基于广义可加模型的气候对单木胸径生长的影响研究 被引量：26

1

作者 余黎 雷相东 +2 位作者 王雅志 杨英军 王全军 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期22-32,共11页

基于吉林省汪清林业局落叶松-云冷杉林长期固定样地25年观测数据,采用广义可加模型方法,建立了包含气候因子的单木胸径生长模型,研究气候因子对单木胸径生长的影响及不同树种的响应差异。结果表明:生长季≥5℃积温、生长季最低气温、年... 基于吉林省汪清林业局落叶松-云冷杉林长期固定样地25年观测数据,采用广义可加模型方法,建立了包含气候因子的单木胸径生长模型,研究气候因子对单木胸径生长的影响及不同树种的响应差异。结果表明:生长季≥5℃积温、生长季最低气温、年平均总降水量、月气温差以及年平均气温与年平均总降水量之比5个气候因子对该类型的落叶松、红松、冷杉、云杉、慢阔和中阔6个树种(组)的单木的年平均胸径生长量都有显著的影响,但不同树种组的气候响应变量和程度不同。对含气候和林分因子的全模型、仅含林分因子的部分模型以及仅含气候因子的部分模型进行了统计分析,结果显示:3类模型分别能解释50.8%、45.7%和29.5%的胸径生长变异,说明在局部尺度气候因子对胸径生长的解释能力有限;影响胸径生长的主要因子是单木的期初胸径、大于对象木的断面积之和、林分每公顷株数和林分断面积平均胸径。 展开更多

关键词 气候变化 广义可加模型 单木胸径生长

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基于广义可加模型的降水空间估算模型 被引量：3

2

作者 王磊之 胡庆芳 +2 位作者 王银堂 胡艳 刘勇 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期44-51,共8页

采用太湖流域浙西区33个站点1989—2013年的降水观测资料,基于广义可加模型建立了该区域年降水空间估算模型,得到了该区域分辨率为1 000 m×1 000 m的降水栅格数据。借助多种统计指标,分析了不同预测因子对降水空间估算结果的影响,... 采用太湖流域浙西区33个站点1989—2013年的降水观测资料,基于广义可加模型建立了该区域年降水空间估算模型,得到了该区域分辨率为1 000 m×1 000 m的降水栅格数据。借助多种统计指标,分析了不同预测因子对降水空间估算结果的影响,特别比较了是否将高程作为预测因子情况下的年降水量估算差异。结果表明:加入高程因子作为广义可加模型的预测变量后,无论是模型的优良性还是降水空间估算精度均有所提高,能够更合理地描述浙西区降水空间分布受地形影响的特征。此外,从模型偏态效应图来看,浙西区降水量随着纬度的增加明显减小,随着高程的增加显著增大,而随经度的变化则不明显。 展开更多

关键词 降水空间估计 年降水量 广义可加模型 太湖流域

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广义相加模型在乌江夏季径流预报中的应用 被引量：17

3

作者 荣艳淑 胡玉恒 +2 位作者 冯瑞瑞 殷雨婷 李崇浩 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期121-126,共6页

基于前期冬季海温指数,构建具有4个非线性指数和9个线性指数的广义相加模型(GAM),对乌江流域洪家渡夏季径流进行了模拟与预测,利用5种评估指标,包括最小信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、概率空间线性误差(LEPS)和... 基于前期冬季海温指数,构建具有4个非线性指数和9个线性指数的广义相加模型(GAM),对乌江流域洪家渡夏季径流进行了模拟与预测,利用5种评估指标,包括最小信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、概率空间线性误差(LEPS)和线性相关(r),评估GAM和广义线性模型(GLM)模拟效果。结果表明:在AIC、RMSE和LEPS评估指标上,GAM的模拟效果与实测值相比均小于GLM,在线性相关系数上显著大于GLM。因此,GAM的模拟效果明显优于GLM。利用留一法交叉验证对洪家渡夏季径流分别进行了GAM和GLM预测,结果表明,GAM与实测数据的相关系数提高到0.41,相对误差小于30%的预测值达到60%以上,特别是在洪家渡典型洪水年中,GAM的预测误差仅在10%左右,在典型干旱年中,GAM的预测误差小于10%,GAM的预测结果比GLM明显改善。因此,考虑了径流量与预报因子的非线性关系,在径流预报中使用GAM进行建模,能够有效改善线性回归模型的模拟效果和预测精度。 展开更多

