基于梯形模糊数的多维偏好群决策模型 被引量：5

1

作者 陈业华 黄元美 《燕山大学学报》 CAS 2005年第6期535-539,共5页

在假设属性指标都是梯形模糊数的状态下,针对模糊多属性群体决策问题,对原多维偏好分析线性规划法进行改进,利用模糊理想解法和广义加权距离,定义群一致度和群不一致度,建立了基于梯形模糊数的多属性多维偏好群体决策模型。最后给出一... 在假设属性指标都是梯形模糊数的状态下,针对模糊多属性群体决策问题,对原多维偏好分析线性规划法进行改进,利用模糊理想解法和广义加权距离,定义群一致度和群不一致度,建立了基于梯形模糊数的多属性多维偏好群体决策模型。最后给出一个模型应用及求解计算的实际例子,算例结果证明了模型的合理性和有效性。 展开更多

关键词 梯形模糊数 多维偏好 群决策 广义加权距离 群一致度

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多目标系统多维模糊决策理论模型 被引量：12

2

作者 李希灿 邢文洁 +1 位作者 李克志 于素珍 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2001年第3期336-340,共5页

本文分析了模糊优选理论模型 ,指出了其对多目标系统决策的局限性 ,提出了多维模糊决策的概念 ,利用模糊识别理论 ,建立了多目标系统多维模糊决策理论模型 ,实例说明是有效的。

关键词 模糊优选 模糊识别 多维模糊决策 理论模型 多目标系统

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基于模糊模型相似测量的字符无监督分类法 被引量：3

3

作者 卢达 钱忆平 +1 位作者 谢铭培 浦炜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期423-429,共7页

该文提出一种基于模糊模型相似测量的文本分析系统的字符预分类方法 ,用于对字符的无监督分类 ,以提高整个字符识别系统的速度、正确性和鲁棒性 .作者在字符印刷结构归类的基础上 ,采用模板匹配方法将各类字符分别转换成基于一非线性加... 该文提出一种基于模糊模型相似测量的文本分析系统的字符预分类方法 ,用于对字符的无监督分类 ,以提高整个字符识别系统的速度、正确性和鲁棒性 .作者在字符印刷结构归类的基础上 ,采用模板匹配方法将各类字符分别转换成基于一非线性加权相似函数的模糊样板集合 .模糊字符的无监督分类是字符匹配的一种自然范例并发展了加权模糊相似测量的研究 .该文讨论了该模糊模型的特性、模糊样板匹配的规则 ,并用于加快字符分类处理 ,经过字符分类 。 展开更多

关键词 模糊模型 加权模糊相似测量 字符无监督分类 匹配算法 分级归类 字符识别 字符匹配

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基于离散Hopfield模式识别样本的GRNN非线性组合短期风速预测模型 被引量：18

4

作者 陈烨 高亚静 张建成 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期131-136,共6页

利用实时风速数据,建立基于离散Hopfield模式识别样本的广义回归神经网络(GRNN)非线性组合预测模型。在风速数据样本集经二维小波阈值去噪处理后,基于离散Hopfield识别历史数据中与待预测样本最相似的数据,并作为训练样本;将支持向量机... 利用实时风速数据,建立基于离散Hopfield模式识别样本的广义回归神经网络(GRNN)非线性组合预测模型。在风速数据样本集经二维小波阈值去噪处理后,基于离散Hopfield识别历史数据中与待预测样本最相似的数据,并作为训练样本;将支持向量机、BP神经网络和Elman神经网络分别进行单项预测的结果作为输入向量,经GRNN进行非线性组合预测。采用某风电场的实际风速数据进行预测,结果验证了该预测模型的正确性和有效性。 展开更多

关键词 风电 二维小波阈值去噪方法 离散HOPFIELD 模式识别 广义回归神经网络 非线性组合预测 模型 去噪 支持向量机 神经网络 预测

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基于多特征参量模糊数据融合的辐射源识别 被引量：7

5

作者 陈怀新 南建设 《电讯技术》 北大核心 2003年第5期11-14,共4页

针对多特征的辐射源识别,采用对辐射源信号特征参数的模糊化表征,建立了多特征、多目标的模糊评价矩阵以及模糊属性综合评判函数,提出了多属性判决函数的融合判决方法进行二次评判的综合识别,从而提高目标识别的准确率和可靠性。仿真结... 针对多特征的辐射源识别,采用对辐射源信号特征参数的模糊化表征,建立了多特征、多目标的模糊评价矩阵以及模糊属性综合评判函数,提出了多属性判决函数的融合判决方法进行二次评判的综合识别,从而提高目标识别的准确率和可靠性。仿真结果证实了本文提出方法的有效性。 展开更多

