期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于广义拉普拉斯分布的图像压缩感知重构
被引量：
3
1
作者
何宜宝
毕笃彦
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期3196-3202,共7页
针对图像压缩感知重构问题,构建图像小波系数的广义拉普拉斯统计模型。首先通过对典型图像小波系数的直方图统计,以广义拉普拉斯分布拟合图像小波系数的先验概率密度,用KL散度法求得广义拉普拉斯分布的参数。然后基于贝叶斯准则,通过取...
针对图像压缩感知重构问题,构建图像小波系数的广义拉普拉斯统计模型。首先通过对典型图像小波系数的直方图统计,以广义拉普拉斯分布拟合图像小波系数的先验概率密度,用KL散度法求得广义拉普拉斯分布的参数。然后基于贝叶斯准则,通过取对数,将稀疏系数的最大后验概率估计问题转化为p范数优化问题,其中p的取值由待重构的图像所决定,即为该图像小波系数对应的广义拉普拉斯分布的形状参数。最后由非凸优化法求解得到图像的小波系数,并实现图像的重构。实验结果表明:对于简单稀疏信号,该方法重构成功率明显高于经典的BP和OMP法;对于测试图像的小波系数信号,所提方法能够自适应地精确重构原始图像。
展开更多
关键词
图像压缩感知
先验
分布
广义拉普拉斯分布
非凸优化
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于广义拉普拉斯分布的低时延速率控制算法
被引量：
2
2
作者
霍炎
李生红
荆涛
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1078-1083,共6页
提出了一种基于广义拉普拉斯概率密度的视频编码速率模型,该模型较传统拉普拉斯概率密度来说更好的刻画了视频序列DCT特征的峰态和尾部分布.以该速率模型为基础,从宏块级目标比特分配和宏块级量化参数调整的角度提出了一种低时延速率控...
提出了一种基于广义拉普拉斯概率密度的视频编码速率模型,该模型较传统拉普拉斯概率密度来说更好的刻画了视频序列DCT特征的峰态和尾部分布.以该速率模型为基础,从宏块级目标比特分配和宏块级量化参数调整的角度提出了一种低时延速率控制算法.该算法改善TMN8中采用计算宏块方差得到量化参数所引入的复杂度,使用了在帧级确定基本量化参数,在宏块层进行调整的方法.通过仿真实验验证了该算法可有效的调节缓存占有率并降低系统时延.
展开更多
关键词
广义
拉普拉斯
概率
分布
速率控制
缓存占有率
时延
在线阅读
下载PDF
职称材料
高维混合效应模型的变分贝叶斯分位回归
3
作者
张娟娟
王维贤
田茂再
《统计与决策》
北大核心
2025年第10期36-42,共7页
文章对高维混合效应模型中的分位回归进行了研究,重点探讨变量选择、误差分布建模及高效推断方法。首先,将误差项建模为广义非对称拉普拉斯(GAL)分布,以改善模型在极端分位数下的表现;其次,针对固定效应和混合效应,均采用horseshoe+先...