关键词 广义相加模型(gam) 广义线性模型(GLM) 留一法交叉验证 夏季径流 海温因子

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基于GAM模型的天津海域鱼类资源和环境因子关系的初步研究 被引量：8

4

作者 谷德贤 刘国山 +4 位作者 王晓宇 王婷 尤宏争 钱红 徐海龙 《天津农学院学报》 CAS 2017年第1期38-43,共6页

根据2013、2014年5、8、10月6个航次的渔业资源及环境因子调查结果,分析了天津海域鱼类资源的种类组成及生物量,同时利用GAM模型,对天津海域鱼类资源生物量与环境因子之间的关系进行了分析研究。天津海域共采集到鱼类7目17科26种,其中... 根据2013、2014年5、8、10月6个航次的渔业资源及环境因子调查结果,分析了天津海域鱼类资源的种类组成及生物量,同时利用GAM模型,对天津海域鱼类资源生物量与环境因子之间的关系进行了分析研究。天津海域共采集到鱼类7目17科26种,其中鲈形目种类最多;鱼类资源平均生物量为3.37 kg/h,与1983年天津市海岸带和海涂资源综合调查结果相比,资源量降低了90.39%。8月航次的鱼类资源生物量最大,其次为10月航次,5月航次最小。本研究选取了月份、水温、盐度等11个环境因子,GAM分析结果表明,对鱼类生物量影响较大的4个因子为温度、仔稚鱼密度、盐度和经度,水温、仔稚鱼密度和盐度对鱼类资源生物量影响均显著,经度在p<0.1的水平上显著,模型的累计偏差解释率为44.2%。根据AIC准则,包含上述4个变量的广义加性模型为最佳模型。各预测变量的相对重要性依次为盐度>温度>仔稚鱼密度>经度。 展开更多

关键词 天津海域 鱼类资源 广义加性模型(gam) 环境因子

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基于GAM的阿根廷滑柔鱼CPUE与环境因子关系分析 被引量：10

5

作者 李德伟 张龙 +1 位作者 王洋 朱文斌 《渔业现代化》 北大核心 2015年第4期56-61,共6页

根据2013年渔季在阿根廷外海公海海域的渔业生产数据，结合时间、空间、表温、水深和流速等环境数据，建立广义可加模型（GAM），对2013年夏秋季阿根廷滑柔鱼（Illex argentinus）单位捕捞努力量渔获量（ CPUE）与时空因素、环境因子的... 根据2013年渔季在阿根廷外海公海海域的渔业生产数据，结合时间、空间、表温、水深和流速等环境数据，建立广义可加模型（GAM），对2013年夏秋季阿根廷滑柔鱼（Illex argentinus）单位捕捞努力量渔获量（ CPUE）与时空因素、环境因子的关系进行研究。结果表明，优化后的GAM模型对CPUE总偏差解释率为56．10％，其中作业日期、表温、水深和流速对CPUE影响较大。根据AIC准则，包含上述4个显著变量的广义可加模型为最佳模型，其pseduo系数PCf值为0．487，AIC值为660．688，表明其具有较好的拟合度。各环境因子（海水表温、水深和流速）中，水深与研究区域CPUE的关系最为密切，阿根廷滑柔鱼渔场（阿根廷外海公海）适宜水深为分别为100～120 m和250～500 m，适宜表温为8～14℃，最适表温为12～14℃。 GAM模型分析结果表明，影响CPUE的因子按重要性依次为作业日期＞水深＞表温＞流速。 展开更多