关键词 特征参量 模糊数据融合 辐射源识别 非协同目标识别 综合评判 加权平均 评价模型 传感器

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基于聚类中心GDA的一维像目标识别方法 被引量：2

6

作者 孙俊 戴蓓蒨 刘洋 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第6期47-50,59,共5页

对于目标高分辨一维距离像的目标识别,给出了一种基于广义判别分析(GDA)的特征非线性映射方法,将所提取的功率谱特征参数优化后,使目标特征参数在非线性特征空间中的Fisher比增大,使用基于高斯混合模型的分类器进行目标识别。针对训练... 对于目标高分辨一维距离像的目标识别,给出了一种基于广义判别分析(GDA)的特征非线性映射方法,将所提取的功率谱特征参数优化后,使目标特征参数在非线性特征空间中的Fisher比增大,使用基于高斯混合模型的分类器进行目标识别。针对训练样本多时GDA计算代价大,特征提取速度慢问题,提出了一种将训练样本做聚类后使用聚类中心作为训练样本计算GDA模型参数的快速算法,使模型训练时间及其特征识别时间均有很大程度上的减少,并且识别效果也相对与抽样选择训练样本有明显提高,实验结果表明了文中所提方法的有效性。 展开更多

关键词 一维像 目标识别 广义判别分析 聚类中心 高斯混合模型

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土壤质量等级模糊模式识别综合评价研究 被引量：1

7

作者 黄鑫 李洪良 邱林 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第3期68-70,73,共4页

应用模糊模式识别分析原理与方法对土壤质量等级进行评价,以加权距离平方和最小为识别准则,充分利用土壤质量评价中存在的模糊性,也考虑了评价因素权重和指标值的影响。实例评价结果表明:用此法进行土壤质量等级综合评价,理论上更为严谨... 应用模糊模式识别分析原理与方法对土壤质量等级进行评价,以加权距离平方和最小为识别准则,充分利用土壤质量评价中存在的模糊性,也考虑了评价因素权重和指标值的影响。实例评价结果表明:用此法进行土壤质量等级综合评价,理论上更为严谨,评价结果更为科学、精确,更符合实际情况,可为开发利用土地、采取合理措施提高土壤生产力提供依据。 展开更多

关键词 土壤质量 土壤等级 模糊模式识别 加权广义权距离

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改进二维云模型的信息工程监理风险评估 被引量：3

8

作者 杨舒云 刘宏志 李海生 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第26期11292-11298,共7页

针对传统信息工程监理风险评估具有随机性与模糊性,提出了改进二维云模型的风险评估模型。通过三角模糊层次分析理论确定各风险因素权重,以可能性和严重度为基础变量,构建基于二维云模型的风险云图,在加权有序几何平均算子(order weight... 针对传统信息工程监理风险评估具有随机性与模糊性,提出了改进二维云模型的风险评估模型。通过三角模糊层次分析理论确定各风险因素权重,以可能性和严重度为基础变量,构建基于二维云模型的风险云图,在加权有序几何平均算子(order weighted geometric averaging operator,OWGA)的基础上引入情境参数,根据决策者的风险偏好优化各准则层风险云与云标尺的贴近度排序。经过实例仿真,表明所提模型可以在融合专家智慧的同时,避免定性云转换为定量值的损失,将风险以蕴含随机性和模糊性的形式可视化,经改进贴近度确定风险等级,验证了其有效性及优越性。 展开更多

关键词 二维云模型 信息工程监理 风险评估 三角模糊数 加权有序几何平均算子(OWGA)

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模糊模式识别及其在人体体型研究中的应用

9

作者 王凡 齐雪艳 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1989年第1期114-122,共9页

最大隶属原则和择近原则是模糊模式识别的两种基本方法,但是,根据识别对象的不同特点,也可用其它的模糊数学方法作归类判别.通过对人体形态特征的分析,我们选取了九项形态指数作为人体体型的特征量,建立了一个“健美体型”的线性加权和... 最大隶属原则和择近原则是模糊模式识别的两种基本方法,但是,根据识别对象的不同特点,也可用其它的模糊数学方法作归类判别.通过对人体形态特征的分析,我们选取了九项形态指数作为人体体型的特征量,建立了一个“健美体型”的线性加权和的模糊数学模型,并定义了相应的隶属函数.经用在校大学生的测试资料检验表明,此模型较其它判别体型的方法全面,实际可行. 展开更多

