不协调广义多尺度序决策信息系统的知识获取

1

作者 黄彪 韩邦合 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第2期51-60,共10页

针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题,首先,提出了集值优势矩阵的概念,给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后,在不协调的广义多尺度序决策信息系统中,引入基于优势关系的广义决策概念... 针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题,首先,提出了集值优势矩阵的概念,给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后,在不协调的广义多尺度序决策信息系统中,引入基于优势关系的广义决策概念,同时通过定义区间值优势关系的方法,构造了新的协调广义多尺度序决策信息系统,并设计了通过集值优势矩阵求最优尺度组合的算法,挖掘了隐藏在不协调广义多尺度序决策信息系统中的决策规则。最后,通过实验验证了所提广义决策最优尺度组合的有效性。 展开更多

关键词 广义多尺度序决策信息系统 集值优势矩阵 广义决策 属性约简 决策规则

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多尺度信息系统下基于证据理论的三支多属性决策建模

2

作者 李瑞 张超 李德玉 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2082-2089,共8页

多尺度信息系统为智能决策提供多个粒度层次的数据信息.本文旨在克服单尺度信息系统的局限,改进三支决策的主观性缺陷,并解决D-S证据理论在处理高度冲突证据时的矛盾问题,进而探索三支多属性决策方法.首先,提出基于熵权法的多尺度信息... 多尺度信息系统为智能决策提供多个粒度层次的数据信息.本文旨在克服单尺度信息系统的局限,改进三支决策的主观性缺陷,并解决D-S证据理论在处理高度冲突证据时的矛盾问题,进而探索三支多属性决策方法.首先,提出基于熵权法的多尺度信息系统融合模型,以综合考虑各尺度的重要性.其次,将灰色关联度融入TOPSIS法,获取备选方案的评价值,并作为三支决策的条件概率.然后,利用D-S证据理论和信息散度融合三支决策的多组阈值,以获得最终决策结果.最后,通过高等教育综合评估数据集验证该方法在人才评价中的可行性与有效性.本文模型丰富了多尺度信息系统、三支决策、证据理论和信息散度的理论,并有效降低了多属性决策的风险. 展开更多

关键词 粒计算 多尺度信息系统 三支决策 D-S证据理论 信息散度

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不协调广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取 被引量：2

3

作者 杨烨 吴伟志 张嘉茹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期131-141,共11页

粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决... 粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决策多尺度信息系统中,并介绍广义决策多尺度序信息系统的相关概念;其次,通过引入不协调广义决策多尺度序信息系统的尺度组合概念,给出不同尺度组合下信息粒和集合的下近似与上近似的表示及其相互关系,并进一步定义了几种针对不同决策的不协调广义决策多尺度序信息系统的最优尺度组合概念,讨论了它们之间的关系;最后,给出了基于广义优势决策函数的辨识矩阵属性约简与规则提取方法。 展开更多

关键词 证据理论 多尺度序信息系统 尺度选择 粗糙集 粒计算

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基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简

4

作者 金铭 陈锦坤 李进金 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期72-80,共9页

针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散... 针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散度定义属性子集的可分离性,并给出可分离性与约简之间的关系,在此基础上,结合属性权重与尺度权重给出了基于可分离性的重要度。最后,设计了一种基于重要度的启发式最优尺度约简算法。实验结果表明,所提方法在分类精度和约简集基数上具有较大的优势。 展开更多

关键词 多尺度决策信息系统 最优尺度约简 可分离性

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分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策

5

作者 刘芳 李磊军 +1 位作者 米据生 李美争 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期981-995,共15页

