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基于广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法
被引量：
14
1
作者
罗玮
严正
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第13期62-68,共7页
提出了一种基于广义学习矢量量化的负荷特征聚类方法,既考虑了专家经验的指导,同时兼备人工神经网络强大的非线性处理能力。归纳提取的负荷、气象综合指数更能反映日负荷的基本特征,同时减少了网络输入层的维数。实际预测结果表明,综合...
提出了一种基于广义学习矢量量化的负荷特征聚类方法,既考虑了专家经验的指导,同时兼备人工神经网络强大的非线性处理能力。归纳提取的负荷、气象综合指数更能反映日负荷的基本特征,同时减少了网络输入层的维数。实际预测结果表明,综合了广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法无论是在聚类准确度方面,还是在预测准确度方面,与单纯的支持向量机算法和自组织特征映射与支持向量机的混合算法相比,均具有明显的优势。
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关键词
短期负荷预测
负荷特征聚类
广义学习矢量量化
(GLVQ)
支持向量机(SVM)
气象因素
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职称材料
广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究
2
作者
刘伟
崔宝侠
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期1201-1203,共3页
在比较了学习矢量量化(LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。
关键词
遥感影像分类
学习
矢量
量化
(LVQ)
广义学习矢量量化
(GLVQ)
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职称材料
亮度不均匀低质量图像中压印字符分割方法
被引量：
4
3
作者
闫晓燊
高强
+2 位作者
朱思萌
奚学程
赵万生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第8期185-191,共7页
字符分割效果,直接影响识别精度。在处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,由于亮度分布不均匀、目标字符与背景区域对比度较低,传统基于二值化图像的字符分割方法在处理上述情况下的压印字符时,难以确定最优二值化阈值,分割准确率...
字符分割效果,直接影响识别精度。在处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,由于亮度分布不均匀、目标字符与背景区域对比度较低,传统基于二值化图像的字符分割方法在处理上述情况下的压印字符时,难以确定最优二值化阈值,分割准确率较低。提出基于分割效果评价函数的迭代闭环反馈分割方法,通过建立评价函数对分割效果进行评估,以提高分割效率及准确率。借助加权平滑滤波,去除灰度波形图中的畸变波形;并利用广义学习矢量量化算法,确定最优滤波权重因子;通过分析波形变化趋势,确定字符分割位置。实验结果表明,该算法在批量处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,分割准确率可达98.5%。
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关键词
字符分割
亮度不均匀图像
分割效果评价函数
迭代闭环反馈
广义学习矢量量化
算法
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职称材料
题名
基于广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法
被引量：
14
1
作者
罗玮
严正
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第13期62-68,共7页
文摘
提出了一种基于广义学习矢量量化的负荷特征聚类方法,既考虑了专家经验的指导,同时兼备人工神经网络强大的非线性处理能力。归纳提取的负荷、气象综合指数更能反映日负荷的基本特征,同时减少了网络输入层的维数。实际预测结果表明,综合了广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法无论是在聚类准确度方面,还是在预测准确度方面,与单纯的支持向量机算法和自组织特征映射与支持向量机的混合算法相比,均具有明显的优势。
关键词
短期负荷预测
负荷特征聚类
广义学习矢量量化
(GLVQ)
支持向量机(SVM)
气象因素
Keywords
short-term load forecasting
load characteristic clustering
generalized learning vector quantity （GLVQ）
support vector machine （SVM）
meteorological factor
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究
2
作者
刘伟
崔宝侠
机构
山东工商学院信息与电子工程学院
沈阳工业大学系统工程研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期1201-1203,共3页
基金
辽宁省自然科学基金(20022032)资助课题
文摘
在比较了学习矢量量化(LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。
关键词
遥感影像分类
学习
矢量
量化
(LVQ)
广义学习矢量量化
(GLVQ)
Keywords
Remote sensing image classification, Learning Vector Quantization（LVQ）, Generalized Learning Vector Quantization （GLVQ）
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
亮度不均匀低质量图像中压印字符分割方法
被引量：
4
3
作者
闫晓燊
高强
朱思萌
奚学程
赵万生
机构
上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第8期185-191,共7页
基金
国家自然科学基金(51775341)。
文摘
字符分割效果,直接影响识别精度。在处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,由于亮度分布不均匀、目标字符与背景区域对比度较低,传统基于二值化图像的字符分割方法在处理上述情况下的压印字符时,难以确定最优二值化阈值,分割准确率较低。提出基于分割效果评价函数的迭代闭环反馈分割方法,通过建立评价函数对分割效果进行评估,以提高分割效率及准确率。借助加权平滑滤波,去除灰度波形图中的畸变波形;并利用广义学习矢量量化算法,确定最优滤波权重因子;通过分析波形变化趋势,确定字符分割位置。实验结果表明,该算法在批量处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,分割准确率可达98.5%。
关键词
字符分割
亮度不均匀图像
分割效果评价函数
迭代闭环反馈
广义学习矢量量化
算法
Keywords
characters segmentation
uneven brightness images
segmentation effect evaluation function
iterative closedloop feedback
generalized learning vector quantization algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法
罗玮
严正
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究
刘伟
崔宝侠
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
亮度不均匀低质量图像中压印字符分割方法
闫晓燊
高强
朱思萌
奚学程
赵万生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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