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题名基于肤色、知识和2DPCA的人脸检测
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作者
高全学
张洪才
潘泉
程咏梅
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第32期56-58,105,共4页
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基金
国家自然科学基金(编号:60172037)
陕西省科学技术研究发展计划资助项目(编号:2003K06-G15)
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文摘
为了提高人脸检测速度及鲁棒性,该文提出了一种基于肤色、知识和2DPCA相结合的人脸检测算法。通过对人们实际中绘画人脸模型以及肤色在H-S空间分布的分析,扩充了原有的粗检测规则,建立肤色分割模型;为了进一步加快检测的速度,该方法采用了先利用肤色分割和知识粗检测,后利用2DPCA的多级检测步骤,且在粗检测中采用了几何广义投影法,从而明显地提高了检测速度,同时利用最大类间方差法实现了阈值的自适应选择。实验结果表明了该算法的有效性和正确性。
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关键词
人脸检测
知识
2DPCA
广义几何投影
肤色模型
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Keywords
face detection,knowledge,2DPCA,extended projection,skin color model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于知识和独立成分的人脸检测
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作者
高全学
潘泉
张洪才
赵春晖
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
2004年第12期2869-2871,共3页
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基金
国家自然科学基金 (60172037)
陕西省科学技术研究发展计划 (2003K06-G15)
国家自然科学基金 (60372085)。
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文摘
为了提高人脸检测速度及鲁棒性,提出了一种基于知识和独立成分分析(ICA)相结合的人脸检测算法。通过对人脸简化模型的分析,扩充了原有的粗检测规则;为了进一步加快检测速度,采用了先利用知识后利用独立成分分析的两级检测步骤,且在粗检测中采用了几何广义投影法,取得了良好的效果,同时利用最大类间方差法实现了阈值的自适应选择。实验结果表明了该算法的有效性和正确性。
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关键词
检测规则
独立成分分析
广义几何投影
人脸检测
两级检测
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Keywords
detection rule
independent component analysis
extended projection
face detection
hierarchical detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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