传统信息系统中每个属性只有一个尺度,但随着海量数据的涌现,实际应用中经常是在多个尺度上处理和分析问题.三支决策是解决分类问题的一种经典方法,序贯三支决策是在三支决策的基础上进行多步决策的一种方法.将多尺度决策信息系统与三... 传统信息系统中每个属性只有一个尺度,但随着海量数据的涌现,实际应用中经常是在多个尺度上处理和分析问题.三支决策是解决分类问题的一种经典方法,序贯三支决策是在三支决策的基础上进行多步决策的一种方法.将多尺度决策信息系统与三支决策相结合,基于决策理论粗糙集提出分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策模型,得到动态变化的正域、负域、边界域.对多尺度决策信息系统进行分层,依次在分层后得到的多个单尺度决策信息系统上进行讨论,构建尺度层面的序贯结构;在每个单尺度决策信息系统上,通过增加属性的方式得到属性子集序列,诱导出多级粒度结构,构建该尺度下粒度层面的序贯结构.为此,给出两种属性子集序列的选择方法;在序贯三支决策过程中,利用相对损失函数计算阈值,并讨论了阈值的性质;最后给出序贯三支决策过程中的分类规则,并用实例说明提出的模型能有效地处理分类问题. 展开更多

关键词 多尺度信息系统 序贯三支决策 粗糙集 分层 分类

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基于划分序乘积空间的多尺度决策模型

6

作者 徐怡 张杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1528-1538,共11页

多尺度决策系统的知识获取仅考虑了条件属性和决策属性的多个尺度,并没有考虑条件属性存在多个视角的情况,划分序乘积空间作为一种新型粒计算模型,同时考虑了多层次和多视角。因此,使用划分序乘积空间对多尺度决策问题进行描述和求解,... 多尺度决策系统的知识获取仅考虑了条件属性和决策属性的多个尺度,并没有考虑条件属性存在多个视角的情况,划分序乘积空间作为一种新型粒计算模型,同时考虑了多层次和多视角。因此,使用划分序乘积空间对多尺度决策问题进行描述和求解,建立基于划分序乘积空间的多尺度决策模型——划分序多尺度决策系统。首先,提出基于划分序乘积空间的划分序多尺度决策系统,从多个视角对多尺度决策问题进行描述;其次,在划分序多尺度决策系统中,给出其解空间的2种不同格结构;然后,针对2种不同格结构分别给出2种最优问题求解层选择算法,从多个视角对多尺度决策问题进行求解;最后,通过实验验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 粒计算 粗糙集 多尺度决策系统 划分序乘积空间 多层次 多视角 格结构 最优问题求解层

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广义不完备序值信息系统中的知识约简 被引量：4

7

作者 莫京兰 朱广生 吕跃进 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第12期2735-2739,共5页

以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值信息系统为研究对象,提出确定特征优势关系的概念,并基于此关系讨论了该系统的知识约简问题.对比分析证明,确定特征优势关系在一定程度上克服了特征优势关系的局限性.在广义不完备... 以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值信息系统为研究对象,提出确定特征优势关系的概念,并基于此关系讨论了该系统的知识约简问题.对比分析证明,确定特征优势关系在一定程度上克服了特征优势关系的局限性.在广义不完备序值决策系统中引入近似分布约简,提出新的近似分布约简概念,结果表明基于确定特征优势关系粗糙集模型能有效地处理具有两种未知属性值的广义不完备序值系统,为从复杂的不完备系统中知识获取提供了新的理论基础与技术手段. 展开更多

关键词 不完备信息系统 广义不完备序值信息系统 优势关系 确定特征优势关系 知识约简

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动态信息系统中基于序贯三支决策的属性约简方法 被引量：3

8

作者 李艳 张丽 陈俊芬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期120-123,141,共5页

针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信... 针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信息系统,建立多标准决策问题中的高效知识更新方法,提出了优势-等价关系下基于序贯三支决策的约简更新方法。将多粒度结合起来形成动态粒序,当对象集和属性集变化时通过重用原有信息快速更新属性约简,从而降低知识更新的代价。最后选取了多组UCI数据集进行实验,结果表明所提方法能够在保证约简质量的基础上明显降低计算耗费。 展开更多

关键词 动态信息系统 序贯三支决策 属性约简 优势关系 知识更新

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广义多尺度集值决策系统最优尺度选择 被引量：2

9

作者 胡军 陈艳 +1 位作者 张清华 王国胤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2027-2038,共12页

