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基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测
被引量：
2
1
作者
杨志辉
《东华理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期439-444,共6页
顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于...
顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于传统的遗传算法主要用于解决单个决策变量问题,在遗传算法中加入染色体重组算子,建立了一种基于遗传算法的广义模糊时间序列模型。以某企业生产的静电吸尘器为例,研究了该模型在动态顾客需求分析中的应用。通过对比分析,验证了所建模型的科学性和有效性。
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关键词
动态顾客需求
广义
模糊
时间
序列
模型
预测
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职称材料
非平稳随机系统的建模与预测控制
被引量：
2
2
作者
张菁雯
秦攀
+1 位作者
陈丽
李拥祺
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期261-264,共4页
本文研究均值方差等概率特征为时变的非稳态非高斯离散随机系统的建模与预测控制.状态空间模型可以用于对该类系统建模,但需要使用Kalman滤波进行参数估计.然而,状态空间模型的未知参数的个数将随着时间单调增加.为解决这一问题,本文提...
本文研究均值方差等概率特征为时变的非稳态非高斯离散随机系统的建模与预测控制.状态空间模型可以用于对该类系统建模,但需要使用Kalman滤波进行参数估计.然而,状态空间模型的未知参数的个数将随着时间单调增加.为解决这一问题,本文提出广义时间序列(GTS)模型用于非稳态随机系统的建模.GTS实际上是一种可以预测时变概率分布的参数模型.而且,GTS不受高斯分布假设制约.基于GTS模型,提出了利用广义预测控制(GPC)算法进行预测控制.最后,将利用服从t-分布的仿真数据说明GTS建模和预测控制的可行性和有效性.
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关键词
非平稳随机系统
预测控制
广义时间序列模型
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职称材料
题名
基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测
被引量：
2
1
作者
杨志辉
机构
东华理工大学理学院
出处
《东华理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期439-444,共6页
基金
国家自然科学基金项目"大数据驱动下动态QFD的模糊建模研究"(71762001)
文摘
顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于传统的遗传算法主要用于解决单个决策变量问题,在遗传算法中加入染色体重组算子,建立了一种基于遗传算法的广义模糊时间序列模型。以某企业生产的静电吸尘器为例,研究了该模型在动态顾客需求分析中的应用。通过对比分析,验证了所建模型的科学性和有效性。
关键词
动态顾客需求
广义
模糊
时间
序列
模型
预测
Keywords
dynamic customer requirements
generalized fuzzy time series model
predict
分类号
N945 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
非平稳随机系统的建模与预测控制
被引量：
2
2
作者
张菁雯
秦攀
陈丽
李拥祺
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期261-264,共4页
基金
中央高校基本科学研究业务费专项基金(DTU14RC(3)036)
辽宁省普通高等学校本科教育改革研究项目(UPRP20140232)
大连理工大学教学改革项目(ZD2014017)资助项目
文摘
本文研究均值方差等概率特征为时变的非稳态非高斯离散随机系统的建模与预测控制.状态空间模型可以用于对该类系统建模,但需要使用Kalman滤波进行参数估计.然而,状态空间模型的未知参数的个数将随着时间单调增加.为解决这一问题,本文提出广义时间序列(GTS)模型用于非稳态随机系统的建模.GTS实际上是一种可以预测时变概率分布的参数模型.而且,GTS不受高斯分布假设制约.基于GTS模型,提出了利用广义预测控制(GPC)算法进行预测控制.最后,将利用服从t-分布的仿真数据说明GTS建模和预测控制的可行性和有效性.
关键词
非平稳随机系统
预测控制
广义时间序列模型
Keywords
non-stationary stochastic system
predictive control
generalized time series
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
TH183.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测
杨志辉
《东华理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2018
2
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职称材料
2
非平稳随机系统的建模与预测控制
张菁雯
秦攀
陈丽
李拥祺
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
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