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题名广义半逻辑分布的贝叶斯估计研究
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作者
杨群
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机构
安阳师范学院工商管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第16期19-22,共4页
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文摘
文章探讨了广义半逻辑分布的Bayes估计,推导出2种先验、7种误差损失函数下参数的贝叶斯估计量及相应后验风险估计量。Monte Carlo模拟结果表明,Bayes估计值的精确度及后验风险的大小皆与总体参数有关。同时随着n的增加,Bayes估计值与真实值越来越接近,综合比较来看,Jeffrey先验对数损失函数下贝叶斯估计值表现出较小的后验风险,实际应用中,建议采用这种估计量以减少误差。
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关键词
广义半逻辑分布
贝叶斯估计
对数损失函数
后验风险
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于广义半逻辑分布的应力-强度模型统计推断
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作者
杨群
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机构
安阳师范学院商学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2016年第4期349-360,共12页
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基金
河南省软科学研究计划项目(162400410196)资助
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文摘
本文通过研究了独立两总体广义半逻辑分布情形下应力-强度模型可靠度统计推断问题,具体推导出可靠度的极大似然估计和贝叶斯估计.基于平均偏差(均方误差)以及覆盖概率(平均区间长度),分析比较了两种估计量的数值表现.分析结果表明,当两总体参数相同时,贝叶斯估计量表现较好;但当两总体参数不同时,极大似然估计量表现较好.最后,以顾客到两家银行办理业务等待时间为例,说明该理论的具体应用.
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关键词
广义半逻辑分布
应力-强度模型
渐近分布
可靠性区间
最优后验密度区间
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Keywords
generalized half logistic distribution
stress-strength model
asymptotic distribution
credible intervals
highest posterior density intervals
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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