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广义加权函数平均组合预测模型及其应用(英文) 被引量:1
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作者 万玉成 盛昭瀚 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第1期107-112,共6页
针对各种预测问题的实际情况 ,组合预测模型可以采用多种不同的组合形式 .而不同的组合预测模型 ,其预测效果是不同的 .给出一种新的组合预测模型——广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法 .利用此模型对航材消耗进... 针对各种预测问题的实际情况 ,组合预测模型可以采用多种不同的组合形式 .而不同的组合预测模型 ,其预测效果是不同的 .给出一种新的组合预测模型——广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法 .利用此模型对航材消耗进行预测 。 展开更多
关键词 广义加权函数 平均组合预测模型 加权系数 参数估计 航空材料
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广义加权平衡指数损失函数下的信度保费 被引量:5
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作者 张强 吴黎军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第1期89-91,共3页
在经典的信度保费模型中,得到的信度保费估计均是考虑的是纯保费,然而在保险实务中,保险公司收取的保费不可能是纯保费,必须具有正的安全负荷。文章在指数保费原理的基础上,引入广义加权平衡指数损失函数计算了下一期的信度保费计算公式... 在经典的信度保费模型中,得到的信度保费估计均是考虑的是纯保费,然而在保险实务中,保险公司收取的保费不可能是纯保费,必须具有正的安全负荷。文章在指数保费原理的基础上,引入广义加权平衡指数损失函数计算了下一期的信度保费计算公式,从而得出Bayes保费可以写成信度保费形式。 展开更多
关键词 指数保费原理 信度保费 广义加权平衡指数损失函数 Bayes保费
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基于广义加权的AMDF时延估计方法研究 被引量:3
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作者 徐耀松 付华 王丹丹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期421-424,共4页
时延估计是声源定位常用的方法。多途效应严重影响声源信号时延估计性能,传统方法难以克服。提出一种基于广义加权的平均幅度差函数AMDF(Average Magnitude Difference Function)时延估计方法,利用改进的AMDF方法提高对多途效应的抑制,... 时延估计是声源定位常用的方法。多途效应严重影响声源信号时延估计性能,传统方法难以克服。提出一种基于广义加权的平均幅度差函数AMDF(Average Magnitude Difference Function)时延估计方法,利用改进的AMDF方法提高对多途效应的抑制,通过广义加权方法降低算法的噪声敏感性。仿真及实验表明,对于窄带信号,该方法能够获得比传统广义互相关方法更高的时延估计性能,估计结果的误差减小,稳定性能提高。 展开更多
关键词 声源定位 时延估计 多途效应 平均幅度差函数 广义加权函数
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基于LeNet-RES的室内声源区域定位算法
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作者 延浩浩 杨瑞峰 郭晨霞 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期20-24,共5页
在低信噪比和高混响的条件下,室内声源区域定位的难度增大。为解决这一问题,设计一种神经网络,即LeNet-RES,利用残差块改进LeNet,从而提高网络的性能。通过仿真8阵元正方体麦克风阵列的房间脉冲响应,得到室内声源的数据集。将麦克风接... 在低信噪比和高混响的条件下,室内声源区域定位的难度增大。为解决这一问题,设计一种神经网络,即LeNet-RES,利用残差块改进LeNet,从而提高网络的性能。通过仿真8阵元正方体麦克风阵列的房间脉冲响应,得到室内声源的数据集。将麦克风接收到的信号进行分帧处理,并计算每帧信号之间的相位变换加权广义互相关函数,将其排列成二维数据作为输入特征;再将房间划分区域标签作为网络输出,训练得到最终网络模型。实验中分别测试房间分区数为8和16时,两种神经网络的定位准确率。结果表明:在相同信噪比条件下,房间分区数为16,混响时间为0.6 s时,LeNet-RES-16的准确率为81.33%,比LeNet-16高23%;在相同混响条件下,房间分区数为16,信噪比为0时,LeNet-RES-16的准确率为84.16%,比LeNet-16高29%。LeNet-RES在多种信噪比和多种混响时间的条件下,区域定位性能均优于LeNet。 展开更多
关键词 室内声源定位 麦克风阵列 神经网络 相位变换加权广义互相关函数 信号处理 房间脉冲响应
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一种基于改进AMDF的时延估计方法 被引量:1
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作者 徐耀松 付华 王丹丹 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2013年第6期926-928,共3页
两路传感器接收信号的时延估计是时间到达差(TDOA)定位中需要解决的首要问题。多途效应是影响时延估计性能的重要因素。提出一种基于改进平均幅度差函数(AMDF)的时延估计方法,通过对信号进行多帧延拓与叠加,提高对多途效应的抑制能力。... 两路传感器接收信号的时延估计是时间到达差(TDOA)定位中需要解决的首要问题。多途效应是影响时延估计性能的重要因素。提出一种基于改进平均幅度差函数(AMDF)的时延估计方法,通过对信号进行多帧延拓与叠加,提高对多途效应的抑制能力。同时,结合广义互相关方法降低算法的噪声敏感性。仿真结果表明,该算法时延估计结果与传统方法相比具有更小的误差和更高的稳定性。 展开更多
关键词 声源定位 时延估计 多途效应 广义互相关 平均幅度差函数(AMDF) 广义加权函数
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