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家庭化流动背景下非户籍人口的社区参与研究——基于广义分层线性模型的分析 被引量:8
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作者 彭大松 苗国 《人口与发展》 CSSCI 北大核心 2020年第5期62-72,共11页
基于2012年全国流动人口动态监测调查上海市数据,运用广义分层线性模型实证分析了乡-城、城-城两类非户籍人口社区参与差异及其影响因素。研究发现,乡-城非户籍人口的社区参与主要是以满足个体身份认同和日常"工具性"需求为目... 基于2012年全国流动人口动态监测调查上海市数据,运用广义分层线性模型实证分析了乡-城、城-城两类非户籍人口社区参与差异及其影响因素。研究发现,乡-城非户籍人口的社区参与主要是以满足个体身份认同和日常"工具性"需求为目标,离"治理"意义上的社区参与尚有差距。与乡-城非户籍人口不同,城-城非户籍人口社区参与则兼有"工具性"和"权益性"双重特征。在诸多影响因素中,家庭化流动显著地增加了福利型社区参与,但对权益型社区参与没有实质性影响,而社区内非户籍人口比例的增加对社区参与有明显的抑制效应。政策启示:城市社区应致力于消除非户籍人口身份差异,提高其社区认同,在保障其福利型参与的基础上,提高以社区共治为目标的权益型社区参与,为非户籍人口市民化创造有利条件。 展开更多
关键词 非户籍人口 社区参与 影响因素 广义分层线性模型
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基于分层广义线性模型的非寿险费率厘定精算模型研究 被引量:3
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作者 孙维伟 张连增 胡祥 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第6期48-54,共7页
非寿险业务中的损失数据结构日益复杂,呈现异质性与相关性并存的异象。分层广义线性模型能够突破传统费率厘定精算方法仅分析风险个体同一保单年损失数据的局限,可以提高复杂结构损失数据预测的准确性。基于分层广义线性模型等方法,研... 非寿险业务中的损失数据结构日益复杂,呈现异质性与相关性并存的异象。分层广义线性模型能够突破传统费率厘定精算方法仅分析风险个体同一保单年损失数据的局限,可以提高复杂结构损失数据预测的准确性。基于分层广义线性模型等方法,研究具有多年损失数据的非寿险费率厘定问题,并以车险和工伤补偿保险的两组损失数据为例进行实证分析。研究结果表明,相对于GLM而言,考虑随机效应后GLMM的拟合优度大幅改善,GLMM与HGLM可以更有效地反映不同风险个体的差异,并有利于揭示风险个体在多个保险期内损失的异质性与相关性。 展开更多
关键词 分层广义线性模型 费率厘定 非寿险 随机效应
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利用Bayes分层广义线性模型剖析大豆籽粒性状的遗传基础 被引量:4
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作者 闫宁 谢尚潜 +6 位作者 耿青春 徐宇 李广军 刘兵 汪霞 李其刚 章元明 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期258-268,共11页
以溧水中子黄豆(P1)和南农493-1(P2)组合的504个正反交F2:3~F2:7家系群体为材料, 调查大豆粒长、粒宽、粒厚、长宽比、长厚比、宽厚比和百粒重性状在2007—2011年的表型观测值, 扫描F2群体SSR分子标记信息, 用Bayes分层广义线性... 以溧水中子黄豆(P1)和南农493-1(P2)组合的504个正反交F2:3~F2:7家系群体为材料, 调查大豆粒长、粒宽、粒厚、长宽比、长厚比、宽厚比和百粒重性状在2007—2011年的表型观测值, 扫描F2群体SSR分子标记信息, 用Bayes分层广义线性模型方法检测了上述性状的主效QTL、QTL′环境(QE)互作、QTL′细胞质(QC)互作和QTL′QTL(QQ)互作。共检测到89个主效QTL、33对QE、20对QC和35对QQ互作。上述7个性状的主效QTL分别有7、10、10、19、19、17和7个; QQ互作分别有1、10、6、0、6、9和3对, 没有检测到显性′显性互作; QE互作分别有5、7、6、3、6、2和4对; QC互作分别有2、1、3、8、4、2和0对。主效、QQ互作、QC互作和QE互作QTL的总贡献率分别为12.42%~61.79%、0~23.21%、0.35%~1.51%和0~14.16%, 表明主效QTL贡献最大, QQ互作次之, QE互作最小。各类QTL都有一因多效现象, 同一基因座可通过不同方式影响性状表达。这些结果揭示了大豆粒形性状的遗传基础, 为标记辅助育种提供了参考信息。 展开更多
关键词 大豆 籽粒大小和形状 上位性 主效QTL QTL×环境互作 QTL×细胞质互作 Bayes分层广义线性模型
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Hi-GLMM的应用对提高疾病性状基因组关联分析检测效率的影响
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作者 徐亚楠 杨理昂 +1 位作者 杨润清 李淑玲 《东北农业大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期208-221,共14页