关键词 阿根廷滑柔鱼 西南大西洋 广义加性模型( gam) 资源评估

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车险费率厘定的索赔概率预测模型及其比较分析 被引量：2

6

作者 卢志义 蔡静 《河北工业大学学报》 CAS 2017年第3期56-62,共7页

广义线性模型和广义可加模型作为经典线性模型的扩展,近年来在非寿险精算中得到了广泛的应用.本文在对2种模型进行简介的基础上,将驾驶员的性别、车型等8个变量作为费率因子,分别建立了车险索赔发生概率估计的广义线性模型和广义可加模... 广义线性模型和广义可加模型作为经典线性模型的扩展,近年来在非寿险精算中得到了广泛的应用.本文在对2种模型进行简介的基础上,将驾驶员的性别、车型等8个变量作为费率因子,分别建立了车险索赔发生概率估计的广义线性模型和广义可加模型,并选取瑞典瓦萨(Wasa)保险公司的车险数据对2种模型的估计效果进行比较分析.结果表明,对于离散型费率因子占绝大多数的车险数据,广义可加模型并不具有明显的优势.因此,在车险费率厘定实务中,若离散型费率因子较多,应选择结构相对简单的广义线性模型. 展开更多

关键词 广义线性模型 广义可加模型 索赔概率 Logit联结函数 比较分析

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中小河流鱼类生境适宜性评估模型与等级分区 被引量：7

7

作者 夏继红 秦如照 +3 位作者 窦传彬 汪颖俊 王启挺 胡漩璇 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2022年第3期9-13,31,共6页

以浙江省龙游县社阳溪厚唇光唇鱼为代表性鱼类,通过2017—2020年现场鱼类群落与生境影响因子调查,采用广义可加(GAM)模型和栖息地适宜性指数(HSI)模型,构建了社阳溪厚唇光唇鱼生境适宜性评估模型,并分析其生境适宜性阈值范围及分区。结... 以浙江省龙游县社阳溪厚唇光唇鱼为代表性鱼类,通过2017—2020年现场鱼类群落与生境影响因子调查,采用广义可加(GAM)模型和栖息地适宜性指数(HSI)模型,构建了社阳溪厚唇光唇鱼生境适宜性评估模型,并分析其生境适宜性阈值范围及分区。结果表明:采用GAM赋权的算术平均算法(AMM)具有最好的模型拟合度,流速、水深及叶绿素a的质量浓度是生境适宜性指数模型的关键解释变量,其偏差贡献率分别为61.5%、21.0%和12.5%。厚唇光唇鱼最适宜流速为37~58 cm/s,最适宜水深为40~63 cm,最适宜叶绿素a质量浓度为0.10~0.35 mg/m^(3)。厚唇光唇鱼生境分区具有较强的时空差异性,在空间上,最适宜生境主要分布在中下游河段;在时间上,2019—2020年生境适宜度明显变差。 展开更多

关键词 生境适宜性 河流健康 厚唇光唇鱼 主成分分析法 广义可加模型

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养殖水质氨氮混合软测量模型研究 被引量：5

8

作者 林少涵 王魏 王奕鹏 《渔业现代化》 CSCD 2020年第3期36-44,共9页

针对集约化水产养殖环境复杂、氨氮质量浓度在线检测困难等问题,提出了一种基于广义可加模型和支持向量回归的混合建模方法。首先根据机理分析,选择水温、溶氧、pH、电导率作为辅助变量,然后分析数据确定各个变量的分布形式,以对数函数... 针对集约化水产养殖环境复杂、氨氮质量浓度在线检测困难等问题,提出了一种基于广义可加模型和支持向量回归的混合建模方法。首先根据机理分析,选择水温、溶氧、pH、电导率作为辅助变量,然后分析数据确定各个变量的分布形式,以对数函数作为连接函数,建立氨氮质量浓度广义可加模型。为提高建模精度,将其与BP神经网络、随机配置网络、支持向量回归建模方法相结合,分别对养殖水质氨氮质量浓度进行混合软测量,并对结果进行比较。结果显示:广义可加模型能较为迅速地找出氨氮质量浓度和辅助变量之间的关系,有更高的可解释性,基于支持向量回归补偿后的混合模型有更高的精度,氨氮质量浓度的变化趋势能更好地跟踪实验室化验值的变化。与单独使用广义可加模型相比,混合模型的均方根误差降低了0.013;与单独使用支持向量回归相比,混合模型的均方根误差降低了0.005。试验结果证明了广义可加模型和支持向量回归混合模型的有效性,为水产养殖氨氮质量浓度检测提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 养殖水质 氨氮 软测量 广义可加模型 支持向量回归

