊断依赖于人工巡检的问题,提高扣件状态诊断的智能化,提出一种基于车辆动态响应数据,应用广义解调时频分析联合麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm-support vector machine,SSA-SVM)的扣件状态诊断方法。利用安装在高速综合检测列车上的加速度传感器,采集扣件正常与失效区段的车辆振动响应信号,使用短时傅里叶变换与最大重叠离散小波包变换对信号数据进行预处理,获取频域信息与相位信息;利用广义解调时频分析方法分解信号,计算主要信息分量的有效值、能量贡献率和波长,作为扣件状态诊断的特征指标;联合SSA-SVM模型训练特征指标,用于构建分类模型。结果表明:该方法对高速铁路扣件状态诊断的准确率达到97.50%,SSA-SVM模型诊断效果优于其他方法,且使用多个评价指标验证其有效性和准确率能够满足实际应用的需求。
关键词
扣件状态诊断
车辆动态响应
广义
解调
时
频
分析
方法
SSA-SVM模型
Keywords
fastener status diagnostics
vehicle dynamic response
generalized demodulation time-frequency analysis method
SSA-SVM model
分类号
U213.53 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种Alpha稳定分布噪声下的体积目标长度估计方法
2
作者
王彬
侯越圣
机构
战略支援部队信息工程大学
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期2231-2238,共8页
基金
国家自然科学基金(61572518)。
文摘
为了解决Alpha稳定分布噪声环境下运动舰船目标的长度估计问题,该文借鉴非线性变换抑制脉冲噪声以及多普勒目标运动特性估计思想,提出基于广义时频分析(G-TFA)和最小二乘估计的运动目标长度估计方法。该方法首先利用G-TFA获取Alpha稳定分布噪声环境下运动目标的多普勒频率,然后利用最小二乘方法估计出目标航速和不同位置的横正时刻,最后利用上述估计结果计算目标长度。以广义Winger-Ville分布(G-WVD)为例,从理论上推导了G-TFA在Alpha稳定分布噪声环境下具有提取目标多普勒特征的能力,并通过仿真实验验证了该算法在中低混合信噪比下的稳健性。与现有算法相比,该文所提算法不需要估计噪声特征指数,算法性能优于基于传统时频分析的估计方法。
关键词
目标长度估计
横正
时
刻估计
ALPHA稳定分布噪声
广义时频分析
多普勒
分析
Keywords
Target length estimation
Estimating the closest point of approach time
Alpha distribution noise
Generalized Time-Frequency Analysis(G-TFA)
Doppler feature analysis
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速铁路扣件状态不良动态响应诊断方法
周梁琪
刘金朝
徐晓迪
李忠艳
《振动工程学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种Alpha稳定分布噪声下的体积目标长度估计方法
王彬
侯越圣
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
0
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职称材料
已选择
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参考文献
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