为降低计算复杂度,研究提出一种基于广义线性混合模型新型简化算法——分层广义线性混合模型(Hi-GLMM)。采用基因组最佳线性无偏预测方法(GBLUP)对正态基因组变量估计,获得基因组估计育种值(GEBVs),通过广义最小二乘方法在全基因组范围... 为降低计算复杂度,研究提出一种基于广义线性混合模型新型简化算法——分层广义线性混合模型(Hi-GLMM)。采用基因组最佳线性无偏预测方法(GBLUP)对正态基因组变量估计,获得基因组估计育种值(GEBVs),通过广义最小二乘方法在全基因组范围内逐个关联检验每个标记的加性效应。模拟与实际结果表明:Hi-GLMM可有效控制统计错误,提高二分类性状基因检测效率,并成功检测到与多种疾病显著相关的遗传位点。 展开更多
关键词 分层广义线性混合模型 基因组最佳线性无偏预测 基因组估计育种值 二分类性状
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我国城市老年人体力活动状况及环境影响因素分析 被引量:11
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作者 王东敏 武继磊 +5 位作者 南希.莫罗.霍威尔 康宁 张锐 陈育志 王艺 陈功 《西安体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2018年第3期300-308,共9页
利用2011年中国健康与养老追踪调查基线数据,采用分层线性模型统计方法,探讨我国城市老年人体力活动状况与其个人特征以及社区环境因素对城市老年人体力活动水平的影响。研究表明:年龄、健康水平、儿童时期健康水平、1 km的步行能力和... 利用2011年中国健康与养老追踪调查基线数据,采用分层线性模型统计方法,探讨我国城市老年人体力活动状况与其个人特征以及社区环境因素对城市老年人体力活动水平的影响。研究表明:年龄、健康水平、儿童时期健康水平、1 km的步行能力和健康消费是城市老年人中、高等强度体力活动水平的主要影响因素;社区环境因素可以解释28.73%的老年人体力活动差异,社区道路状况与城市老年人体力活动水平显著相关,此外,室外健身路径、农贸市场是否在本社区与其体力活动水平呈边缘性显著相关,老年协会、老年活动中心与老年人体力活动水平不具有统计学意义。建议在城市社区的老年人中倡导健康的生活方式,积极从事不同类型的体力活动,提高自身健康水平和生活自理能力,应注重建设精准的老年人体力活动服务体系,聚焦社区老年宜居环境建设,改善步行或交通出行环境,同时应注重青少年时期体力活动习惯的培养。 展开更多
关键词 社区环境 城市老年人 体力活动 影响因素 广义分层线性模型
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我国农村老年人体力活动状况及其环境影响因素研究 被引量:7
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作者 王东敏 南希.莫罗-豪厄尔 +1 位作者 武继磊 陈功 《人口与发展》 CSSCI 北大核心 2017年第3期76-83,共8页
了解我国农村老年人体力活动状况及其影响因素,对于提高农村老年人自理能力和减轻养老负担具有重要意义。依据对现有文献资料的分析,基于2011年中国健康与养老追踪调查基线数据,通过广义分层线性模型等数理统计分析方法,讨论了我国农村... 了解我国农村老年人体力活动状况及其影响因素,对于提高农村老年人自理能力和减轻养老负担具有重要意义。依据对现有文献资料的分析,基于2011年中国健康与养老追踪调查基线数据,通过广义分层线性模型等数理统计分析方法,讨论了我国农村老年人体力活动状况与其个人特征关系,并重点探讨村庄环境因素对农村老年人体力活动水平的影响。我国农村老年人在自身层次上,年龄、受教育程度、婚姻状况、自评健康状况、年轻时期自评健康状况、自身活动能力、自评生活水平等与其体力活动水平显著相关;在村庄环境层次上,老年人的居住地类型、村庄道路整洁程度,以及农贸市场是否在本村等与农村老年人体力活动水平显著相关,此外,室外健身场所对农村老年人体力活动水平也有较大统计关联关系。在我国农村地区要推广积极的生活方式,特别应注重加强农村环境对老年人的友好和宜居性建设,从而有效促进老年人积极进行体力活动,提高自身健康水平和生活自理能力。 展开更多
关键词 村庄环境 农村老年人 体力活动 广义分层线性模型
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邻里绿色空间对休闲性体力活动的影响:个人属性的调节作用——以广州市为例 被引量:3
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作者 朱战强 刘冰 符家颖 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期15-27,共13页
在全民健身的政策背景下,结合居民个人属性深入研究邻里绿色空间对居民休闲性体力活动的影响机制,有助于引导更多的居民参与休闲性体力活动,从而提高城市健康水平。本文以广州市26个典型社区为例,通过构建多个广义分层线性模型分析邻里... 在全民健身的政策背景下,结合居民个人属性深入研究邻里绿色空间对居民休闲性体力活动的影响机制,有助于引导更多的居民参与休闲性体力活动,从而提高城市健康水平。本文以广州市26个典型社区为例,通过构建多个广义分层线性模型分析邻里绿色空间与休闲性体力活动之间的关系,并探讨居民个人属性的调节作用。结果表明,邻里尺度下的绿化率和健身设施数均会促进居民休闲性体力活动活跃程度,然而,居民喜欢运动好友数量的增加仅会增强绿化率的促进作用,却会反过来削弱健身设施数量增加对休闲性体力活动的活跃程度的促进作用。鉴于社会支持对于邻里绿色空间对于居民休闲性体力活动的调节,本文建议社区在发动社区成员关心和参与健身运动的同时,也应充分利用甚至扩大绿色空间,注意及时检查和充分配置邻里范围内的健身设施,将邻里绿色空间的健康效益最大化,以促进居民达到休闲性体力活跃。 展开更多
关键词 休闲性体力活动 邻里绿色空间 个人属性 广义分层线性模型 调节作用 广州
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