文章对高维混合效应模型中的分位回归进行了研究,重点探讨变量选择、误差分布建模及高效推断方法。首先,将误差项建模为广义非对称拉普拉斯(GAL)分布,以改善模型在极端分位数下的表现;其次,针对固定效应和混合效应,均采用horseshoe+先验进行贝叶斯变量选择,以提高模型的稀疏性处理能力;最后,采用变分贝叶斯(VB)方法逼近参数的条件后验分布,从而提升计算效率。模拟结果表明,相较于传统的非对称拉普拉斯(AL)分布,GAL分布在极端分位数情况下能表现出更优的拟合效果。同时,尽管VB方法在精度上略低于Gibbs抽样,但其计算效率显著提高,使其更适用于高维纵向数据的贝叶斯分析。
展开更多
关键词
高维混合效应模型
广义
非对称
拉普拉斯
分布
horseshoe+先验
变分贝叶斯
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于广义拉普拉斯分布的图像压缩感知重构
被引量：
3
1
作者
何宜宝
毕笃彦
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期3196-3202,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175029)
国防科技重点实验室基金资助项目(9140c610301080c6106
+1 种基金
9140c6001070801)
航空科学基金资助项目(20115896022)
文摘
针对图像压缩感知重构问题,构建图像小波系数的广义拉普拉斯统计模型。首先通过对典型图像小波系数的直方图统计,以广义拉普拉斯分布拟合图像小波系数的先验概率密度,用KL散度法求得广义拉普拉斯分布的参数。然后基于贝叶斯准则,通过取对数,将稀疏系数的最大后验概率估计问题转化为p范数优化问题,其中p的取值由待重构的图像所决定,即为该图像小波系数对应的广义拉普拉斯分布的形状参数。最后由非凸优化法求解得到图像的小波系数,并实现图像的重构。实验结果表明:对于简单稀疏信号,该方法重构成功率明显高于经典的BP和OMP法;对于测试图像的小波系数信号,所提方法能够自适应地精确重构原始图像。
关键词
图像压缩感知
先验
分布
广义拉普拉斯分布
非凸优化
Keywords
image compressed sensing
prior distribution
generalized Laplacian distribution
nonconvex optimization
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于广义拉普拉斯分布的低时延速率控制算法
被引量：
2
2
作者
霍炎
李生红
荆涛
机构
上海交通大学电子工程系
北京交通大学电子信息工程学院多媒体教研室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1078-1083,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60772040
No.60772042
+2 种基金
No.60772098)
国家973重大基础研究规划(No.2010CB731403)
教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-06-0393)
文摘
提出了一种基于广义拉普拉斯概率密度的视频编码速率模型,该模型较传统拉普拉斯概率密度来说更好的刻画了视频序列DCT特征的峰态和尾部分布.以该速率模型为基础,从宏块级目标比特分配和宏块级量化参数调整的角度提出了一种低时延速率控制算法.该算法改善TMN8中采用计算宏块方差得到量化参数所引入的复杂度,使用了在帧级确定基本量化参数,在宏块层进行调整的方法.通过仿真实验验证了该算法可有效的调节缓存占有率并降低系统时延.
关键词
广义
拉普拉斯
概率
分布
速率控制
缓存占有率
时延
Keywords
generalized Laplacian distribution
rate control
buffer occupancy
delay
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
高维混合效应模型的变分贝叶斯分位回归
3
作者
张娟娟
王维贤
田茂再
机构
广州华商学院数字经贸学院
广西师范大学数学与统计学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
新疆财经大学统计与数据科学学院
出处
《统计与决策》
北大核心
2025年第10期36-42,共7页
基金
北京市自然科学基金项目(1242005)
广东省重点建设学科科研能力提升项目(2022ZDJS127)
广州华商学院校内导师制项目(2023HSDS25)。
文摘
文章对高维混合效应模型中的分位回归进行了研究,重点探讨变量选择、误差分布建模及高效推断方法。首先,将误差项建模为广义非对称拉普拉斯(GAL)分布,以改善模型在极端分位数下的表现;其次,针对固定效应和混合效应,均采用horseshoe+先验进行贝叶斯变量选择,以提高模型的稀疏性处理能力;最后,采用变分贝叶斯(VB)方法逼近参数的条件后验分布,从而提升计算效率。模拟结果表明,相较于传统的非对称拉普拉斯(AL)分布,GAL分布在极端分位数情况下能表现出更优的拟合效果。同时,尽管VB方法在精度上略低于Gibbs抽样,但其计算效率显著提高,使其更适用于高维纵向数据的贝叶斯分析。
关键词
高维混合效应模型
广义
非对称
拉普拉斯
分布
horseshoe+先验
变分贝叶斯
Keywords
high dimensional mixed effect model
generalized asymmetric Laplacian distribution
horseshoe+priori
variational Bayes
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义拉普拉斯分布的图像压缩感知重构
何宜宝
毕笃彦
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于广义拉普拉斯分布的低时延速率控制算法
霍炎
李生红
荆涛
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
高维混合效应模型的变分贝叶斯分位回归
张娟娟
王维贤
田茂再
《统计与决策》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
