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基于多核学习的静态图像人体行为识别方法
被引量：
5
1
作者
杨红菊
冯进丽
郭倩
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016年第5期958-964,共7页
提出一种基于广义性多核学习的静态图像人体行为识别方法。从图像中提取基于边缘的梯度方向直方图和基于稠密采样的尺度不变特征描述子,并使用空间金字塔模型加入粗略空间信息;运用直方图内交核函数计算金字塔模型各层核矩阵,通过广义...
提出一种基于广义性多核学习的静态图像人体行为识别方法。从图像中提取基于边缘的梯度方向直方图和基于稠密采样的尺度不变特征描述子,并使用空间金字塔模型加入粗略空间信息;运用直方图内交核函数计算金字塔模型各层核矩阵,通过广义性多核学习方法求解各个核矩阵权重,以线性组合方式得到最优核矩阵;最后利用多核学习决策函数进行行为识别。Willow-actions数据集实验结果表明,本文方法比其他几种方法更加有效。
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关键词
行为识别
广义性多核学习
空间金字塔模型
直方图内交
核
函数
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职称材料
题名
基于多核学习的静态图像人体行为识别方法
被引量：
5
1
作者
杨红菊
冯进丽
郭倩
机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016年第5期958-964,共7页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20121401120015)资助项目
国家自然科学基金(61201453)资助项目
山西省自然科学基金(2012011014-4)资助项目
文摘
提出一种基于广义性多核学习的静态图像人体行为识别方法。从图像中提取基于边缘的梯度方向直方图和基于稠密采样的尺度不变特征描述子,并使用空间金字塔模型加入粗略空间信息;运用直方图内交核函数计算金字塔模型各层核矩阵,通过广义性多核学习方法求解各个核矩阵权重,以线性组合方式得到最优核矩阵;最后利用多核学习决策函数进行行为识别。Willow-actions数据集实验结果表明,本文方法比其他几种方法更加有效。
关键词
行为识别
广义性多核学习
空间金字塔模型
直方图内交
核
函数
Keywords
action recognition
general multiple kernel learning
spatial pyramid model
histogram intersection kernel function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多核学习的静态图像人体行为识别方法
杨红菊
冯进丽
郭倩
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016
5
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