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题名一组基于广义局部沃尔什变换的纹理特征
被引量：1
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作者
张志龙
沈振康
李吉成
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机构
国防科技大学ATR国家重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期1031-1035,共5页
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基金
"十五"国家部级基金资助课题
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文摘
该文提出一组基于广义局部沃尔什变换(GLWT)的纹理特征。首先给出局部沃尔什变换(LWT)的定义,并在空域中对其加以推广,用以提取图像的局部纹理信息:然后在一个宏窗口中估计12个GLWT系数的二阶矩作为图像的纹理特征。对这组纹理特征的鉴别性能进行了分析,并与Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的纹理特征进行了比较。实验结果表明,该文提出的纹理特征具有更好的鉴别性能和分类能力。
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关键词
图像处理
模式识别
广义局部沃尔什变换
纹理特征
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Keywords
Image processing, Pattern recognition, Generalized Local Walsh Transform （GLWT）, Texture features
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合GLWT和LBP提取纹理特征的图像分割
被引量：23
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作者
詹曙
胡德凤
蒋建国
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院信号与信息处理 合肥市
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2014年第2期198-202,共5页
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基金
国家自然科学基金(61174170)
教育部博士点基金(20100111110005)资助项目
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文摘
提出一种提取图像纹理特征的新方法:结合广义局部沃尔什变换(GLWT)和局部二值模式(LBP)。首先说明广义局部沃尔什变换的定义,然后计算并分析广义局部沃尔什变换系数,并选取识别性能较好的2阶矩作为纹理特征。结合LBP空间纹理特征和灰度特征,然后根据纹理特征采用模糊C均值算法对像素进行聚类。实验结果表明,结合广义局部沃尔什变换和LBP的纹理特征具有更好的鉴别性能,且计算简单。
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关键词
广义局部沃尔什变换
LBP空间特征
纹理特征
图像处理
GENERALIZED
LOCAL
WALSH
transform(GLWT)
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Keywords
generalized local Walsh transform（GLWT）
spatial characteristics of LBP
texture features
image pro-cessing
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分类号
TN929.52
[电子电信—通信与信息系统]
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