为了在不同的粒度下对同一对象进行观察、表示、分析和决策,提出了多尺度信息系统.考虑到一个对象在属性的各个尺度上的取值为多值的情况,多尺度信息系统被进一步扩展到多尺度集值信息系统.然而,在现有的多尺度集值信息系统中,所有属性... 为了在不同的粒度下对同一对象进行观察、表示、分析和决策,提出了多尺度信息系统.考虑到一个对象在属性的各个尺度上的取值为多值的情况,多尺度信息系统被进一步扩展到多尺度集值信息系统.然而,在现有的多尺度集值信息系统中,所有属性必须具有相同的尺度级数,使得每个属性都只能在同一个尺度下进行组合.并且,最优尺度选择仅考虑决策系统的一致性或不确定性,忽略了实际应用中的决策代价问题.针对上述问题,定义了一种具有代价的广义多尺度集值决策系统,分析了决策系统的不确定性和代价随尺度组合的变化趋势.然后,为了提高最优尺度选择的时间效率,提出了一种基于三支决策思想的尺度空间更新方法.最后,结合用户需求,给出了最小化不确定性和代价的最优尺度选择方法.实验结果表明,该方法不仅可以结合不确定性和代价得到最优尺度解,并且与传统的Lattic Mode相比,能有效地提高计算效率. 展开更多

关键词 多尺度 集值信息系统 代价敏感 三支决策 最优尺度选择

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互信息的序决策信息系统属性约简研究 被引量：3

10

作者 王青海 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第7期2822-2826,共5页

优势关系粗糙集理论是粗糙集理论有意义的推广,决策信息系统知识约简是粗糙集理论的核心内容之一。通过在协调序决策信息系统中引入条件熵、互信息概念,给出了基于条件熵、互信息的协调序决策信息系统属性约简算法,并通过学生评价决策... 优势关系粗糙集理论是粗糙集理论有意义的推广,决策信息系统知识约简是粗糙集理论的核心内容之一。通过在协调序决策信息系统中引入条件熵、互信息概念,给出了基于条件熵、互信息的协调序决策信息系统属性约简算法,并通过学生评价决策信息系统验证了该算法的有效性,使协调序决策信息系统的属性约简得到了扩展。在不协调序决策信息系统中引入限定条件熵、限定互信息概念,并给出基于限定互信息的不协调序决策信息系统属性约简算法,为不协调序决策信息系统的属性约简的应用提供了可行的解决方法。 展开更多

关键词 粗糙集 序决策信息系统 条件熵 互信息 属性约简

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不完备信息系统中的广义多粒度双相对定量决策粗糙集 被引量：1

11

作者 李敬 王利东 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期782-790,共9页

经典的粗糙集理论建立在等价关系基础上,要求过于严格,所以限制了它的实际应用范围.为此,扩展形式的粗糙集模型得到了广泛关注,并已成为研究热点.在现实世界中,由于数据测量的误差、对数据的理解或获取的限制等众多原因,所遇到的信息系... 经典的粗糙集理论建立在等价关系基础上,要求过于严格,所以限制了它的实际应用范围.为此,扩展形式的粗糙集模型得到了广泛关注,并已成为研究热点.在现实世界中,由于数据测量的误差、对数据的理解或获取的限制等众多原因,所遇到的信息系统往往是不完备的.面向不完备信息系统,在广义多粒度粗糙集以及双相对定量决策粗糙集的基础上定义了两种广义多粒度双相对定量决策粗糙集(GMDrq-DTRS).一方面,讨论GMDrq-DTRS与广义多粒度粗糙集之间的等价关系,以及它们正负域的大小关系;另一方面,在不同的参数关系下,讨论GMDrqDTRS的正域、负域以及上下边界域所具有的特殊关系.并用具体实例来解释说明GMDrq-DTRS决策过程和所讨论的GMDrq-DTRS与其他模型之间的关系. 展开更多

关键词 不完备信息系统 广义多粒度 决策粗糙集 双相对定量

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属性集变化下序决策信息系统的增量属性约简算法 被引量：1