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基于GAM的城市气象对PM_(2.5)浓度影响定量研究 被引量：1

9

作者 刘朋 吴鹏 刘源 《科学技术创新》 2021年第19期33-34,共2页

以山西省大同市19年站点气象小时数据和19年PM_(2.5)小时监测数据为基础,基于广义可加模型(GAM)在考虑城市污染本底值、季节变化等混杂因素的境况下构建响应关系模型,得出大气污染对气象因子的响应关系及回归系数。引入RR值的概念,通过R... 以山西省大同市19年站点气象小时数据和19年PM_(2.5)小时监测数据为基础,基于广义可加模型(GAM)在考虑城市污染本底值、季节变化等混杂因素的境况下构建响应关系模型,得出大气污染对气象因子的响应关系及回归系数。引入RR值的概念,通过RR值与ER值的计算,定量分析大同市气象要素的改变对PM_(2.5)浓度的影响效率。结果显示:温度与风速的升高均导致PM_(2.5)浓度的升高,且两解释变量每发生单位变化对应PM_(2.5)浓度的改变量为1.75%、0.73%。相对湿度的影响则存在明显阈值效应,当相对湿度低于25%时,相对湿度对PM_(2.5)的净化起到积极作用,对应改变量为减小4.86%;当相对湿度高于25%时,PM_(2.5)浓度随相对湿度的增加而增加,对应改变量为增加1.59%。 展开更多

关键词 广义可加模型 气象因子 PM_(2.5)浓度 定量关系

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山东近海毛虾属虾类渔获量对捕捞压力和气候环境要素的响应 被引量：1

10

作者 高梦娟 穆川川 +4 位作者 高彦洁 宋明毅 李敏 任中华 吕振波 《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2024年第3期286-296,共11页

基于1979—2020年山东近海气候环境要素和毛虾属虾类(下文简称毛虾)渔获量数据,运用方差膨胀因子、随机森林模型、广义线性可加模型和相关性分析等方法,研究了山东近海捕捞压力和气候变化对伏季休渔制度实施前后毛虾渔获量的影响,筛选... 基于1979—2020年山东近海气候环境要素和毛虾属虾类(下文简称毛虾)渔获量数据,运用方差膨胀因子、随机森林模型、广义线性可加模型和相关性分析等方法,研究了山东近海捕捞压力和气候变化对伏季休渔制度实施前后毛虾渔获量的影响,筛选影响山东近海毛虾渔获量的关键气候因子。研究表明,山东近海毛虾渔获量与捕捞努力量之间具有显著的相关性;黄渤海海表温度是影响山东近海毛虾渔获量变动的重要环境要素,毛虾渔获量与黄渤海海表温度呈显著正相关(P<0.05),毛虾渔获量在一定范围内随温度的升高而升高。毛虾种群变动是多种因素共同作用的结果。研究结果可为评估山东省毛虾最大捕捞量、配额制定及为毛虾专项捕捞实施提供科学依据。 展开更多

关键词 山东近海 毛虾属虾类 渔获量 气候变化 方差膨胀因子 随机森林模型 广义线性可加模型

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塞内加尔近海渔场时空分布及其与环境因子关系研究

11

作者 崔凤琛 郭爱 +1 位作者 朱文斌 许永久 《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2024年第4期425-434,共10页

