期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于红外CCD的钢水红外测温模型分析
被引量：
7
1
作者
杨友良
刘爱旭
+1 位作者
马翠红
连畅
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期562-566,共5页
为了快速精确地在线测量钢水温度,采用红外CCD相机测温技术来测量钢水表面温度。利用红外CCD相机采集钢水在不同温度下的图像,计算出图像中与热电偶测温相近位置点区域的灰度均值,引入黄金分割寻优法对广义回归神经网络中扩展系数的确...
为了快速精确地在线测量钢水温度,采用红外CCD相机测温技术来测量钢水表面温度。利用红外CCD相机采集钢水在不同温度下的图像,计算出图像中与热电偶测温相近位置点区域的灰度均值,引入黄金分割寻优法对广义回归神经网络中扩展系数的确定进行了改进,并用传统的最小二乘法与改进的广义回归神经网络方法对灰度比和温度之间的非线性关系拟合曲线进行对比。结果表明,用改进的广义回归神经网络建立的测温模型有效地提高了在线温度测量精度,使钢水温度测量误差控制在0.1%范围内,符合工业设计要求。该研究为广义回归神经网络应用在钢水测温领域提供了参考。
展开更多
关键词
测
量与计量
广义回归神经网络测温
精度提高
灰度比值
最小二乘法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于M-SVR与RVFLNs的高炉十字测温中心温度估计
被引量：
3
2
作者
周平
尤磊
+1 位作者
刘记平
张兴
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期614-619,共6页
由于高炉中心温度较高,十字测温中心位置传感器极易损坏,并且更换周期长,因而导致无法及时判断炉顶煤气流分布.采用多输出支持向量回归(M-SVR)和随机权神经网络(RVFLNs)两种数据驱动智能建模方法建立高炉十字测温中心带温度估计模型,并...
由于高炉中心温度较高,十字测温中心位置传感器极易损坏,并且更换周期长,因而导致无法及时判断炉顶煤气流分布.采用多输出支持向量回归(M-SVR)和随机权神经网络(RVFLNs)两种数据驱动智能建模方法建立高炉十字测温中心带温度估计模型,并基于实际工业数据对建立的模型进行验证和比较分析.结果表明,在样本数量较小时,M-SVR模型和RVFLNs模型都具有较好的温度估计效果,但当样本数量充足时,M-SVR模型的泛化性能和估计精度更优于RVFLNs模型.
展开更多
关键词
高炉炼铁
十字
测
温
温
度估计
多输出支持向量
回归
机
随机权
神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于红外CCD的钢水红外测温模型分析
被引量：
7
1
作者
杨友良
刘爱旭
马翠红
连畅
机构
华北理工大学电气工程学院
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期562-566,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61171058)
文摘
为了快速精确地在线测量钢水温度,采用红外CCD相机测温技术来测量钢水表面温度。利用红外CCD相机采集钢水在不同温度下的图像,计算出图像中与热电偶测温相近位置点区域的灰度均值,引入黄金分割寻优法对广义回归神经网络中扩展系数的确定进行了改进,并用传统的最小二乘法与改进的广义回归神经网络方法对灰度比和温度之间的非线性关系拟合曲线进行对比。结果表明,用改进的广义回归神经网络建立的测温模型有效地提高了在线温度测量精度,使钢水温度测量误差控制在0.1%范围内,符合工业设计要求。该研究为广义回归神经网络应用在钢水测温领域提供了参考。
关键词
测
量与计量
广义回归神经网络测温
精度提高
灰度比值
最小二乘法
Keywords
measurenlent and metrology
temperature measurenmnt based on generalized regression neural network
precision improvenlent
grayscale ratio
least square method
分类号
TH811 [机械工程—精密仪器及机械]
TN219 [电子电信—物理电子学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于M-SVR与RVFLNs的高炉十字测温中心温度估计
被引量：
3
2
作者
周平
尤磊
刘记平
张兴
机构
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期614-619,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61473064
61290323
+5 种基金
61333007
61290321
61621004)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N160805001
N160801001)
辽宁省教育厅科技项目(L20150186)
文摘
由于高炉中心温度较高,十字测温中心位置传感器极易损坏,并且更换周期长,因而导致无法及时判断炉顶煤气流分布.采用多输出支持向量回归(M-SVR)和随机权神经网络(RVFLNs)两种数据驱动智能建模方法建立高炉十字测温中心带温度估计模型,并基于实际工业数据对建立的模型进行验证和比较分析.结果表明,在样本数量较小时,M-SVR模型和RVFLNs模型都具有较好的温度估计效果,但当样本数量充足时,M-SVR模型的泛化性能和估计精度更优于RVFLNs模型.
关键词
高炉炼铁
十字
测
温
温
度估计
多输出支持向量
回归
机
随机权
神经网络
Keywords
blast furnace ironmaking
cross temperature measuring
temperature estimation
multi-output support vector regression （ M-SVR）
random vector functional-link networks （RVFLNs）
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于红外CCD的钢水红外测温模型分析
杨友良
刘爱旭
马翠红
连畅
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于M-SVR与RVFLNs的高炉十字测温中心温度估计
周平
尤磊
刘记平
张兴
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