12

作者 张义宗 王磊 徐阳 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期813-822,共10页

当序决策信息系统中的属性集不断变化时,基于优势关系的现有静态算法无法高效地更新其属性约简,为此,从属性增加和属性删除两个角度出发,以知识粒度表征的属性重要度为启发信息,提出两种新的增量属性约简算法.首先介绍优势粗糙集方法的... 当序决策信息系统中的属性集不断变化时,基于优势关系的现有静态算法无法高效地更新其属性约简,为此,从属性增加和属性删除两个角度出发,以知识粒度表征的属性重要度为启发信息,提出两种新的增量属性约简算法.首先介绍优势粗糙集方法的相关基础知识,并将经典粗糙集中基于知识粒度的属性约简算法扩展到优势粗糙集方法,得到可处理序决策信息系统的属性约简算法;然后,给出劣势属性矩阵的定义,并基于知识粒度的矩阵计算方法分析属性增删时属性约简的增量式更新机制,进一步设计了两种增量属性约简算法.最后,分析比较三种算法的时间复杂度,选取了六个不同的UCI数据集进行算法性能的测试,结果表明,提出的算法比静态的属性约简算法更高效. 展开更多

关键词 序决策信息系统 知识粒度 优势粗糙集方法 劣势属性矩阵 增量属性约简

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随机多尺度序决策系统的最优尺度选择 被引量：3

13

作者 方连花 林玉梅 吴伟志 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第6期172-179,共8页

针对由随机实验得到的多尺度序信息系统的知识获取问题,首先,引入随机多尺度序信息系统和基于优势-等价关系的随机多尺度序决策系统的概念;然后,在随机多尺度序信息系统中给出在不同尺度下基于优势关系的信息粒的表示、以及集合关于由... 针对由随机实验得到的多尺度序信息系统的知识获取问题,首先,引入随机多尺度序信息系统和基于优势-等价关系的随机多尺度序决策系统的概念;然后,在随机多尺度序信息系统中给出在不同尺度下基于优势关系的信息粒的表示、以及集合关于由条件属性集生成的优势关系的下近似与上近似的定义,并得到在不同尺度下信息粒、集合的下近似与上近似的变化关系;最后,分别在随机多尺度序信息系统和基于优势-等价关系的随机多尺度序决策系统中定义了几类最优尺度的概念,并用证据理论中的信任函数与似然函数刻画了最优尺度的数值特征。 展开更多

关键词 粗糙集 粒计算 多尺度序信息系统 信任函数 最优尺度

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序决策信息系统中基于差别信息树的分配约简 被引量：2

14

作者 杨蕾 张晓燕 徐伟华 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期84-89,共6页

差别信息树是在等价关系下差别矩阵的基础上提出的,并没有考虑序决策信息系统的情况.在差别信息树的基础上提出了基于分配可辨识矩阵的差别信息树,研究了该差别信息树的相关性质,分析了基于分配可辨识矩阵的差别信息树的时间和空间复杂... 差别信息树是在等价关系下差别矩阵的基础上提出的,并没有考虑序决策信息系统的情况.在差别信息树的基础上提出了基于分配可辨识矩阵的差别信息树,研究了该差别信息树的相关性质,分析了基于分配可辨识矩阵的差别信息树的时间和空间复杂度,进而给出了适用于不协调序决策信息系统的分配约简方法. 展开更多

关键词 分配可辨识矩阵 差别信息树 序决策信息系统 分配约简

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含属性加权模糊序决策信息系统的近似约简 被引量：1

15

作者 徐伟华 孔子默 陈曜琦 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期255-263,共9页

为保证关键属性在属性约简时能够被保留,可对信息系统的属性进行加权,从而提高关键属性的影响力.基于此,在属性加权的模糊序决策信息系统中建立了上、下近似约简的模型,得到两种约简的判定定理,并且给出求解上、下近似约简的辨识矩阵以... 为保证关键属性在属性约简时能够被保留,可对信息系统的属性进行加权,从而提高关键属性的影响力.基于此,在属性加权的模糊序决策信息系统中建立了上、下近似约简的模型,得到两种约简的判定定理,并且给出求解上、下近似约简的辨识矩阵以及约简方法.最后,通过实例验证了该约简方法的有效性. 展开更多

