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基于广义判别分析的光谱分类 被引量：9
1
作者 许馨 杨金福 +1 位作者 吴福朝 赵永恒 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1960-1964,共5页
提出了基于广义判别分析(generalized discriminant analysis,GDA)方法对恒星(Star)、星系(Galaxy)和类星体(Quasars)的光谱进行分类。广义判别分析将核技巧与Fisher判别分析结合起来,通过非线性映射将样本集映射到高维特征空间F,在F空... 提出了基于广义判别分析(generalized discriminant analysis,GDA)方法对恒星(Star)、星系(Galaxy)和类星体(Quasars)的光谱进行分类。广义判别分析将核技巧与Fisher判别分析结合起来,通过非线性映射将样本集映射到高维特征空间F,在F空间中进行线性判别分析。实验对比了LDA,GDA,PCA,KPCA算法对于恒星、星系和类星体的光谱分类性能。结果表明基于GDA的算法对于这3种类型光谱的分类正确率最高,LDA次之;尽管KPCA也是一种基于核的方法,但是选择主成分个数较少时效果较差,甚至低于LDA;基于PCA的分类效果最差。 展开更多
关键词 光谱分类 广义判别分析 线性判别分析 核主成分分析
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基于广义判别分析方法的人脸识别 被引量：6
2
作者 张莹 王耀南 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期30-32,共3页
提出基于广义判别分析的人脸识别方法,通过非线性核函数把样本映射到高维线性空间,然后在高维空间运用线性判决算法,从而获得输入空间非线性判决特征,可以很好地适应人脸图像中的光照、表情以及姿态等复杂的变化。实验证明该方法用较少... 提出基于广义判别分析的人脸识别方法,通过非线性核函数把样本映射到高维线性空间,然后在高维空间运用线性判决算法,从而获得输入空间非线性判决特征,可以很好地适应人脸图像中的光照、表情以及姿态等复杂的变化。实验证明该方法用较少的特征向量能获得比特征脸算法、Fisherfaces算法更高的分类准确率。 展开更多
关键词 广义判别分析 人脸识别 核函数 特征脸 FISHER脸
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HIV感染者流行病学危险因素的广义判别分析 被引量：1
3
作者 吴海磊 钱吉生 +4 位作者 张纯 陆永昌 吕永生 徐瑞平 许琳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期610-612,共3页
目的研究口岸检出HIV感染者的流行病学特征和危险因素的独立及交互作用。方法对2004～2008年东部某省口岸在疾病监测中检出的98例HIV感染者进行描述性流行病学分析,用广义判别分析研究危险因素对HIV感染者的独立及交互作用。结果 HIV感... 目的研究口岸检出HIV感染者的流行病学特征和危险因素的独立及交互作用。方法对2004～2008年东部某省口岸在疾病监测中检出的98例HIV感染者进行描述性流行病学分析,用广义判别分析研究危险因素对HIV感染者的独立及交互作用。结果 HIV感染者以男性35～49岁年龄组为主(67.35%),文化程度以中学以上为主(81.63%),职业以劳务(46.94%)为主,有外籍女性性服务工作者和外籍教师各2例(2.04%)。广义判别分析表明文化程度,国籍与文化程度、职业与文化程度、劳务史与文化程度、国籍与性伴侣数、职业与性伴侣数、文化程度与性伴侣数的交互作用,以及国籍、职业、劳务史三者之间的交互作用对HIV感染者判别具有统计学意义(P<0.05),判别函数对HIV感染者的灵敏度为76.53%,阳性预测值为81.52%。结论口岸HIV感染者有其特定的流行病学特征,广义判别分析是研究HIV感染者危险因素交互作用的有效工具。 展开更多
关键词 艾滋病病毒感染者 广义判别分析 危险因素 交互作用 口岸
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多尺度表面肌电信号的广义判别分析
4
作者 徐颖洁 雷敏 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第4期145-149,共5页
