熵约束广义学习矢量量化神经网络和软竞争学习算法 被引量：1

1

作者 张志华 郑南宁 +1 位作者 张淮峰 于海霞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期244-250,共7页

结合广义学习矢量量化神经网络的思想和信息论中的极大熵原理 ,提出了一种熵约束广义学习矢量量化神经网络 ,利用梯度下降法导出其学习算法 ,该算法是软竞争格式的一种推广 .由于亏损因子和尺度函数被定义为同一个模糊隶属度函数 ,它可... 结合广义学习矢量量化神经网络的思想和信息论中的极大熵原理 ,提出了一种熵约束广义学习矢量量化神经网络 ,利用梯度下降法导出其学习算法 ,该算法是软竞争格式的一种推广 .由于亏损因子和尺度函数被定义为同一个模糊隶属度函数 ,它可以有效地克服广义学习矢量量化网络的模糊算法存在的问题 .文中还给出熵约束广义学习矢量量化网络及其软竞争学习算法的许多重要性质 ,以此为依据 。 展开更多

关键词 学习矢量量化 极大熵原理 软竞争学习算法 神经网络 拉格朗日乘子

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学习矢量量化算法的性能分析 被引量：6

2

作者 朱策 厉力华 +1 位作者 王太君 何振亚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第7期59-63,共5页

本文针对学习矢量量化算法Ⅰ型和Ⅱ型（ＬＶＱ１、ＬＶＱ２）进行了深入的分析研究，取得了以下结果：（１）对应于ＬＶＱ１算法，提出了一种选取学习步长的优化方案；（２）得到了ＬＶＱ１算法关于线性可分模式分类问题的一个重要结论... 本文针对学习矢量量化算法Ⅰ型和Ⅱ型（ＬＶＱ１、ＬＶＱ２）进行了深入的分析研究，取得了以下结果：（１）对应于ＬＶＱ１算法，提出了一种选取学习步长的优化方案；（２）得到了ＬＶＱ１算法关于线性可分模式分类问题的一个重要结论；（３）严格推导出ＬＶＱ２算法实质上是一种使分类错误减小的梯度下降法；（４）得出了ＬＶＱ２算法对于类间混叠的模式分类问题不存在稳定平衡状态这一重要结论；（５）针对ＬＶＱ２算法处理类间混叠模式分类问题的缺陷，提出了一种有效的ＬＶＱ２修正算法． 展开更多

关键词 学习矢量量化 算法 学习步长 模式分类

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基于广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法 被引量：14

3

作者 罗玮 严正 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第13期62-68,共7页

提出了一种基于广义学习矢量量化的负荷特征聚类方法,既考虑了专家经验的指导,同时兼备人工神经网络强大的非线性处理能力。归纳提取的负荷、气象综合指数更能反映日负荷的基本特征,同时减少了网络输入层的维数。实际预测结果表明,综合... 提出了一种基于广义学习矢量量化的负荷特征聚类方法,既考虑了专家经验的指导,同时兼备人工神经网络强大的非线性处理能力。归纳提取的负荷、气象综合指数更能反映日负荷的基本特征,同时减少了网络输入层的维数。实际预测结果表明,综合了广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法无论是在聚类准确度方面,还是在预测准确度方面,与单纯的支持向量机算法和自组织特征映射与支持向量机的混合算法相比,均具有明显的优势。 展开更多

关键词 短期负荷预测 负荷特征聚类 广义学习矢量量化 (GLVQ) 支持向量机(SVM) 气象因素

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矢量量化的误差竞争学习算法 被引量：4

4

作者 王进 余松煜 张文军 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第3期281-283,共3页

提出了误差竞争学习 ( Distortion competitive learning,DCL)算法。该算法基于 Gersho的矢量量化误差渐近理论的等误差原则 ,即当码本数趋于无穷大时 ,各区域子误差相等 ,使用这个原则作为最优码书设计的一个必要条件 ,并结合传统最优... 提出了误差竞争学习 ( Distortion competitive learning,DCL)算法。该算法基于 Gersho的矢量量化误差渐近理论的等误差原则 ,即当码本数趋于无穷大时 ,各区域子误差相等 ,使用这个原则作为最优码书设计的一个必要条件 ,并结合传统最优码书设计的两个必要条件 ,然后根据这 3个必要条件 :( 1)最近邻规则 ;( 2 )中心准则 ;( 3)各区域子误差近似相等设计最优码书 ,而在算法的实现中引入广义误差测度 ,以确保该测度与各个区域的子误差相关。最后从快速性与均方差两个方面与目前的码本设计算法比较。实验结果表明 ,该算法在降低迭代时间与减少均方差优于其他传统码本设计算法 ,能迅速地找到优化的码本。 展开更多