为探究塞内加尔近海渔场的时空分布及其与环境因子的关系,根据2018—2020年我国远洋入渔塞内加尔拖网渔船的渔捞日志数据,运用渔场重心分析及地统计插值方法研究了塞内加尔近海渔场的时空变化,并结合海洋遥感数据[海表温度(SST)及叶绿素... 为探究塞内加尔近海渔场的时空分布及其与环境因子的关系,根据2018—2020年我国远洋入渔塞内加尔拖网渔船的渔捞日志数据,运用渔场重心分析及地统计插值方法研究了塞内加尔近海渔场的时空变化,并结合海洋遥感数据[海表温度(SST)及叶绿素a(Chl-a)],利用广义可加模型(GAM)探究了单位捕捞努力量渔获量(CPUE)与时空、环境因子的关系。结果表明:1)2018—2020年塞内加尔近海渔场主要分布于12°00′~16°00′N、16°30′~18°00′W的海域,每年1—6月渔场重心向北部渔场迁移、7—12月渔场重心迁移至南部渔场;2)GAM模型累计偏差解释率为17.8%。年份(Year)、月份(Month)、纬度(Lat)、经度(Lon)和SST对CPUE有显著影响(P <0.05);3)塞内加尔近海渔场最适SST范围为22~24℃,最适Chl-a浓度范围为2~3 mg·m^(-3)。研究结果可为了解塞内加尔近海渔场资源时空变化规律、指导过洋性远洋渔业科学生产提供参考。 展开更多

关键词 塞内加尔近海渔场 单位捕捞努力量渔获量 广义可加模型 时空变化 环境因子

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考虑时空自相关性的共享电动汽车出行选择影响因素分析

12

作者 廖洋 罗霞 王红杰 《交通运输工程与信息学报》 2024年第4期67-84,共18页

共享电动汽车作为新兴的低碳出行方式,探究其时空分布规律及影响因素,有助于优化交通资源配置,推动城市交通系统的可持续发展。本文首先研究了共享电动汽车订单量的时空自相关特征;其次,基于对传统区域聚合方法的改进,结合对兴趣点(POI... 共享电动汽车作为新兴的低碳出行方式,探究其时空分布规律及影响因素,有助于优化交通资源配置,推动城市交通系统的可持续发展。本文首先研究了共享电动汽车订单量的时空自相关特征;其次,基于对传统区域聚合方法的改进,结合对兴趣点(POI)空间分布模式(密度、邻近性、集聚性)的精细化定义,本文建立了综合考虑时空特征、站点属性及建成环境特征的“S-T+S+T+5D”影响因素量化体系;最后,通过构建并对比多个识别模型,本文揭示了各因素的影响程度和作用机理。结果表明:(1)相较于广义线性模型及随机森林模型,考虑地理交互效应的广义可加混合模型能更准确地识别影响因素,有效解释了服务需求的空间依赖特征。(2)影响因素中,站点属性的影响程度最高;车位容量表现出阈值效应,即区域容量高于70会抑制出行需求;站点间的过近距离会加剧内部竞争。(3)共享电动汽车在补充城市公共交通服务不足方面具有一定潜力,尤其在地铁入口2 km外的服务薄弱区域和大型客运枢纽周边。(4)土地混合利用强度呈现倒U型的非线性关系,娱乐场所密度、高校邻近性和医疗场所集聚性均对共享电动汽车出行产生促进作用。研究结果可为运营商进行短期站点优化及长期布局规划提供理论支撑。 展开更多

关键词 城市交通 非线性分析 广义可加混合模型 共享电动汽车 时空自相关

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异常海洋环境年份智利竹筴鱼捕捞效率的影响因素分析 被引量：4

13

作者 杨嘉樑 黄洪亮 +3 位作者 吴越 饶欣 陈勇 黄嘉祺 《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2016年第6期588-596,共9页