提出一种融合小波特征和广义判别分析的特征解析方法,并对动作表面肌电信号的多尺度特征进行有效降维描述。首先,通过对表面肌电信号进行小波分解,提取各尺度上小波系数绝对值均值作为原始特征向量,然后用广义判别分析方法进行降维,得... 提出一种融合小波特征和广义判别分析的特征解析方法,并对动作表面肌电信号的多尺度特征进行有效降维描述。首先,通过对表面肌电信号进行小波分解,提取各尺度上小波系数绝对值均值作为原始特征向量,然后用广义判别分析方法进行降维,得到低维的新特征向量,用贝叶斯分类器进行降维有效性检验。结果显示,对选用的三种小波,通过选取恰当的小波分解层数,核参数以及新特征向量的维数,对三名受试者前臂6种动作模式(内翻,外翻,握拳,展拳,上切和下切)的正确识别率可以达到97%以上。研究表明,该方法能很好地获取表面肌电信号的多尺度主要成分及其特性。 展开更多
关键词 信号分析 小波特征 广义判别分析 贝叶斯分类器 模式识别
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主元分析降维联合广义判别分类的水质检测紫外-可见光谱数据处理方法 被引量：5
5
作者 汤斌 魏彪 +5 位作者 吴德操 冯鹏 赵敬晓 罗继阳 Vo Quang Sang 蒋上海 《激光杂志》 CSCD 北大核心 2014年第10期112-114,共3页
针对环境水样快速、在线监测的需要,立足于水质(体)检测紫外-可见吸收光谱分析技术,研究了基于主元分析(PCA)的降维联合广义判别分析(GDA)分类的水质检测紫外-可见吸收光谱数据在线处理方法。通过对地表水、生活污水和工业废水共计160... 针对环境水样快速、在线监测的需要,立足于水质(体)检测紫外-可见吸收光谱分析技术,研究了基于主元分析(PCA)的降维联合广义判别分析(GDA)分类的水质检测紫外-可见吸收光谱数据在线处理方法。通过对地表水、生活污水和工业废水共计160组水样的吸收光谱数据进行研究,结果表明:直接采用ANN-BP、SVM、LS-SVM、Fisher和GDA进行分类,虽分类精度较高,但耗时较长;采用PCA降维后再分类,虽分类精度降低,但分类速度得到了提升;采用PCA降维联合GDA分类,可在不影响分类速度的前提下,分类精度却达到最优。这为实时、在线的水质检测光谱数据分析与处理提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 紫外-可见光谱分析 水质检测 主元分析 广义判别分析 分类
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一种基于广义2DLDA算法在人脸识别的应用 被引量：4
6
作者 宋家东 周明全 +2 位作者 卢金环 刘一丹 李晓娟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第4期856-861,共6页
提出一种基于广义的2DLDA算法,简称:G2DLDA.首先,由于2DLDA算法提取的特征向量矩阵S-1wSb通常不是标准正交特征向量矩阵,因此该方法会严重影响特征提取的质量.本文根据Sw矩阵是对称正定的,即:具有Sw=S1/2w×S1/2w性质,将2DLDA算法... 提出一种基于广义的2DLDA算法,简称:G2DLDA.首先,由于2DLDA算法提取的特征向量矩阵S-1wSb通常不是标准正交特征向量矩阵,因此该方法会严重影响特征提取的质量.本文根据Sw矩阵是对称正定的,即:具有Sw=S1/2w×S1/2w性质,将2DLDA算法的特征向量矩阵转化成基于标准正交特征向量矩阵,即:S-1/2wSbS-1/2w.其次,G2DLDA算法与2DLDA一样不会产生小样本事件,因为方程式S-1/2wSbS-1/2wv=λv的右端为单位矩阵,是满秩的.最后,G2DLDA算法采用基于Cosine-范数度量方式进行分类,实验证明该度量方式优于其他度量方式,如:欧氏距离度量方式以及F-范数度量方式.在实验阶段,本文采用Yale、ORL和JAFFE三个数据库对该算法进行测试与分析,实验结果证明该算法具有较好的鲁棒性,同时能够获得较高的识别率. 展开更多
关键词 广义二维线性判别分析 二维化 Cosine-范数 小样本事件 维度灾难
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低分辨率人耳图像识别方法研究 被引量：6
7