关键词 矢量量化 误差竞争学习算法 图像处理 图像编码

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学习矢量量化的软竞争算法 被引量：2

5

作者 张志华 郑南宁 王天树 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期980-986,共7页

尽管FALVQ算法的亏损因子为模糊隶属度函数,但由于它的尺度函数并不是模糊隶属度函数,使得算法的性能不稳定.为了克服这个问题,通过推广FALVQ中获胜亏损因子的定义,导出了广义LVQ的一类软竞争算法(SCALVQ),并且给出了它的3种具体形式.在... 尽管FALVQ算法的亏损因子为模糊隶属度函数,但由于它的尺度函数并不是模糊隶属度函数,使得算法的性能不稳定.为了克服这个问题,通过推广FALVQ中获胜亏损因子的定义,导出了广义LVQ的一类软竞争算法(SCALVQ),并且给出了它的3种具体形式.在SCALVQ中,亏损因子和对应的尺度函数是同一个模糊隶属度函数,它汲取了FALVQ和软竞争格式的优点,有效地克服了FALVQ存在的问题. 展开更多

关键词 学习矢量量化 软竞争算法 模糊隶属度函数 亏损因子 尺度函数 干扰函数 神经网络

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应用于矢量量化的竞争学习算法研究 被引量：1

6

作者 朱策 何振亚 +1 位作者 厉力华 汪军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期113-115,共3页

本文依据部分失真定理提出了一种应用于矢量量化的竞争学习新算法─—部分失真均衡竟争学习算法．与目前流行的多种竞争学习算法相比，该算法对于不同尺寸码书的设计均取得了最好的结果，特别是对于大尺寸码书的设计，效果更为明显．

关键词 竞争学习算法 矢量量化 部分失真

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一种快速模糊矢量量化图像编码算法 被引量：5

7

作者 张基宏 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期106-108,共3页

本文在学习矢量量化（ＬＶＱ）和模糊矢量量化（ＦＶＱ）算法的基础上，设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式，提出了一种快速模糊矢量量化算法（ＦＦＶＱ）．该算法具有对初始码书选取依赖性小，不会陷入局部最小和运... 本文在学习矢量量化（ＬＶＱ）和模糊矢量量化（ＦＶＱ）算法的基础上，设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式，提出了一种快速模糊矢量量化算法（ＦＦＶＱ）．该算法具有对初始码书选取依赖性小，不会陷入局部最小和运算量小的优点．实验表明，ＦＦＶＱ设计的图像码书性能与ＦＶＱ算法相比，训练时间大大缩短，峰值信噪比也有改善． 展开更多

关键词 图像编码算法 学习矢量量化 模糊矢量量化

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基于学习矢量量化神经网络的表面肌电信号的模式分类研究 被引量：2

8

作者 雷敏 王志中 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 1999年第6期264-266,共3页

关键词 表面肌电信号 学习矢量量化 神经网络 BP算法

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多标号学习矢量量化的食用油掺伪检测 被引量：3

9

作者 陈景波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3141-3143,共3页

为了提高食用油掺伪检测效果,基于食用油的高效液相色谱数据,提出了一个新的多标号学习矢量量化算法(ML-LVQ),并应用于食用油的掺伪检测中。它每次调整两个原型使排序损失的上界最小,并通过元标号分类器确定多标号的数目,从而达到同时优... 为了提高食用油掺伪检测效果,基于食用油的高效液相色谱数据,提出了一个新的多标号学习矢量量化算法(ML-LVQ),并应用于食用油的掺伪检测中。它每次调整两个原型使排序损失的上界最小,并通过元标号分类器确定多标号的数目,从而达到同时优化ranking准则函数和bipartitions准则函数的目的。在9类纯油以及它们的混合油样本的数据集上测试的结果表明,ML-LVQ取得了比改进的AdaBoost.RMH算法更好的性能。 展开更多

关键词 多标号算法 学习矢量量化算法 元标号分类器 高效液相色谱法 食用油掺伪检测

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遗传选择机制在矢量量化中的应用

10

作者 王进 余松煜 张文军 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第3期395-398,共4页

提出误差选择竞争学习算法，它把遗传算法中的选择机制引入到矢量量化设计中，在使用竞争学习算法减小期望误差的前提下，利用选择机制调整各个区域的子误差从而进一步改善期望误差，实验结果表明，该算法较好地调整了各区域的子误差。

关键词 矢量量化 遗传算法 竞争学习 选择机制 图像编码

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广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究

11

作者 刘伟 崔宝侠 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1201-1203,共3页

在比较了学习矢量量化(LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。

关键词 遥感影像分类 学习矢量量化(LVQ) 广义学习矢量量化(GLVQ)

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基于局部化原理和概率模型的LVQ改进算法 被引量：6

12

作者 叶少珍 吴鸣锐 +2 位作者 张钹 郑文波 马少平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期626-629,共4页