为了探讨异常海洋环境年份智利竹筴鱼(Trachurus murphyi)捕捞效率及其相关影响因素,利用广义可加模型(GAM),对"开富号"2014年和2015年东南太平洋智利竹筴鱼的渔业生产统计数据进行分析研究。结果表明:(1)智利竹筴鱼的渔场主... 为了探讨异常海洋环境年份智利竹筴鱼(Trachurus murphyi)捕捞效率及其相关影响因素,利用广义可加模型(GAM),对"开富号"2014年和2015年东南太平洋智利竹筴鱼的渔业生产统计数据进行分析研究。结果表明:(1)智利竹筴鱼的渔场主要位于26°S^28°S、74°W^76°W和37°S^47°S、78°W^93°W的海域内,其中最佳捕捞海域为38°S^47°S、87°W^93°W;最佳捕捞时间为4~6月;(2)放网的持续时间、月份、网口高度、网位、放网位置的经纬度及拖网速度对智利竹筴鱼捕捞效率的影响显著,而曳纲长度、网口水平扩张与智利竹筴鱼捕捞效率间的相关性则较弱;(3)影响智利竹筴鱼捕捞效率的因子按影响程度高低的顺序依次为放网的持续时间、月份、网口高度、放网经度、放网纬度、拖网速度、网位。 展开更多

关键词 广义可加模型（gam） 智利竹筴鱼 捕捞效率 时空因子 捕捞因子

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道路施工影响区事故严重程度空间特征分析

14

作者 石小林 范英飞 《山西建筑》 2024年第17期193-198,共6页

道路施工作业侵占道路资源,不仅会对作业区范围内的交通运营造成不利影响,同时也会改变作业区外围(影响区)的交通安全特性。然而既有文献对道路施工影响区安全态势的研究还比较匮乏,尤其是涉及到评估影响区内事故受伤严重程度的空间特... 道路施工作业侵占道路资源,不仅会对作业区范围内的交通运营造成不利影响,同时也会改变作业区外围(影响区)的交通安全特性。然而既有文献对道路施工影响区安全态势的研究还比较匮乏,尤其是涉及到评估影响区内事故受伤严重程度的空间特征。结合美国密歇根州事故数据,采用广义可加模型,分析了快速路和主干路施工影响区事故严重程度的空间分布规律,鉴别了影响事故严重程度的显著因素。研究结果表明:快速路和主干路施工影响区的有效范围为距离作业区3000 m内的区域;影响区内事故受伤严重程度随着与作业区距离的增加而变高。研究结论将为道路施工影响区的运营和管理提供一定的参考和建议。 展开更多

关键词 道路施工影响区 空间特征 广义可加模型

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渤海湾口虾蛄假蚤状幼体的密度分布及影响因素研究 被引量：7

15

作者 谷德贤 王婷 +4 位作者 王娜 王刚 尤宏争 李文雯 刘国山 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期65-71,共7页

为研究渤海湾影响口虾蛄Oratosquilla oratoria假蚤状幼体分布的主要因素,分别于2015年和2016年的5、6、7、8、10月开展了10个航次的调查,选取的影响因子为月份、经度、纬度、表层水温、水深、表层盐度、溶解氧、无机氮、活性磷酸盐、... 为研究渤海湾影响口虾蛄Oratosquilla oratoria假蚤状幼体分布的主要因素,分别于2015年和2016年的5、6、7、8、10月开展了10个航次的调查,选取的影响因子为月份、经度、纬度、表层水温、水深、表层盐度、溶解氧、无机氮、活性磷酸盐、化学耗氧量、叶绿素a,并采用广义加性模型(Generalized additive model,GAM)分析了口虾蛄假蚤状幼体的密度分布和上述影响因素间的关系。结果表明:2015年和2016年,渤海湾口虾蛄假蚤状幼体平均资源密度为0.095 ind./m^2,出现时间为6—8月,存在年际变化;GAM分析表明,不论将月份、经度和表层纬度视为分类变量还是数值变量,最优的GAM模型均由表层水温、纬度、月份和水深组成,各影响因素对口虾蛄假蚤状幼体影响程度的重要性依次为表层水温>月份>纬度>水深。本研究结果可为口虾蛄渔业资源开发和保护提供技术支撑。 展开更多

