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基于梯形模糊贝叶斯网的施工安全性分析方法
被引量：
6
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作者
姜慧
韩江洪
张建军
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第12期1622-1628,共7页
文章针对传统的建筑施工安全性分析方法存在的不足,提出了一种基于梯形模糊贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的安全性分析方法。该方法将广义区间梯形模糊数理论引入贝叶斯网络安全性分析中,避免了安全性影响因素多状态的精确概率难以...
文章针对传统的建筑施工安全性分析方法存在的不足,提出了一种基于梯形模糊贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的安全性分析方法。该方法将广义区间梯形模糊数理论引入贝叶斯网络安全性分析中,避免了安全性影响因素多状态的精确概率难以获得的状况,用广义区间梯形模糊数描述专家的模糊语言值,通过解模糊化、均值化和归一化得到不同状态发生概率的精确值。将其代入贝叶斯网络中,计算叶节点不同状态的发生概率,进而计算各根节点的后验概率及安全性重要度。该方法应用到建筑施工的安全性分析实例中,实验结果表明能提高贝叶斯网络处理不确定性安全问题的准确性和应用范围。
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关键词
安全性分析
贝叶斯网络(BN)
广义区间梯形模糊数
多状态
不确定性
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职称材料
题名
基于梯形模糊贝叶斯网的施工安全性分析方法
被引量：
6
1
作者
姜慧
韩江洪
张建军
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
安徽建工集团有限公司
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第12期1622-1628,共7页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(61370088)
中国物联网发展专项资金资助项目(工信部科[20012]583)
文摘
文章针对传统的建筑施工安全性分析方法存在的不足,提出了一种基于梯形模糊贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的安全性分析方法。该方法将广义区间梯形模糊数理论引入贝叶斯网络安全性分析中,避免了安全性影响因素多状态的精确概率难以获得的状况,用广义区间梯形模糊数描述专家的模糊语言值,通过解模糊化、均值化和归一化得到不同状态发生概率的精确值。将其代入贝叶斯网络中,计算叶节点不同状态的发生概率,进而计算各根节点的后验概率及安全性重要度。该方法应用到建筑施工的安全性分析实例中,实验结果表明能提高贝叶斯网络处理不确定性安全问题的准确性和应用范围。
关键词
安全性分析
贝叶斯网络(BN)
广义区间梯形模糊数
多状态
不确定性
Keywords
safety analysis
Bayesian network(BN)
generalized interval-valued trapezoidal fuzzy number
multi-state
uncertainty
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于梯形模糊贝叶斯网的施工安全性分析方法
姜慧
韩江洪
张建军
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
6
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