利用局部化原理和概率模型的优化方法 ,提出一种LVQ改进算法———基于局部化原理和概率模型的LVQ算法 (LocalizationprincipleandProbabilitybasedLVQ ,LoPLVQ) .与传统LVQ算法相比 ,不仅缩短训练时间 ,而且具有较高的识别率 .实验结... 利用局部化原理和概率模型的优化方法 ,提出一种LVQ改进算法———基于局部化原理和概率模型的LVQ算法 (LocalizationprincipleandProbabilitybasedLVQ ,LoPLVQ) .与传统LVQ算法相比 ,不仅缩短训练时间 ,而且具有较高的识别率 .实验结果表明改进算法可用来解决大规模的模式识别问题 . 展开更多

关键词 模式识别 局部化原理 概率模型 LVQ改进算法 学习矢量量化算法 计算机

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遗传算法的LVQ神经网络在遥感图像分类中的应用 被引量：5

13

作者 姚谦 郭子祺 +1 位作者 袁泉 柳彩霞 《遥感信息》 CSCD 2008年第5期21-24,共4页

学习矢量量化(LVQ2)神经网络算法对初值非常敏感,影响遥感图像分类的精度。遗传算法具有很强的全局搜索能力和鲁棒性,能够优化LVQ2神经网络的初始权值向量,在一定程度上降低算法对初值的敏感性。本文采用遗传算法选取LVQ2神经网络的初... 学习矢量量化(LVQ2)神经网络算法对初值非常敏感,影响遥感图像分类的精度。遗传算法具有很强的全局搜索能力和鲁棒性,能够优化LVQ2神经网络的初始权值向量,在一定程度上降低算法对初值的敏感性。本文采用遗传算法选取LVQ2神经网络的初始权值,并以江苏省扬州地区遥感图像分类为例,通过与标准LVQ神经网络、最大似然法进行比较,结果证明,利用遗传算法的LVQ2神经网络在分类精度上有了一定的提高。 展开更多

关键词 学习矢量量化 神经网络 遗传算法 遥感图像分类

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基于遗传算法的改进GLA算法 被引量：2

14

作者 王进 余松煜 张文军 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期970-972,共3页

提出了基于遗传算法的改进广义 Lloyd算法 ( GLA) .它以种群为基础 ,使用选择算子对种群进行有针对性的操作 ,通过变异算子以提高种群的平均适应值 ,使其逃离局部最小点 ,最后采用交叉算子以增加个体的多样性 ,又降低了该算法对初始码... 提出了基于遗传算法的改进广义 Lloyd算法 ( GLA) .它以种群为基础 ,使用选择算子对种群进行有针对性的操作 ,通过变异算子以提高种群的平均适应值 ,使其逃离局部最小点 ,最后采用交叉算子以增加个体的多样性 ,又降低了该算法对初始码书的敏感程度 .高斯 -马尔科夫序列实验表明 ,该算法较好地实现了全局最优 。 展开更多

关键词 矢量量化 广义Lloyd算法 遗传算法 信源编码

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ELVQ算法实现宽参数偏移的多故障电路诊断 被引量：3

15

作者 徐崇斌 赵志文 郑慧芳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1520-1524,共5页

该文提出了一种强化自适应策略的学习矢量量化(Enhanced Learning Vector Quantization,ELVQ)算法,并设计了基于SOM(Self-Organizing Map)-LVQ模型的故障分类方法,用于实现宽参数偏移的模拟电路多故障诊断。该文算法具有两方面的优势:... 该文提出了一种强化自适应策略的学习矢量量化(Enhanced Learning Vector Quantization,ELVQ)算法,并设计了基于SOM(Self-Organizing Map)-LVQ模型的故障分类方法,用于实现宽参数偏移的模拟电路多故障诊断。该文算法具有两方面的优势:一方面利用获胜神经元数目的自适应,均衡了神经元的获胜概率;另一方面根据样本分类结果计算作用因子修正神经元的权值,增强了类别边界决策性能。仿真结果表明,所提出的算法具有收敛速度快,分类误差小等特点。 展开更多

关键词 模拟电路 多故障诊断 学习矢量量化 宽参数偏移 ELVQ算法

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一种新的基于自学习神经网络的静止图像编码方案 被引量：2

16

作者 黎洪松 李达 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期498-500,共3页

为了改善JPEG算法的编码性能,提出了一种新的基于自学习特征映射算法(SLM)的静止图像编码方案,基本思想是:1)先用矢量量化(VQ)对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)采用新的SLM算法来改善VQ码书性能.实验表明,与JPEG算法相比,该方案具有... 为了改善JPEG算法的编码性能,提出了一种新的基于自学习特征映射算法(SLM)的静止图像编码方案,基本思想是:1)先用矢量量化(VQ)对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)采用新的SLM算法来改善VQ码书性能.实验表明,与JPEG算法相比,该方案具有更高的压缩比和更好的图像质量. 展开更多

