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题名广义回归估计量在中国农业抽样调查中的应用研究
被引量：4
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作者
杨贵军
沈文静
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机构
天津财经大学统计学院
天津财经大学中国经济统计研究中心
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第6期10-16,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目“劣者淘汰两阶段自适应临床试验的设计和分析”(11471239)
天津市2019年度哲学社会科学规划重点课题“大数据背景下多目标抽样设计的理论和应用”(TJTJ19-001)
全国统计科学研究计划重点项目“大数据背景下住户调查理论与应用研究”(2017LZ25)。
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文摘
当前对中国农业抽样调查总体参数估计方法的研究不足,对可充分利用辅助信息的总体参数广义回归估计量的研究也较少,为此剖析广义回归估计量应用于中国农业抽样调查的可行性和适用性。首先,探索中国背景下潜在的辅助信息来源及其具体用途,研究广义回归估计量的构造方法,以及如何使用刀切法构建广义回归估计量的方差估计。其次,利用第三次全国农业普查数据,针对中国畜禽抽样调查,对广义回归估计量和赫维茨—汤普森估计量进行模拟比较,验证广义回归估计量的优良性。最后,通过实例演示广义回归估计量及其方差估计在中国农业抽样调查中具有有效性。该研究有助于提高中国农业抽样调查总体参数估计的可靠性,并为未来中国农业抽样调查的方案设计提供了理论依据。
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关键词
农业抽样调查
总体参数估计
辅助信息
广义回归估计量
刀切法
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Keywords
agricultural sampling survey
the population parameters estimation
auxiliary information
generalized regression estimator
jackknife method
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分类号
C829
[社会学—统计学]
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题名含单调约束的广义回归估计量
被引量：1
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作者
杨贵军
吴洁琼
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机构
天津财经大学统计学院
天津财经大学中国经济统计研究中心
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第7期3-12,共10页
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基金
国家社会科学基金重点项目“基于大数据的人口统计调查方法与应用研究”(20ATJ008)
天津市2019年度哲学社会科学规划重点课题“大数据背景下多目标抽样设计的理论和应用”(TJTJ19-001)
内蒙古纪检监察大数据实验室2020—2021年度开放课题“社交媒体环境下民意调查大数据技术应用”(IMDBD202002)。
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文摘
传统广义回归估计量的假设是域与域相互独立。实践中,域值通常呈现特定的顺序和形状,使得域间变量的相关性广泛存在。例如,给定地区,信息传输、计算及服务和软件业、金融业等服务业较纺织业、农副产品加工业等制造业的行业内学历为本科及以上的人员占比、行业平均工资等更高。域间相关性的充分利用有助于提高传统广义回归估计量的精度。对此,在辅助变量域值和目标变量域值变化趋势一致的情况下,首先,引入广义回归估计量的保序回归,构建含单调约束的广义回归估计量,满足目标变量和辅助变量的单调性约束。其次,证明了含单调约束的广义回归估计量在一定条件下具有一致性,均方误差更小。最后,利用数值模拟验证含单调约束的广义回归估计量的估计效果。结果显示,在目标变量域值和辅助变量域值变化趋势一致的情况下,含单调约束的广义回归估计量较传统广义回归估计量,估计精度更高。实证部分采用中国健康与营养调查数据进行分析,进一步说明在对多个域进行估计的情况下,考虑域间相关性的影响,采用含单调约束的广义回归估计量,估计效果更好。
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关键词
广义回归估计量
单调约束
保序回归
中国健康与营养调查
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Keywords
generalized regression estimator
monotonic constraints
isotonic regression
China Health and Nutrition Survey
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分类号
C811
[社会学—统计学]
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名中国广义回归抽样估计系统的构建及应用
被引量：8
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作者
陈光慧
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机构
暨南大学经济学院统计学系
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015年第7期93-99,共7页
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基金
国家社会科学基金青年项目"超总体模型辅助条件下抽样估计方法及其应用研究"(14CTJ014)
全国统计科学研究计划项目"现代抽样技术在政府统计中的应用研究"(2012LY014)
中央高校基本科研业务费专项资金(暨南启明星计划)项目"我国政府统计调查与数据调整分析研究"(12JNQM006)的阶段性成果
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文摘
在抽样理论和应用研究方面,中国一直比较重视抽样方案设计,而忽视抽样估计方法研究。本文在系统总结加拿大等西方国家成功经验的基础上,引入并改进了一套广义回归估计系统,应用在复杂的连续多阶抽样调查中,为中国抽样估计的应用研究奠定理论基础。在此基础上,以中国农产量的连续多阶抽样调查为例,给出了具体的回归估计程序,验证了这套系统的实践性和应用价值。
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关键词
超总体模型
广义回归估计量
多阶抽样
连续性抽样
农产量调查
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Keywords
Superpopulation Model
Generalized Regression Estimator
Multistage Sampling
Successive Sampling
Crops Survey
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分类号
C81
[社会学—统计学]
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