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多维项目反应理论补偿性模型参数估计:基于广义回归神经网络集合
被引量：
7
1
作者
王鹏
孟维璇
+4 位作者
朱干成
张登浩
张利会
董一萱
司英栋
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2019年第3期244-249,共6页
运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项...
运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项目参数值与考生作答矩阵。其次,把通过主成分分析得到的前两个因子在每个题目上的载荷作为区分度的初始值以及题目通过率作为难度的初始值,这两个指标的初始值作为神经网络的输入。集成100个神经网络,其输出值的均值作为MIRT的项目参数估计值。最后,设置2×2种(能力相关水平:0.3和0.7;两种估计方法:GRNN和MCMC方法)实验处理,对GRNN和MCMC估计方法的返真性进行比较。结果表明,小样本的情况下,基于GRNN集成方法的参数估计结果优于MCMC方法。
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关键词
多维
项目
反应
理论
补偿性
模型
广义
回归神经网络
参数估计
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职称材料
多维项目反应理论等级反应模型
被引量：
13
2
作者
杜文久
肖涵敏
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第10期1402-1407,共6页
基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是,多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段,多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型,并以二维等级反应模型为...
基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是,多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段,多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型,并以二维等级反应模型为例,分析了模型的数学函数图像及其性质。然后,推导出了多维等级反应模型的项目信息函数,并结合实例进行了讨论。进一步地,本文阐述了使用联合极大似然估计和马尔科夫链蒙特卡洛方法估计多维等级反应模型参数的思想。最后,指出了一些有待研究的问题。
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关键词
多维
项目
反应
理论
多维
等级
反应
模型
项目
信息函数
参数估计
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职称材料
测验理论的新发展:多维项目反应理论
被引量：
35
3
作者
康春花
辛涛
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第3期530-536,共7页
多维项目反应理论是基于因子分析和单维项目反应理论两大背景下发展起来的一种新型测验理论。根据被试在完成一项任务时多种能力之间是如何相互作用的,多维项目反应模型可以分为补偿性模型和非补偿性模型两类。本文在系统介绍了当前普...
多维项目反应理论是基于因子分析和单维项目反应理论两大背景下发展起来的一种新型测验理论。根据被试在完成一项任务时多种能力之间是如何相互作用的,多维项目反应模型可以分为补偿性模型和非补偿性模型两类。本文在系统介绍了当前普遍使用的补偿性模型的基础上,指出后续研究者应关注多维项目反应理论中多级评分和高维空间的多维模型、补偿性和非补偿性模型的融合、参数估计程序的开发和多维测验等值四个方面的研究。
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关键词
多维
项目
反应
理论
多维
项目
反应
模型
补偿性
模型
非补偿性
模型
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职称材料
高阶项目反应模型的发展与应用
被引量：
4
4
作者
陈飞鹏
詹沛达
+2 位作者
王立君
陈春晓
蔡毛
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第1期150-157,共8页
在测量具有层阶结构的潜质时,标准项目反应模型对项目参数估计和能力参数估计都具有较低的效率,多维项目反应模型虽然在估计第一阶潜质时具有高效性,但没有考虑到潜质层阶的情况,所以它不适合用来处理具有层阶结构的潜质;而高阶项目反...
在测量具有层阶结构的潜质时,标准项目反应模型对项目参数估计和能力参数估计都具有较低的效率,多维项目反应模型虽然在估计第一阶潜质时具有高效性,但没有考虑到潜质层阶的情况,所以它不适合用来处理具有层阶结构的潜质;而高阶项目反应模型在处理这种具有层阶结构的潜质时,不仅能够高效准确地对项目参数和能力参数进行估计,而且还能同时获得高阶潜质与低阶潜质。目前存在的高阶项目反应模型有高阶DINA模型、高阶双参数正态肩型层阶模型、高阶逻辑斯蒂模型、多级评分的高阶项目反应模型和高阶题组模型。未来对高阶项目反应模型的研究方向应注意多水平高阶项目反应模型、项目内多维情况下的高阶项目反应模型以及高阶认知诊断模型。
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关键词
项目
反应
理论
高阶
项目
反应
模型
多维
项目
反应
模型
低阶潜质
高阶潜质
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职称材料
项目反应理论新进展之题组反应理论
被引量：
16
5
作者
詹沛达
王文中
王立君
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第12期2265-2280,共16页
通常把测验中共用同一刺激的项目集合称为题组,并把由共同刺激引起的题组项目反应间的相依性称为题组效应。本文首先分别对题组、局部独立性和局部依赖性的概念进行了介绍和梳理,并结合前人研究给出了题组效应的概念。之后在阐明直接使...
