期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
广义指数模型的递阶辨识算法 被引量:1
1
作者 何建敏 达庆利 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1989年第6期77-85,共9页
针对生态和社会经济系统常用的一类广义指数模型,本文提出了一种新的递阶辨识算法。文中首先利用等价辨识问题最优Lagrange乘子的零特性导出了这一算法的两级结构。它的协调级十分简单而第一级又可利用现有的高效算法求解。而后证明了... 针对生态和社会经济系统常用的一类广义指数模型,本文提出了一种新的递阶辨识算法。文中首先利用等价辨识问题最优Lagrange乘子的零特性导出了这一算法的两级结构。它的协调级十分简单而第一级又可利用现有的高效算法求解。而后证明了这一算法的收敛性和它与一般非线性方法的等价性。仿真和应用结果表明,它的收敛速度大大高于通用的求解一般非线性最小二乘辨识问题的L-M法。 展开更多
关键词 广义指数模型 辨识 最小二乘法
在线阅读 下载PDF
广义部分线性单指数模型的惩罚样条估计 被引量:2
2
作者 刘静 欧阳资生 吴喜之 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第8期102-112,共11页
本文讨论了指数族广义部分线性单指数模型(Generalized Partially Linear Single Index Models,GPLSIM)的惩罚样条迭代估计,提出了基于惩罚似然和一组预先取定的单指数参数向量α的初始估计的迭代估计算法。另外本文还通过一组模拟数据... 本文讨论了指数族广义部分线性单指数模型(Generalized Partially Linear Single Index Models,GPLSIM)的惩罚样条迭代估计,提出了基于惩罚似然和一组预先取定的单指数参数向量α的初始估计的迭代估计算法。另外本文还通过一组模拟数据的分析对所提出的迭代算法进行了验证。 展开更多
关键词 广义部分线性单指数模型 惩罚样条 惩罚似然
在线阅读 下载PDF
宁夏电力行业碳排放驱动因素及脱钩效应研究——基于广义迪氏指数模型 被引量:2
3
作者 于波 余涛 +1 位作者 王晓瑜 王雅娴 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1608-1611,共4页
为研究宁夏电力行业碳排放驱动因素及其与电力产出量的脱钩效应,采用五因素广义迪氏指数模型及Tapio脱钩模型分析了2000—2020年宁夏电力行业的碳排放状况。结果表明:(1)2000—2020年宁夏电力行业的碳排放量、能源消耗量和电力产出量呈... 为研究宁夏电力行业碳排放驱动因素及其与电力产出量的脱钩效应,采用五因素广义迪氏指数模型及Tapio脱钩模型分析了2000—2020年宁夏电力行业的碳排放状况。结果表明:(1)2000—2020年宁夏电力行业的碳排放量、能源消耗量和电力产出量呈不断上升趋势,单位电力产出量的能源消耗量和单位电力产出量的碳排放量大致呈下降趋势,单位能源消耗量的碳排放量几乎没有变化;(2)单位能源消耗量的碳排放量和能源消耗量是导致宁夏电力行业碳排放量增长的最主要因素;(3)宁夏电力行业碳排放量与电力产出量整体仍未脱钩,但有向脱钩状态转化的趋势。 展开更多
关键词 碳排放 广义迪氏指数模型 Tapio脱钩模型 电力行业 宁夏
在线阅读 下载PDF
公共卫生财政支出收敛性广义熵指数测度研究——以广西为例 被引量:4
4
作者 蓝相洁 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2015年第1期156-160,共5页
笔者以广西公共卫生财政支出均等化程度为研究对象,从地区和城乡两个维度,运用广义熵指数模型,以广西2005年~2010年公共卫生财政支出为样本数据,对其收敛性进行系统研究。研究结果表明,2007年以来,广西公共卫生财政支出收敛矛盾的主要... 笔者以广西公共卫生财政支出均等化程度为研究对象,从地区和城乡两个维度,运用广义熵指数模型,以广西2005年~2010年公共卫生财政支出为样本数据,对其收敛性进行系统研究。研究结果表明,2007年以来,广西公共卫生财政支出收敛矛盾的主要方面是地区间的不均等,矛盾的次要方面则是城乡间的不均等,而其地区—城乡内部的不均等矛盾呈现上升之势。 展开更多
关键词 公共卫生财政支出 收敛性 广义指数模型
在线阅读 下载PDF
基于动态碳排放价格的电网规划模型 被引量:36
5
作者 田廓 邱柳青 曾鸣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期57-64,18,共8页