关键词 渤海湾 口虾蛄 假蚤状幼体 环境因子 广义加性模型(gam)

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南极磷虾中层拖网捕捞参数对CPUE变动的影响 被引量：5

16

作者 张衡 张瑛瑛 +6 位作者 王雪辉 叶锦玉 屈泰春 吴越 张胜茂 黄洪亮 徐博 《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2019年第3期312-321,共10页

根据中国在南极海洋生物资源养护委员会(CCAMLR)48.1亚区和48.2亚区内2010—2014年南极磷虾拖网渔船的捕捞数据,采用广义可加模型(generalized additive model, GAM)分析各拖网捕捞参数(因子)对南极磷虾汛期单位捕捞努力量渔获量(catch ... 根据中国在南极海洋生物资源养护委员会(CCAMLR)48.1亚区和48.2亚区内2010—2014年南极磷虾拖网渔船的捕捞数据,采用广义可加模型(generalized additive model, GAM)分析各拖网捕捞参数(因子)对南极磷虾汛期单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort, CPUE )的影响。结果表明:2010—2014年我国南极磷虾作业渔场主要位于南极半岛等岛屿的周边海域,CPUE 值月变化明显,2—5月为捕捞高峰期。 CPUE 最高值为2014年,最低值为2012年,年平均CPUE呈略上升趋势。从月变化来看,除6月外,标准化 CPUE 均大于名义 CPUE;且最大值出现在4月或5月,最小值均出现在10月。GAM分析表明各捕捞参数对 CPUE 的影响由大到小依次为:拖网速度、网口高度、网口水平扩张、拖曳水深、曳纲长度;各因子的偏差解释率分别为22.8%、14.5%、12.7%、6.0%、1.6%,所有因子对 CPUE 的总体偏差解释率为57.6%。研究认为,我国南极磷虾捕捞作业中最适拖网速度范围2.6~3.1 kn;最适网口高度范围22~30 m;最适网口水平扩张范围20~25 m;最适曳纲长度范围100~200 m;最适拖曳水深范围0~40 m。 展开更多

关键词 南极磷虾 捕捞因子 单位捕捞努力量渔获量 广义可加模型

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2011～2012年东南太平洋智利竹鱼CPUE的时空变化及其与捕捞因子关系 被引量：8

17

作者 何宗会 张衡 周为峰 《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2014年第2期138-145,共8页

根据2011和2012年东南太平洋智利竹笑鱼（Trachurus murphyi）的渔业生产统计数据,利用广义可加模型（GAM）分析了智利竹笑鱼资源的时空变动及其与捕捞因子的关系.结果表明：GAM模型对单位捕捞努力量渔获量（CPUE）总偏差解释率为24.173... 根据2011和2012年东南太平洋智利竹笑鱼（Trachurus murphyi）的渔业生产统计数据,利用广义可加模型（GAM）分析了智利竹笑鱼资源的时空变动及其与捕捞因子的关系.结果表明：GAM模型对单位捕捞努力量渔获量（CPUE）总偏差解释率为24.173％,其中贡献最大的是拖网时间,贡献率为13.758％.东南太平洋智利竹笑鱼作业渔场主要集中在35.5°～46°S、80°～91°W和25°～28.2°S、74°～76.5°W范围内;最佳捕捞时间为4月、8 ～11月;最佳拖网时间为8～10h;最佳的网位为0～40 m;最佳的网口高度为72 ～ 95 m.逐步建模法结果显示,影响智利竹笑鱼CPUE的因子按重要性程度从高到低依次为拖网时间、网位、网口高度、月份、纬度、经度、曳纲长度、网口水平扩张. 展开更多

关键词 智利竹笑鱼 时空因子 捕捞因子 广义可加模型 东南太平洋

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基于遥感的黄海中南部越冬鳀资源密度分布与环境因子的关系研究 被引量：3

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作者 牛明香 王俊 +1 位作者 吴强 孙坚强 《渔业科学进展》 CSCD 北大核心 2020年第1期11-20,共10页

