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广义定时截尾下Lomax分布的统计推断及剩余寿命预测
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作者 龙兵 侯兰宝 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期59-66,共8页
在定时截尾试验方案的基础上提出了一种新的截尾试验方案,即广义定时截尾。在广义定时截尾样本下,研究了两参数Lomax分布形状参数和可靠度的极大似然估计。把形状参数的先验分布取为Gamma分布,在三类损失函数下求出了形状参数及可靠度的... 在定时截尾试验方案的基础上提出了一种新的截尾试验方案,即广义定时截尾。在广义定时截尾样本下,研究了两参数Lomax分布形状参数和可靠度的极大似然估计。把形状参数的先验分布取为Gamma分布,在三类损失函数下求出了形状参数及可靠度的Bayes估计。分别用经典方法和Bayes方法对元件的剩余使用寿命进行预测,包括点预测和区间预测。对Lomax型元件组成的串联和并联系统的可靠度函数进行估计。通过蒙特卡洛模拟对经典方法和Bayes方法的估计精度进行比较,从均方误差来看,Bayes估计要优于极大似然估计。最后对一个数值例子进行了分析,得出了相关结果。 展开更多
关键词 Lomax分布 广义定时截尾 先验分布 损失函数 BAYES估计
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