随着国际社会对气候变化问题的重视,中国在"十二五"期间进一步提出了节能减排的新目标,需要研究碳排放价格对电网规划的影响作用。分析碳排放价格的波动情况,利用指数广义自回归条件异方差(exponential generalized autoregre... 随着国际社会对气候变化问题的重视,中国在"十二五"期间进一步提出了节能减排的新目标,需要研究碳排放价格对电网规划的影响作用。分析碳排放价格的波动情况,利用指数广义自回归条件异方差(exponential generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,EGARCH)模型建立碳排放价格预测模型,提出碳排放量的计算方法;在此基础上构建基于动态碳排放价格的电网规划模型;最后,通过IEEE 24节点系统的模拟测算,分析模型的有效性。结果表明,与不考虑碳排放价格或者只考虑固定碳排放价格的电网规划相比,在规划模型中引入动态碳排放价格变量,能够更有效地模拟各种波动价格情景下的最优线路扩建方案,符合未来电网规划适应节能减排的工作需要,所确定的规划方案具有更好的经济效益。 展开更多
关键词 碳排放价格 动态价格预测 指数广义自回归条件异方差模型 电网规划 欧洲碳排放交易体系
在线阅读 下载PDF
基于OGCE⁃BEM的OTFS信道估计
6
作者 李心怡 解志斌 +1 位作者 张金波 毛云龙 《光通信研究》 北大核心 2024年第3期147-152,共6页
【目的】随着面向第六代移动通信技术研究工作的开展,传统的正交频分复用(OFDM)系统中的载波间干扰使得信道估计性能不足以提供高度可靠的通信,而正交时频空(OTFS)系统可以有效解决快速时变性和多普勒效应导致的通信系统可靠性下降问题... 【目的】随着面向第六代移动通信技术研究工作的开展,传统的正交频分复用(OFDM)系统中的载波间干扰使得信道估计性能不足以提供高度可靠的通信,而正交时频空(OTFS)系统可以有效解决快速时变性和多普勒效应导致的通信系统可靠性下降问题,近年来受到了广泛关注。【方法】为了有效满足OTFS系统所需的信道估计性能需求,文章采用优化的广义复指数(OGCE)基扩展模型(BEM)将信道脉冲响应建模为时不变的基函数与基函数系数的形式,从而有效地拟合高速移动通信场景下的快速时变信道。OGCE⁃BEM通过更加密集的采样改善了频谱泄漏的问题,并且通过增加修正系数降低了高频基模型的误差。为了得到更为精确的基函数系数,文章基于遗忘因子与估计误差的关系,设计了可变遗忘因子的递归最小二乘(RLS)滤波器,使得RLS滤波器可以实时追踪基函数系数的变化。【结果】仿真结果表明,文章所提算法适用于高速移动通信场景,基函数的设计更为合理,相较于固定遗忘因子的估计方法,具有更低的均方误差,信道估计结果更加精确。与最小二乘(LS)、BEM⁃LS和BEM⁃线性最小均方差(LMMSE)信道估计方式相比,均方误差性能得到了明显提升。【结论】文章所提基于OGCE⁃BEM的信道估计算法有效减少了待估计未知参数量,提高了信道估计的准确性。 展开更多
关键词 正交时频空 优化的广义指数基扩展模型 遗忘因子 信道估计
在线阅读 下载PDF
软胶体粒子形成束晶的动力学模拟 被引量:2
7
作者 马兰 容婧婧 +2 位作者 朱有亮 黄以能 孙昭艳 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期195-200,共6页
利用广义指数模型描述软胶体粒子,结合分子动力学模拟研究软胶体粒子形成束晶的动力学过程.通过等温压缩和等密度降温2个不同的过程,研究了束晶形成过程中结构变化特征和动力学路径对结构的影响规律.研究发现,与蒙特卡洛模拟结果相比,... 利用广义指数模型描述软胶体粒子,结合分子动力学模拟研究软胶体粒子形成束晶的动力学过程.通过等温压缩和等密度降温2个不同的过程,研究了束晶形成过程中结构变化特征和动力学路径对结构的影响规律.研究发现,与蒙特卡洛模拟结果相比,分子动力学模拟得到的结构随着密度的变化有明显的迟滞现象,这是由于考虑了真实的动力学因素引起的差异.此外,在相同温度和压力下通过不同的动力学路径得到的相结构不完全相同,这是由于动力学形成过程会对相结构产生很大的影响. 展开更多
关键词 软粒子束晶 分子动力学模拟 广义指数模型 面心立方 体心立方
在线阅读 下载PDF
基于VAR和EGARCH的投资者情绪对股市收益率的影响研究 被引量:4
8
作者 高振斌 梁兴碧 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期434-441,454,共9页
借鉴国内外已有成果,用主成分分析法将2个主观指标与4个客观指标相结合,形成一个能有效衡量投资者情绪的综合指标,其能反映6个原始指标的大部分信息,且与股市收益率显著相关。在研究投资者情绪波动和股市收益率波动时,用向量自回归(vect... 借鉴国内外已有成果,用主成分分析法将2个主观指标与4个客观指标相结合,形成一个能有效衡量投资者情绪的综合指标,其能反映6个原始指标的大部分信息,且与股市收益率显著相关。在研究投资者情绪波动和股市收益率波动时,用向量自回归(vector autoregression,VAR)模型探索了二者间的关系;考虑证券市场信息的不对称性,运用了指数广义自回归条件异方差(exponential generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,EGARCH)模型。研究表明,投资者消极悲观情绪对股市收益率的冲击作用大于积极乐观情绪;投资者情绪受收益率下降的冲击影响远大于收益率上涨的影响。 展开更多
关键词 投资者情绪 向量自回归模型(VAR) 指数广义自回归条件异方差(EGARCH)模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部