基于遥感和GIS(Geographic information system)技术,利用2000~2015年的底拖网调查数据和海表温度、叶绿素a浓度以及海水温度梯度等遥感数据,在定性分析黄海中南部越冬鳀(Engraulis japonicus)资源密度分布与环境因子关系的基础上,利用... 基于遥感和GIS(Geographic information system)技术,利用2000~2015年的底拖网调查数据和海表温度、叶绿素a浓度以及海水温度梯度等遥感数据,在定性分析黄海中南部越冬鳀(Engraulis japonicus)资源密度分布与环境因子关系的基础上,利用时空和环境因子构建GAM(Generalized additive model)模型进行定量分析。结果显示,时空因子(年、下网时间、经度和纬度)和环境因子对越冬鳀资源密度的总偏差解释率为44.76%,其中,时空因子对其的影响均显著,以空间因子影响最大,对总偏差的解释率为35.4%;环境因子中,水深、海表温度和温度梯度对其影响显著,而叶绿素a浓度影响不显著;越冬鳀分布的最适海表温度、叶绿素a浓度和海表温度梯度范围分别为7~11℃、1.2~2.3 mg/m^3和0.7~2.5℃。研究结果对环境变动下的渔业管理具有重要意义。 展开更多

关键词 时空分布 环境因子 广义可加模型 海洋遥感 鳀 黄海

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气象因素作用下于桥水库悬浮物对总磷的影响 被引量：5

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作者 果有娜 张晨 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期71-75,共5页

为揭示天津市水源地于桥水库气候变化对水质的潜在影响,采用广义可加模型(generalized additive model,GAM)对2000—2011年的气象数据及水质数据进行非参数回归分析,研究降雨量、最大风速和太阳辐射与悬浮物(SS)、总磷(TP)之间的相关关... 为揭示天津市水源地于桥水库气候变化对水质的潜在影响,采用广义可加模型(generalized additive model,GAM)对2000—2011年的气象数据及水质数据进行非参数回归分析,研究降雨量、最大风速和太阳辐射与悬浮物(SS)、总磷(TP)之间的相关关系。结果表明,3种气象要素均对SS浓度具有一定影响,最大风速与SS在春季表现出显著的正相关关系,太阳辐射与SS在全年样本中同样表现为良好的正相关;由于SS的吸附性及再悬浮作用,TP与SS间也表现出显著的正相关关系。 展开更多

关键词 气象因素 悬浮物 总磷 广义可加模型 于桥水库

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浅水湖泊底栖动物栖息地模拟 被引量：8

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作者 易雨君 杨雨风 +1 位作者 张尚弘 周扬 《水利水电技术》 北大核心 2019年第5期90-96,共7页

为研究白洋淀水生生物栖息地适宜度,分别于2016年春、夏、秋3季进行了实地考察和采样,结合野外观测和实验室测量得到环境和生物信息。基于14个采样点的数据,通过构建广义可加模型(GAMs)模拟和预测底栖动物的分布。使用Margalef指数作为... 为研究白洋淀水生生物栖息地适宜度,分别于2016年春、夏、秋3季进行了实地考察和采样,结合野外观测和实验室测量得到环境和生物信息。基于14个采样点的数据,通过构建广义可加模型(GAMs)模拟和预测底栖动物的分布。使用Margalef指数作为响应变量,采用向前逐步回归筛选解释环境因子,通过评价剩余偏差来判断模型的表现。水深、水温、底泥氨氮、底泥有机质和沉水植物生物量被用于建立最终优化的广义可加模型。Margalef指数对环境因子的响应曲线表明该指数与水深和底泥氨氮浓度成线性负相关,与水温和底泥有机质浓度成线性正相关,而与沉水植物生物量是单峰关系。结果表明,预测值与实测值呈现显著的强相关性(Pearson R^2=0.847,P<0.001),均方误差较小(MSE=0.013),模型性能表现良好。 展开更多

关键词 底栖动物 广义可加模型 环境因子 栖息地适宜度评价 白洋淀 浅水湖泊

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