作者 王晓云 苑玮琦 郭金玉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4328-4330,4334,共4页
针对人耳识别中存储量和计算速度的要求,同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题,探讨了低分辨率人耳图像识别性能,给出了分辨率与识别率的关系。首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解,然后对每一层图像应用广义判别分析方... 针对人耳识别中存储量和计算速度的要求,同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题,探讨了低分辨率人耳图像识别性能,给出了分辨率与识别率的关系。首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解,然后对每一层图像应用广义判别分析方法(GDA)提取特征,最后计算样本间的余弦距离,通过阈值法分类识别。实验结果表明,当人耳图像分辨率降低为36×24时系统识别性能最好,满足实时生物识别系统的要求。 展开更多
关键词 低分辨率 人耳识别 Fisherear 广义判别分析
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基于聚类中心GDA的一维像目标识别方法 被引量：2
8
作者 孙俊 戴蓓蒨 刘洋 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第6期47-50,59,共5页
对于目标高分辨一维距离像的目标识别,给出了一种基于广义判别分析(GDA)的特征非线性映射方法,将所提取的功率谱特征参数优化后,使目标特征参数在非线性特征空间中的Fisher比增大,使用基于高斯混合模型的分类器进行目标识别。针对训练... 对于目标高分辨一维距离像的目标识别,给出了一种基于广义判别分析(GDA)的特征非线性映射方法,将所提取的功率谱特征参数优化后,使目标特征参数在非线性特征空间中的Fisher比增大,使用基于高斯混合模型的分类器进行目标识别。针对训练样本多时GDA计算代价大,特征提取速度慢问题,提出了一种将训练样本做聚类后使用聚类中心作为训练样本计算GDA模型参数的快速算法,使模型训练时间及其特征识别时间均有很大程度上的减少,并且识别效果也相对与抽样选择训练样本有明显提高,实验结果表明了文中所提方法的有效性。 展开更多
关键词 一维像 目标识别 广义判别分析 聚类中心 高斯混合模型
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多层分类器模型的相似人体活动识别
9
作者 李辉 李瑞祥 +2 位作者 张耀威 乐燕芬 施伟斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第4期861-867,共7页
针对基于单传感器活动识别中相似活动易混淆的问题,本文提出了一种基于广义判别分析的多层分类器融合的相似人体活动识别算法.首先提取基于单加速度计的多类活动数据的时域特征、频域特征以及时频特征,对不同特征进行特征分析与重要性... 针对基于单传感器活动识别中相似活动易混淆的问题,本文提出了一种基于广义判别分析的多层分类器融合的相似人体活动识别算法.首先提取基于单加速度计的多类活动数据的时域特征、频域特征以及时频特征,对不同特征进行特征分析与重要性评估以确定有效的特征维度.使用随机森林(RF,Random forest)算法对活动特征进行第1层分类,然后根据分类混淆矩阵分析相似活动,由广义判别分析算法提取相似人体活动的映射特征,使用支持向量机(SVM,Support vector machine)算法对相似活动进行第2层分类,最后将相似活动的双层分类器识别概率加权融合得到最终识别结果.为了验证该识别算法,在公开的数据集SCUT-NAA上执行,识别算法对相似活动识别的正确率达到97.2%,提高了基于该数据集研究的正确率. 展开更多
关键词 多层分类器 广义判别分析 活动识别 支持向量机
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光谱学
10
《中国光学与应用光学》 2007年第2期7-10,共4页
关键词 动态光谱法 调制转移光谱 光栅光谱仪 干涉多光谱图像 光谱开关 微型光谱仪 测量结果 归一化光谱 广义判别分析 光谱学
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