关键词 图像编码 自组织特征映射 自学习特征映射算法 矢量量化

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基于EM算法的有监督LVQ神经网络及其应用 被引量：2

17

作者 程剑锋 徐俊艳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期121-123,共3页

针对监督LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及输入样本和竞争单元之间的信息被浪费等问题。通过将EM算法引入到LVQ神经网络中,提出了基于EM聚类算法的有监督LVQ神经网络(即EMLVQ网络),从而弥补了LVQ神经网络的不足且具有EM算法提取... 针对监督LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及输入样本和竞争单元之间的信息被浪费等问题。通过将EM算法引入到LVQ神经网络中,提出了基于EM聚类算法的有监督LVQ神经网络(即EMLVQ网络),从而弥补了LVQ神经网络的不足且具有EM算法提取样本信息精确的优点。通过参数的简化可以得到EMLVQ算法是软竞争格式(SCS)的一种推广。最后将它们应用于说话人辨识。实验表明,EMLVQ神经网络辨识说话人取得了很好的效果。 展开更多

关键词 监督学习矢量化 神经网络 EM算法 高斯混合

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LVQ聚类算法在爆炸物THz光谱识别中的应用 被引量：3

18

作者 赵晶晶 葛庆平 张存林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期239-241,244,共4页

运用THz光谱特性进行爆炸物的识别,是现代检测技术研究的一个热点。由于直接对原始数据进行聚类的识别率并不理想,首先对实验样本的THz频域光谱数据曲线进行二阶导数变换,得到了更能表现数据变化趋势和峰值的特征曲线,然后基于该特征曲... 运用THz光谱特性进行爆炸物的识别,是现代检测技术研究的一个热点。由于直接对原始数据进行聚类的识别率并不理想,首先对实验样本的THz频域光谱数据曲线进行二阶导数变换,得到了更能表现数据变化趋势和峰值的特征曲线,然后基于该特征曲线利用LVQ神经网络聚类算法,设计并用VC++6.0实现了THz光谱自动分类识别系统。分别对RDX、DNT、TNT、HMX四种爆炸物进行识别对比实验,运用原始数据训练出的分类器,识别率为96%,运用变换过后的特征数据训练出的LVQ分类器,识别率可以达到100%。实验证明,所设计的基于LVQ的神经网络分类器具有强大相似特征聚类功能和较高的识别率。 展开更多

关键词 Thz技术 神经网络 学习矢量化网络(LVQ)聚类算法

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亮度不均匀低质量图像中压印字符分割方法 被引量：4

19

作者 闫晓燊 高强 +2 位作者 朱思萌 奚学程 赵万生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期185-191,共7页

字符分割效果,直接影响识别精度。在处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,由于亮度分布不均匀、目标字符与背景区域对比度较低,传统基于二值化图像的字符分割方法在处理上述情况下的压印字符时,难以确定最优二值化阈值,分割准确率... 字符分割效果,直接影响识别精度。在处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,由于亮度分布不均匀、目标字符与背景区域对比度较低,传统基于二值化图像的字符分割方法在处理上述情况下的压印字符时,难以确定最优二值化阈值,分割准确率较低。提出基于分割效果评价函数的迭代闭环反馈分割方法,通过建立评价函数对分割效果进行评估,以提高分割效率及准确率。借助加权平滑滤波,去除灰度波形图中的畸变波形;并利用广义学习矢量量化算法,确定最优滤波权重因子;通过分析波形变化趋势,确定字符分割位置。实验结果表明,该算法在批量处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,分割准确率可达98.5%。 展开更多

关键词 字符分割 亮度不均匀图像 分割效果评价函数 迭代闭环反馈 广义学习矢量量化算法

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使用进化策略的最优码本设计 被引量：1

20

作者 王进 余松煜 张文军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期60-64,共5页

本文提出进化策略竞争学习算法 ,它把进化策略引入到矢量量化设计中 ,在使用传统竞争学习算法减小期望误差的前提下 ,利用进化策略调整各码本所确定区域的子误差 ,从而进一步改善期望误差。最后与目前常用的码本设计算法相比 ,实验结果... 本文提出进化策略竞争学习算法 ,它把进化策略引入到矢量量化设计中 ,在使用传统竞争学习算法减小期望误差的前提下 ,利用进化策略调整各码本所确定区域的子误差 ,从而进一步改善期望误差。最后与目前常用的码本设计算法相比 ,实验结果表明该算法优于其它码本设计算法 ,较好地调整了各区域的子误差 ,实现了全局最优。 展开更多

关键词 矢量量化 竞争学习算法 码本设计

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