通常把测验中共用同一刺激的项目集合称为题组,并把由共同刺激引起的题组项目反应间的相依性称为题组效应。本文首先分别对题组、局部独立性和局部依赖性的概念进行了介绍和梳理,并结合前人研究给出了题组效应的概念。之后在阐明直接使用标准项目反应模型去拟合题组反应数据会导致参数估计偏差等诸多问题后,引出能更好地处理题组效应的题组反应模型。全文详细介绍了包括高阶题组模型和多水平题组模型在内的6种题组反应模型,通过对"如何理解题组反应模型中的区分度参数"和"题组反应模型与多维项目反应模型的关系"两问题的探讨,认为:(1)题组反应模型与标准项目反应模型中的区分度参数含义并不相同,直接将两者进行对比是不合理的;(2)题组反应模型属于广义多维项目反应模型,与狭义多维项目反应模型的主要区别在于满足广义局部独立性假设时所需要控制的潜因素不同。
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关键词
题组
反应
理论
题组
反应
模型
多维
项目
反应
理论
广义多维项目反应模型
广义
局部独立性
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职称材料
解释性项目反应理论模型:理论与应用
被引量：
8
6
作者
陈冠宇
陈平
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第5期937-950,共14页
解释性项目反应理论模型(Explanatory Item Response Theory Models, EIRTM)是指基于广义线性混合模型和非线性混合模型构建的项目反应理论(Item Response Theory, IRT)模型。EIRTM能在IRT模型的基础上直接加入预测变量,从而解决各类测...
解释性项目反应理论模型(Explanatory Item Response Theory Models, EIRTM)是指基于广义线性混合模型和非线性混合模型构建的项目反应理论(Item Response Theory, IRT)模型。EIRTM能在IRT模型的基础上直接加入预测变量,从而解决各类测量问题。首先介绍EIRTM的相关概念和参数估计方法,然后展示如何使用EIRTM处理题目位置效应、测验模式效应、题目功能差异、局部被试依赖和局部题目依赖,接着提供实例对EIRTM的使用进行说明,最后对EIRTM的不足之处和应用前景进行讨论。
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关键词
解释性
项目
反应
理论
广义
线性混合
模型
非线性混合
模型
测量不变性
解释性测量
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职称材料
多维题组效应Rasch模型
被引量：
11
7
作者
詹沛达
王文中
+1 位作者
王立君
李晓敏
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第8期1208-1222,共15页
首先,本文诠释了"题组"的本质即一个存在共同刺激的项目集合。并基于此,将题组效应划分为项目内单维题组效应和项目内多维题组效应。其次,本文基于Rasch模型开发了二级评分和多级评分的多维题组效应Rasch模型,以期较好地处理...
首先,本文诠释了"题组"的本质即一个存在共同刺激的项目集合。并基于此,将题组效应划分为项目内单维题组效应和项目内多维题组效应。其次,本文基于Rasch模型开发了二级评分和多级评分的多维题组效应Rasch模型,以期较好地处理项目内多维题组效应。最后,模拟研究结果显示新模型有效合理,与Rasch题组模型、分部评分模型对比研究后表明:(1)测验存在项目内多维题组效应时,仅把明显的捆绑式题组效应进行分离而忽略其他潜在的题组效应,仍会导致参数的偏差估计甚或高估测验信度;(2)新模型更具普适性,即便当被试作答数据不存在题组效应或只存在项目内单维题组效应,采用新模型进行测验分析也能得到较好的参数估计结果。
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关键词
题组
反应
模型
多维
项目
反应
模型
项目
内
多维
题组效应
多维
题组效应
模型
RASCH
模型
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职称材料
使用验证性补偿多维IRT模型进行认知诊断评估
被引量：
10
8
作者
詹沛达
陈平
边玉芳
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第10期1347-1356,共10页
随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在...
