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一种基于广义多尺度分形参数的小目标检测方法
被引量：
11
1
作者
薛东辉
朱耀庭
+1 位作者
朱光喜
熊艳
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1997年第6期70-75,共6页
复杂场景中小目标的检测是一个难点。本文从分数布朗随机场模型的描述出发，提出并构造了一种广义多尺度分形参数，用于描述图像的纹理信息。它可以作为区分分形集合与非分形集合的一种有效的测度。进一步，基于广义多尺度分形参数，本...
复杂场景中小目标的检测是一个难点。本文从分数布朗随机场模型的描述出发，提出并构造了一种广义多尺度分形参数，用于描述图像的纹理信息。它可以作为区分分形集合与非分形集合的一种有效的测度。进一步，基于广义多尺度分形参数，本文提出了一种具有抗噪性能的稳健的目标提取算法，并用于海上小目标的提取。对于实际图像的实验结果表明，本算法具有极高的检测精度。
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关键词
分形
分数布朗随机场
广义多尺度分形参数
目标检测
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职称材料
题名
一种基于广义多尺度分形参数的小目标检测方法
被引量：
11
1
作者
薛东辉
朱耀庭
朱光喜
熊艳
机构
华中理工大学
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1997年第6期70-75,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
复杂场景中小目标的检测是一个难点。本文从分数布朗随机场模型的描述出发，提出并构造了一种广义多尺度分形参数，用于描述图像的纹理信息。它可以作为区分分形集合与非分形集合的一种有效的测度。进一步，基于广义多尺度分形参数，本文提出了一种具有抗噪性能的稳健的目标提取算法，并用于海上小目标的提取。对于实际图像的实验结果表明，本算法具有极高的检测精度。
关键词
分形
分数布朗随机场
广义多尺度分形参数
目标检测
Keywords
fractal,fractional Brownian motion,generalized multiscale fractal parameter,target detection
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于广义多尺度分形参数的小目标检测方法
薛东辉
朱耀庭
朱光喜
熊艳
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1997
11
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