关键词 模糊模式识别 人体体型 形态指数 线性加权和 模糊数学模型

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荆南干堤综合安全模型应用风险评价体系研究(英文)

10

作者 王亚军 《浙江海洋学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第3期230-242,共13页

为获得荆南长江干堤的安全特性,在层次分析法及模糊一致理论基础上,考虑堤防工程水、土两相系材料的特点,建立了模糊综合评判系统结构模型。通过正态型的模糊分布隶属函数,结合两种权值理论实现了对堤防工程的安全综合评判。在模糊综合... 为获得荆南长江干堤的安全特性,在层次分析法及模糊一致理论基础上,考虑堤防工程水、土两相系材料的特点,建立了模糊综合评判系统结构模型。通过正态型的模糊分布隶属函数,结合两种权值理论实现了对堤防工程的安全综合评判。在模糊综合评判结论的基础上,结合模式识别的间接方法,提出了广义多维加权模糊识别模型,实现了对典型堤身段的安全模式识别,并对模型指标体系作了敏感性分析。 展开更多

关键词 水、土两相系材料 正态型模糊分布隶属函数 安全综合评判安全模式识别 广义多维加权模糊识别模型 敏感性分析

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堤防工程综合安全模型和风险评价体系研究及应用 被引量：8

11

作者 王亚军 张楚汉 +3 位作者 金峰 张我华 吴昌瑜 任大春 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期101-108,共8页

为获得荆南长江干堤的安全特性,在层次分析法及模糊一致理论的基础上,考虑堤防工程水、土两相系材料的特点,建立了模糊综合评判系统结构模型。通过正态型模糊隶属函数,结合两种权值理论实现了对堤防工程的安全综合评判。在模糊综合评判... 为获得荆南长江干堤的安全特性,在层次分析法及模糊一致理论的基础上,考虑堤防工程水、土两相系材料的特点,建立了模糊综合评判系统结构模型。通过正态型模糊隶属函数,结合两种权值理论实现了对堤防工程的安全综合评判。在模糊综合评判结论的基础上,结合模式识别的间接方法,提出了广义多维加权模糊识别模型,实现了对典型堤身段的安全模式识别,并对模型指标体系作了敏感性分析。所得成果比较全面地反映了干堤在复杂运行条件下的综合安全特性,对指导工程现场管理与监测有现实意义。对于复杂堤防系统,模糊综合评判是实现全面风险分析的有效手段,而广义多维加权模糊识别模型可以为工程安全决策提供有力依据。 展开更多

关键词 水 土两相系材料 正态型模糊隶属函数 安全综合评判 安全模式识别 广义多维加权模 糊识别模型 敏感性分析

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基于改进时空兴趣点特征的双人交互行为识别 被引量：6

12

作者 王佩瑶 曹江涛 姬晓飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期2875-2879,2884,共6页

针对实际监控视频下双人交互行为的兴趣点特征选取不理想,且聚类词典中冗余单词导致识别率不高的问题,提出一种基于改进时空兴趣点(STIP)特征的交互行为识别方法。首先,引入基于信息熵的不可跟踪性检测方法,对序列图像进行跟踪得到交互... 针对实际监控视频下双人交互行为的兴趣点特征选取不理想,且聚类词典中冗余单词导致识别率不高的问题,提出一种基于改进时空兴趣点(STIP)特征的交互行为识别方法。首先,引入基于信息熵的不可跟踪性检测方法,对序列图像进行跟踪得到交互动作的前景运动区域,仅在此区域内提取时空兴趣点以提高兴趣点检测的准确性。其次采用3维尺度不变特性转换(3D-SIFT)描述子对检测得到的兴趣点进行表述,利用改进的模糊C均值聚类方法得到视觉词典,以提升词典的分布特性;在此基础上建立词袋模型,即将训练集样本向词典进行投影得到每帧图像的直方图统计特征表示。最后,采用帧帧最近邻分类方法进行双人交互动作识别。在UT-interaction数据库上进行测试,该算法得到了91.7%的正确识别率。实验结果表明,通过不可跟踪性检测得到的时空兴趣点的改进词袋算法可以较大程度提高交互行为识别的准确率,并且适用于动态背景下的双人交互行为识别。 展开更多