随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在的认知诊断功能,本文以补偿模型为视角,聚焦于分别属于MIRTMs的多维两参数logistic模型(M2PLM)和属于CDMs的线性logistic模型(LLM);之后为使两者具有可比性,可对补偿M2PLM引入验证性矩阵(Q矩阵)来界定题目与维度之间的关系,进而得到验证性的补偿M2PLM(CC-M2PLM),并通过把潜在特质按切点划分为跨界属性,以期使CC-M2PLM展现出其本应具有的认知诊断功能;预研究表明logistic量尺上的0点可作为相对合理的切点;然后,通过模拟研究对比探究CC-M2PLM和LLM的认知诊断功能,结果表明CC-M2PLM可用于分析诊断测验数据,且认知诊断功能与直接使用LLM的效果相当;最后,以两则实证数据为例来说明CC-M2PLM在实际诊断测验分析中的可行性。
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关键词
项目
反应
理论
多维
项目
反应
理论
认知诊断
模型
认知诊断
Q矩阵
验证性因素分析
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职称材料
全信息项目双因子分析:模型、参数估计及其应用
被引量：
5
9
作者
毛秀珍
夏梦连
辛涛
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期358-367,共10页
全信息项目双因子分析作为一种重要的统计方法,使得双因子模型在近20年得到重新认识和广泛应用。首先详细介绍了全信息项目双因子分析方法的概念、特征、模型基础以及参数估计中体现的维度缩减思想,然后例举全信息项目双因子分析在分析...
全信息项目双因子分析作为一种重要的统计方法,使得双因子模型在近20年得到重新认识和广泛应用。首先详细介绍了全信息项目双因子分析方法的概念、特征、模型基础以及参数估计中体现的维度缩减思想,然后例举全信息项目双因子分析在分析测验结构、分数解释和计算机化自适应测验中的应用。全信息项目双因子分析中双因子模型符合大量心理、教育与医学测验的结构特征,其维度缩减方法能显著降低计算量,因而具有广阔的应用前景。结合当前研究现状对全信息项目双因子分析的相关研究,如:参数估计、模型特征、拟合检验、量表连接、项目功能差异及其在计算机化自适应测验中的应用提出一些思考和建议。
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关键词
双因子
模型
全信息
项目
双因子分析
双因子
项目
反应
理论
模型
维
度缩减
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职称材料
题名
多维项目反应理论补偿性模型参数估计:基于广义回归神经网络集合
被引量：
7
1
作者
王鹏
孟维璇
朱干成
张登浩
张利会
董一萱
司英栋
机构
山东师范大学心理学院
中国人民大学心理学系
中国人民大学心理学系实验室
出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2019年第3期244-249,共6页
基金
中国人民大学中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金支持
山东师范大学大学生创新创业训练计划项目~~
文摘
运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项目参数值与考生作答矩阵。其次,把通过主成分分析得到的前两个因子在每个题目上的载荷作为区分度的初始值以及题目通过率作为难度的初始值,这两个指标的初始值作为神经网络的输入。集成100个神经网络,其输出值的均值作为MIRT的项目参数估计值。最后,设置2×2种(能力相关水平:0.3和0.7;两种估计方法:GRNN和MCMC方法)实验处理,对GRNN和MCMC估计方法的返真性进行比较。结果表明,小样本的情况下,基于GRNN集成方法的参数估计结果优于MCMC方法。
关键词
多维
项目
反应
理论
补偿性
模型
广义
回归神经网络
参数估计
Keywords
Multidimensional Item Response Theory
compensatory MIRT model
Generalized Regression Neural Networks
parameter estimation
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
多维项目反应理论等级反应模型
被引量：
13
2
作者
杜文久
肖涵敏
机构
西南大学数学与统计学院
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第10期1402-1407,共6页
文摘
基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是,多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段,多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型,并以二维等级反应模型为例,分析了模型的数学函数图像及其性质。然后,推导出了多维等级反应模型的项目信息函数,并结合实例进行了讨论。进一步地,本文阐述了使用联合极大似然估计和马尔科夫链蒙特卡洛方法估计多维等级反应模型参数的思想。最后,指出了一些有待研究的问题。
关键词
多维
项目
反应
理论
多维
等级
反应
模型
项目
信息函数
参数估计
Keywords
MIRT
MGRM
item information function
parameter estimate
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
测验理论的新发展:多维项目反应理论
被引量：
35
3
作者
康春花
辛涛
机构
北京师范大学发展心理研究所
浙江师范大学教师教育学院
