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WSN中利用广义学习自动机和休眠机制的部分覆盖方法
被引量:
1
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作者
周剑敏
胡海刚
钱云霞
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2019年第11期121-129,共9页
为了解决无线传感器网络(WSN)部分覆盖中的能耗问题,提出一种基于广义学习自动机(GLA)和休眠机制的部分覆盖方法。首先,将WSN网络构建成一个连通图模型。然后,通过GLA算法从中选择一定数量的节点构成主干网络。最后,检查主干网络是否满...
为了解决无线传感器网络(WSN)部分覆盖中的能耗问题,提出一种基于广义学习自动机(GLA)和休眠机制的部分覆盖方法。首先,将WSN网络构建成一个连通图模型。然后,通过GLA算法从中选择一定数量的节点构成主干网络。最后,检查主干网络是否满足部分覆盖要求,并根据各节点的覆盖性能来选择合适的休眠节点进行激活,从而以最少数量的节点来满足覆盖要求,并保持节点之间的连通性。仿真结果表明:该方法能选择传感器节点来满足覆盖条件,减少了工作节点数量,提升了WSN的寿命。
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关键词
无线传感器网络
部分覆盖
广义学习自动机
主干网络
睡眠调度
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题名
WSN中利用广义学习自动机和休眠机制的部分覆盖方法
被引量:
1
1
作者
周剑敏
胡海刚
钱云霞
机构
浙江国际海运职业技术学院
宁波大学
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2019年第11期121-129,共9页
基金
浙江省科技厅公益技术应用研究计划项目(2017C32014)
宁波市科技富民项目(2017C10006)
文摘
为了解决无线传感器网络(WSN)部分覆盖中的能耗问题,提出一种基于广义学习自动机(GLA)和休眠机制的部分覆盖方法。首先,将WSN网络构建成一个连通图模型。然后,通过GLA算法从中选择一定数量的节点构成主干网络。最后,检查主干网络是否满足部分覆盖要求,并根据各节点的覆盖性能来选择合适的休眠节点进行激活,从而以最少数量的节点来满足覆盖要求,并保持节点之间的连通性。仿真结果表明:该方法能选择传感器节点来满足覆盖条件,减少了工作节点数量,提升了WSN的寿命。
关键词
无线传感器网络
部分覆盖
广义学习自动机
主干网络
睡眠调度
Keywords
wireless sensor networks
partial coverage
generalized learning automata
backbone network
sleeping scheduling
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
WSN中利用广义学习自动机和休眠机制的部分覆盖方法
周剑敏
胡海刚
钱云霞
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2019
1
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