关键词 辨识矩阵 模糊序决策信息系统 属性加权 近似约简

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具有多尺度决策的信息系统的最优全局剪枝选择 被引量：1

16

作者 于子淳 吴伟志 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期12-21,共10页

作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大的优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题,利用粒度树与剪枝来研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍了粒度树与剪枝的概... 作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大的优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题,利用粒度树与剪枝来研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍了粒度树与剪枝的概念,每个属性和决策都有一个粒度树,每个粒度树都有许多不同的局部剪枝,代表特定属性下的尺度选择.不同属性和决策的一个局部剪枝组合形成全局剪枝,从而产生一个混合尺度决策表.其次,给出具有多尺度决策的信息系统基于粒度树与剪枝的最优全局剪枝选择的概念.最后将全局剪枝选择与最优尺度选择进行比较研究,还设计了一个算法来验证该方法的有效性. 展开更多

关键词 粒度树 剪枝 具有多尺度决策的信息系统 粗糙集

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用证据理论刻画协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择 被引量：1

17

作者 于子淳 吴伟志 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期71-81,共11页

作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统... 作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统及其尺度选择的概念,阐明尺度选择的全体构成一个格结构;其次,给出具有多尺度决策的信息系统在不同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,定义协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择概念,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画最优尺度选择的特征. 展开更多

关键词 粒计算 具有多尺度决策的信息系统 粗糙集 证据理论

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一种序决策信息系统中的快速属性约简算法

18

作者 张义宗 王磊 +1 位作者 徐阳 王诚彪 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期767-774,781,共9页

为了提高无核或少核序决策信息系统中现有属性约简算法的执行效率,本文以知识粒度表征的属性重要度为启发信息并结合前向属性约简方法提出了一种新的属性约简算法。首先,介绍优势粗糙集方法的相关基础知识,并将经典粗糙集中基于知识粒... 为了提高无核或少核序决策信息系统中现有属性约简算法的执行效率,本文以知识粒度表征的属性重要度为启发信息并结合前向属性约简方法提出了一种新的属性约简算法。首先,介绍优势粗糙集方法的相关基础知识,并将经典粗糙集中基于知识粒度的属性约简算法引入优势粗糙集方法中,得到可处理序决策信息系统的属性约简算法;然后,通过分析序决策信息系统中知识粒在属性数目变化条件下的粗化与细化过程,得出相对冗余属性的判断定理,由此结合前向属性约简方法设计了快速属性约简算法;最后分析比较了2种算法的时间复杂度并选取了6个不同的UCI数据集进行算法性能的测试,测试结果表明,本文提出的算法比现有的属性约简算法高效。 展开更多

关键词 序决策信息系统 前向属性约简方法 优势粗糙集方法 属性约简 知识粒度

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不完备不协调序决策系统的属性约简与规则提取 被引量：3

19

作者 韦碧鹏 吕跃进 +1 位作者 李金海 李大林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期160-164,共5页

针对不完备不协调序决策系统,提出了广义优势决策函数的概念,给出了基于广义优势决策函数的区分矩阵属性约简算法,并获得了提取序决策规则的方法。最后,实例说明了所提出算法的有效性。

关键词 粗糙集理论 不完备不协调序决策系统 广义优势决策函数 属性约简 规则提取

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基于决策熵的不完备信息系统的知识约简方法 被引量：4

20

作者 胡峰 陈曦 王小燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期289-292,共4页

为有效地解决不完备信息系统的知识约简,得到更优的决策规则集,研究了基于容差关系的决策熵在不完备信息系统中能客观反映决策规则的决策能力,提出了一种基于决策熵的不完备知识约简方法。该方法基于决策熵的思想,考虑了决策规则可信度... 为有效地解决不完备信息系统的知识约简,得到更优的决策规则集,研究了基于容差关系的决策熵在不完备信息系统中能客观反映决策规则的决策能力,提出了一种基于决策熵的不完备知识约简方法。该方法基于决策熵的思想,考虑了决策规则可信度和对象覆盖度,同时引入了容差关系,以决策熵的属性重要性度量为启发信息进行知识约简,最终得到确定的规则集。仿真实验结果表明了该算法的可行性。 展开更多

关键词 不完备信息系统 知识约简 容差关系 属性序 决策熵

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