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第3期530-536,共7页
基金
国家自然科学基金(30670718)
教育部"新世纪人才支持计划"(NCET-07-0089)
文摘
多维项目反应理论是基于因子分析和单维项目反应理论两大背景下发展起来的一种新型测验理论。根据被试在完成一项任务时多种能力之间是如何相互作用的,多维项目反应模型可以分为补偿性模型和非补偿性模型两类。本文在系统介绍了当前普遍使用的补偿性模型的基础上,指出后续研究者应关注多维项目反应理论中多级评分和高维空间的多维模型、补偿性和非补偿性模型的融合、参数估计程序的开发和多维测验等值四个方面的研究。
关键词
多维
项目
反应
理论
多维
项目
反应
模型
补偿性
模型
非补偿性
模型
Keywords
multidimensional item response theory
multidimensional item response models
compensatory model
noncompensatory model
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
高阶项目反应模型的发展与应用
被引量：
4
4
作者
陈飞鹏
詹沛达
王立君
陈春晓
蔡毛
机构
浙江师范大学心理系
北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室
杭州第四中学
杭州第九中学
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第1期150-157,共8页
文摘
在测量具有层阶结构的潜质时,标准项目反应模型对项目参数估计和能力参数估计都具有较低的效率,多维项目反应模型虽然在估计第一阶潜质时具有高效性,但没有考虑到潜质层阶的情况,所以它不适合用来处理具有层阶结构的潜质;而高阶项目反应模型在处理这种具有层阶结构的潜质时,不仅能够高效准确地对项目参数和能力参数进行估计,而且还能同时获得高阶潜质与低阶潜质。目前存在的高阶项目反应模型有高阶DINA模型、高阶双参数正态肩型层阶模型、高阶逻辑斯蒂模型、多级评分的高阶项目反应模型和高阶题组模型。未来对高阶项目反应模型的研究方向应注意多水平高阶项目反应模型、项目内多维情况下的高阶项目反应模型以及高阶认知诊断模型。
关键词
项目
反应
理论
高阶
项目
反应
模型
多维
项目
反应
模型
低阶潜质
高阶潜质
Keywords
IRT
HO-IRM
MIRM
first-order latent traits
high-order latent traits
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
项目反应理论新进展之题组反应理论
被引量：
16
5
作者
詹沛达
王文中
王立君
机构
浙江师范大学心理系
香港教育学院评估研究中心
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第12期2265-2280,共16页
基金
浙江师范大学人文社科重点研究项目(SKZD201009)资助
文摘
通常把测验中共用同一刺激的项目集合称为题组,并把由共同刺激引起的题组项目反应间的相依性称为题组效应。本文首先分别对题组、局部独立性和局部依赖性的概念进行了介绍和梳理,并结合前人研究给出了题组效应的概念。之后在阐明直接使用标准项目反应模型去拟合题组反应数据会导致参数估计偏差等诸多问题后,引出能更好地处理题组效应的题组反应模型。全文详细介绍了包括高阶题组模型和多水平题组模型在内的6种题组反应模型,通过对"如何理解题组反应模型中的区分度参数"和"题组反应模型与多维项目反应模型的关系"两问题的探讨,认为:(1)题组反应模型与标准项目反应模型中的区分度参数含义并不相同,直接将两者进行对比是不合理的;(2)题组反应模型属于广义多维项目反应模型,与狭义多维项目反应模型的主要区别在于满足广义局部独立性假设时所需要控制的潜因素不同。
关键词
题组
反应
理论
题组
反应
模型
多维
项目
反应
理论
广义多维项目反应模型
广义
局部独立性
Keywords
testlet response theory
testlet response model
multidimensional item response theory
general multidimensional item response model
general local independence
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
解释性项目反应理论模型:理论与应用
被引量：
8
6
作者
陈冠宇
陈平
机构
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第5期937-950,共14页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(31300862)
东北师范大学应用统计教育部重点实验室开放课题(KLAS130028732)
中国基础教育质量监测协同创新中心研究生自主课题(BJSM-2016A1-16004)资助
文摘
解释性项目反应理论模型(Explanatory Item Response Theory Models, EIRTM)是指基于广义线性混合模型和非线性混合模型构建的项目反应理论(Item Response Theory, IRT)模型。EIRTM能在IRT模型的基础上直接加入预测变量,从而解决各类测量问题。首先介绍EIRTM的相关概念和参数估计方法,然后展示如何使用EIRTM处理题目位置效应、测验模式效应、题目功能差异、局部被试依赖和局部题目依赖,接着提供实例对EIRTM的使用进行说明,最后对EIRTM的不足之处和应用前景进行讨论。
关键词
解释性
项目
反应
理论
广义
线性混合
模型
非线性混合
模型
测量不变性
解释性测量
Keywords
explanatory item response theory