关键词 时空兴趣点 信息熵 双人交互行为识别 词袋模型 模糊C均值 3维尺度不变特性转换 最近邻分类器

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一种改进的雷达高分辨距离像统计识别方法 被引量：1

13

作者 王彩云 许小剑 毛士艺 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期571-574,共4页

基于雷达目标一维高分辨距离像的统计目标识别中,需解决两大问题:其一是如何处理距离像对姿态敏感和平移敏感,其二是如何准确地描述距离像的统计特征。直接将一维距离像用于目标识别通常很难取得好的识别效果。本文将高斯混合模型(GMM)... 基于雷达目标一维高分辨距离像的统计目标识别中,需解决两大问题:其一是如何处理距离像对姿态敏感和平移敏感,其二是如何准确地描述距离像的统计特征。直接将一维距离像用于目标识别通常很难取得好的识别效果。本文将高斯混合模型(GMM)应用到空中目标高分辨一维距离像统计建模中,提出了一种改进的高斯混合模型模糊聚类分析方法并用于目标识别。与传统的k-means聚类算法的实验结果比较表明,该方法是有效、稳健的,在低信噪比条件下具有较好的识别效果。 展开更多

关键词 雷达目标识别 一维距离像 高斯混合模型 模糊聚类

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中国30省份低碳经济发展网络构建与模式识别 被引量：1

14

作者 陈晓晖 兰泽英 +1 位作者 陈德权 龚勋 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期224-236,共13页

低碳经济发展已然成为生态环境恶化背景下的高质量经济建设导向,由于其涉及多维要素并在区域一体化共同发展理念推动下,发展模式应呈现网络化的空间联动效应。大多数研究基于属性数据与传统空间计量模型展开,无法精细刻画具有方向性与... 低碳经济发展已然成为生态环境恶化背景下的高质量经济建设导向,由于其涉及多维要素并在区域一体化共同发展理念推动下,发展模式应呈现网络化的空间联动效应。大多数研究基于属性数据与传统空间计量模型展开,无法精细刻画具有方向性与权值性特征的网络化空间联动效应,致使缺乏基于有向加权网络化视角识别发展模式的相关研究。因此,文章立足关系数据,采用基于多维评价指标体系测算的低碳经济发展综合质量与基于地理、社会与邻接的综合距离而构建的多维引力模型,确定省级行政区间低碳经济发展空间关联强度,构建有向加权网络,并从整体与个体探析省级行政区间的空间联动效应,识别发展模式,明确发展定位。结果表明,研究期内,省级行政区间低碳经济发展关联日益紧密,整体呈现多线性、复杂性、不对称性与地理邻近性等多特征的网络化关联结构,其与中国区域经济发展战略大致相符合。省级行政区不均衡发展是东中部地区多中心驱动与西部地区远离网络中心的结果。发展模式大致可划分为核心型、辐射型、中介型与接收型4种,河北、湖南、重庆、四川、陕西、云南有望成为中国全域低碳经济发展的新增长极。未来应充分利用核心型与辐射型省级行政区的动力源作用以及中介型省级行政区的桥梁支撑作用,带动接收型省级行政区的发展。 展开更多

关键词 低碳经济发展 网络构建 模式识别 多维引力模型 有向加权SNA

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稀疏分解算法在炮位侦校雷达目标识别中的应用 被引量：1

15

作者 严军 轩启运 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第6期45-48,共4页

传统炮位雷达在利用步进频信号进行一维距离像宽带合成时,存在回波数据量大、信噪比低等问题,系统复杂度高且成像质量不高,不利于弹丸目标的快速分类识别。针对上述问题,文中充分发掘并利用步进频信号的回波特性,将压缩感知思想应用其中... 传统炮位雷达在利用步进频信号进行一维距离像宽带合成时,存在回波数据量大、信噪比低等问题,系统复杂度高且成像质量不高,不利于弹丸目标的快速分类识别。针对上述问题,文中充分发掘并利用步进频信号的回波特性,将压缩感知思想应用其中,构建了基于多脉冲回波信号的广义联合块稀疏模型,提出了模型下的重构算法,并将字典学习算法与之结合,大大提高了低测量值、低信噪比情况下的弹丸目标一维距离像质量,降低后端数据处理量的同时提高了炮位雷达目标识别的正确率。理论分析和仿真实验均证明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 炮位雷达 一维距离像 压缩感知 广义联合块稀疏模型 目标识别

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