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基于广义投影神经网络优化的模型预测控制 被引量:1
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作者 梁肖 崔宝同 楼旭阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期1666-1669,1675,共5页
为降低模型预测控制优化问题的计算复杂度,以时滞系统的模型预测控制问题作为研究对象,利用神经网络动态平衡点与优化问题解相对应的特点,提出一种基于广义投影神经网络的模型预测控制优化算法。首先将模型预测控制优化问题描述为一个... 为降低模型预测控制优化问题的计算复杂度,以时滞系统的模型预测控制问题作为研究对象,利用神经网络动态平衡点与优化问题解相对应的特点,提出一种基于广义投影神经网络的模型预测控制优化算法。首先将模型预测控制优化问题描述为一个带约束的二次规划问题,再通过广义投影神经网络模型进行在线优化。该方法充分发挥了神经网络并行、结构简单的优点,通过具体实例仿真验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 时滞系统 模型预测控制 广义投影神经网络
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