generalized linear mixed models
nonlinear mixed models
measurement invariance
explanatory measurement
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
多维题组效应Rasch模型
被引量：
11
7
作者
詹沛达
王文中
王立君
李晓敏
机构
浙江师范大学心理系
香港教育学院评估研究中心
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第8期1208-1222,共15页
基金
浙江师范大学人文社科重点研究项目(SKZD201009)资助
文摘
首先,本文诠释了"题组"的本质即一个存在共同刺激的项目集合。并基于此,将题组效应划分为项目内单维题组效应和项目内多维题组效应。其次,本文基于Rasch模型开发了二级评分和多级评分的多维题组效应Rasch模型,以期较好地处理项目内多维题组效应。最后,模拟研究结果显示新模型有效合理,与Rasch题组模型、分部评分模型对比研究后表明:(1)测验存在项目内多维题组效应时,仅把明显的捆绑式题组效应进行分离而忽略其他潜在的题组效应,仍会导致参数的偏差估计甚或高估测验信度;(2)新模型更具普适性,即便当被试作答数据不存在题组效应或只存在项目内单维题组效应,采用新模型进行测验分析也能得到较好的参数估计结果。
关键词
题组
反应
模型
多维
项目
反应
模型
项目
内
多维
题组效应
多维
题组效应
模型
RASCH
模型
Keywords
testlet response models
multidimensional item response models
multidimensional testlet-effect models
Rasch models
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
使用验证性补偿多维IRT模型进行认知诊断评估
被引量：
10
8
作者
詹沛达
陈平
边玉芳
机构
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第10期1347-1356,共10页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(31300862)
高等学校博士学科点专项科研基金项目新教师类(20130003120002)
东北师范大学应用统计教育部重点实验室开放课题(KLAS 130028614)资助
文摘
随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在的认知诊断功能,本文以补偿模型为视角,聚焦于分别属于MIRTMs的多维两参数logistic模型(M2PLM)和属于CDMs的线性logistic模型(LLM);之后为使两者具有可比性,可对补偿M2PLM引入验证性矩阵(Q矩阵)来界定题目与维度之间的关系,进而得到验证性的补偿M2PLM(CC-M2PLM),并通过把潜在特质按切点划分为跨界属性,以期使CC-M2PLM展现出其本应具有的认知诊断功能;预研究表明logistic量尺上的0点可作为相对合理的切点;然后,通过模拟研究对比探究CC-M2PLM和LLM的认知诊断功能,结果表明CC-M2PLM可用于分析诊断测验数据,且认知诊断功能与直接使用LLM的效果相当;最后,以两则实证数据为例来说明CC-M2PLM在实际诊断测验分析中的可行性。
关键词
项目
反应
理论
多维
项目
反应
理论
认知诊断
模型
认知诊断
Q矩阵
验证性因素分析
Keywords
item response theory
multidimensional item response theory
cognitive diagnostic models
cognitive diagnosis
Q matrix
confirmatory factor analysis
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
在线阅读
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职称材料
题名
全信息项目双因子分析:模型、参数估计及其应用
被引量：
5
9
作者
毛秀珍
夏梦连
辛涛
机构
四川师范大学教育科学学院
四川师范大学教师教育与心理学院
北京师范大学协同创新中心
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期358-367,共10页
基金
国家自然科学基金青年项目:多维计算机化自适应测验选题策略的研究与应用(31400897)
多维项目反应理论的改进及应用(11201313)
文摘
全信息项目双因子分析作为一种重要的统计方法,使得双因子模型在近20年得到重新认识和广泛应用。首先详细介绍了全信息项目双因子分析方法的概念、特征、模型基础以及参数估计中体现的维度缩减思想,然后例举全信息项目双因子分析在分析测验结构、分数解释和计算机化自适应测验中的应用。全信息项目双因子分析中双因子模型符合大量心理、教育与医学测验的结构特征,其维度缩减方法能显著降低计算量,因而具有广阔的应用前景。结合当前研究现状对全信息项目双因子分析的相关研究,如:参数估计、模型特征、拟合检验、量表连接、项目功能差异及其在计算机化自适应测验中的应用提出一些思考和建议。
关键词
双因子
模型
全信息
项目
双因子分析
双因子
项目
反应
理论
模型
维
度缩减
Keywords
bifactor model
full-information item bifactor analysis
bifactor item reponse theory model
dimension reduction
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B841 [哲学宗教—基础心理学]
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